AI紀元下 Web3應走的新方向_WEB3:fio幣web3

原文作者：Tyler Cowen，彭博專欄作者 原文編譯：Leo，BlockBeats

編者按：隨著 GPT 的爆火，AI 正式進入大眾視野，而在加密領域很多風投和項目也在逐漸靠近/融入 AI 技術，甚至很多機構拋棄了加密而轉向 AI。當然，最好的方式就是在 AI 與 Crypto 的交匯點的創新，出現了包括 AIDPoS、AI 概念幣、zkML 等新敘事。正如文中所說，一個被炒作了很多年的「新技術」，最終暴跌原因大多都歸咎于「人的主觀思想」，而在這方面 AI 機器人無論在技術上還是在運作上都會超過人類，AI 在某些執行層操作上也確實會解放人類。而對于傳統經濟，AI 會讓人類感到恐懼和擔憂，我們很害怕把銀行賬戶的資產交給 AI 處理。但在現如今充滿「不穩定因素」的加密領域，AI 是有望成為 Crypto 救世主的。AI 代表數字豐富，加密代表數字稀缺，它們之間會有沖突（加密以人為本，AI 以解放人為本等），但更多的是結合后能發揮強大的能量。彭博社專欄作者 Tyler Cowen 撰寫「未來加密的最佳用例來自 AI」文章，BlockBeats 編譯如下：

NFT項目DigiDaigaku 24小時交易額漲幅超400%:8月24日消息，據NFTGO數據顯示，NFT項目DigiDaigaku24小時交易額達297,059.35美元，漲幅達426.19%。該項目曾于8月9日采取Free Mint形式發售，當前地板價暫報3.42ETH，24小時漲幅達32.05%。

DigiDaigaku首席執行官Gabriel Leydon于8月22日在個人社交媒體平臺發起關于DigiDaigaku接下來能為社區做什么投票，其中空投以59.1%支持率勝出。[2022/8/24 12:45:31]

還記得 Web3 嗎？讓 ChatGPT 來回答：據 GPT-4 的說法，Web3 是「互聯網技術的下一個前沿，特征是去中心化、以用戶為中心的應用，這些應用優先考慮數據隱私，并促進無縫、互聯的體驗。」

在今天，Web3 卻淪為這個時代最沒有可信度的想法之一，一個被炒作了多年的「技術創新」——直到遇見加密價格暴跌，許多加密項目隨之崩盤，和 Crypto 一樣，Web3 的鼓吹者從未能為他們信仰的技術做一個真實世界的用例。

Quantum Blockchain Technologies報告2021年虧損540萬歐元后股價下跌:6月30日消息，加密貨幣技術公司Quantum Blockchain Technologies PLC在公布2021年虧損擴大后股價下跌。

Quantum去年凈虧損540萬歐元（560萬美元），而2020年凈虧損為120萬歐元。這在很大程度上由與認股權相關的260萬歐元費用導致。截至格林尼治時間7點54分，該公司股價下跌11%，至1.55便士。（MarketWatch）[2022/6/30 1:41:58]

當然，我向 GPT-4 詢問 Web3 定義是有原因的。我特別期待 Web3 背后的理念會卷土重來——可以用于 AI 機器人的法律和制度框架的用例，在這一點上值得我們對 Web3 做出新思考。

假設你經營一家慈善機構，想要創造并分發一個 AI 機器人，它可以將向貧困兒童教授數學，但機器人總會遇到一些阻礙。比如，在某些司法管轄區，可能需要支付許可和注冊費，它可能需要為近期的教學課程購買附件，如果它在國外經營，還需要提升其翻譯能力。總而言之，這些流程都需要資金。

動態 | 波場網絡已通過超級代表BlockchainOrg發起的第32號提案:據最新消息顯示，波場網絡已于2月24日下午2:00點（新加坡時間）通過了超級代表BlockchainOrg發起的第29號投票請求（對應第32號提案）。本提議開啟了波場虛擬機多個重要的特性：在虛擬機中支持批量并行驗簽、多重簽名驗簽、判斷地址是否為合約地址。提議通過之后，會進一步豐富智能合約的應用場景，為應用開發者編寫智能合約提供更強的靈活度，從而促進波場生態的發展。[2020/2/24]

如果允許 AI 擁有自己的銀行賬戶，此類交易都會變得非常容易。但這似乎不大可能很快做到，有多少銀行能夠接受機器人賬戶？想象一下，如果有一家銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人賬戶，公眾會又如何抗議。因此，機器人很可能無法獲取「銀行賬戶」——這將促使它們使用加密貨幣作為核心交易媒介。

批評者經常指出，作為一種貨幣交易形式，美元比加密更有效。但如果 AI 機器人無法使用美元，它們別無他法，不得不采用加密。是的，一些擁有者可能會讓機器人訪問他們的賬戶，而其他人可能希望通過基于美元的銀行系統來確認每一筆機器人支出；但大多數人寧愿讓機器人自己運行，不會產生諸多風險和麻煩。現實又把我們帶回了加密。

動態 | 加密錢包Blockchain聘請CFO 準備未來幾年上市:據Cryptoglobe消息，加密錢包提供商Blockchain最近聘請了其首位首席財務官（CFO）Macrina Kgil。根據新聞媒體報道，Blockchain的首席執行官彼得史密斯在接受采訪時證實了這一聘用，并透露Kgil將對加密公司發揮作用，因為它希望“在未來幾年內上市”。[2018/12/14]

為什么「代理」機器人通常比「工具」機器人更有效率，代理機器人需要與機器人自治合理程度相匹配的資金。此外，也可能是出于某種原因（你想因為你的機器人說了或做了什么而在某個國家被起訴嗎），這些機器人大多數不會被人類所有，這也是推動 AI 機器人在加密行業中運行的另一股力量。

最開始，加密資產是我們現在所知的，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會根據自己的認知發行 toekn (為了機器人的便利)。據推測，這些機器人擅長處理數字，更多樣化，它們可能會使用多種加密資產，以機器人為基礎的加密經濟可能會比以人為基礎的加密經濟更復雜。

動態 | 波音公司與SparkCognition公司合作開發區塊鏈和AI解決方案:據Cryptovest消息，波音公司本周二宣布與SparkCognition公司合作成立合資企業SkyGrid。新公司SkyGrid總部位于德克薩斯州奧斯汀市，將利用區塊鏈，人工智能（AI），數據分析和網絡安全應用等技術，主要關注無人機系統流量管理（UTM）以及集成AI驅動的動態流量路由。今年7月，波音和SparkCognition 開始研究基于區塊鏈的空中交通管制和無人機跟蹤系統。[2018/11/21]

這類平行經濟可能只占 GDP 的一小部分，但這將有助于維持加密資產的價格。此外，如果人類與這些機器人打交道 (也許有些人希望捐贈給你的數學教學機器人？)，他們也需要接觸加密資產。因此，基于機器人的加密經濟將滲透到傳統經濟中。

情節變得復雜了。一旦出現基于加密的機器人經濟，這種經濟將需要產權和法律制度，與人類經濟一樣。假設你的教學機器人從另一個機器人那里購買了一個翻譯改進服務，但該服務出現了問題，你的教學機器人會「想要退款」，為了增強信任和降低交易成本，許多機器人會事先同意仲裁服務，通常由第三個機器人提供。（這些機器人不能附有任何地域和區域性，要公平正義）。最終的判決會做成區塊鏈上的銘文，如果需要的話，還會使用智能合約。新的產權將被定義。

一些機器人可能希望為自己打廣告，或者建立核心身份，一些機器人會通過購買象征性商品并在鏈上建立這些商品的所有權，些也出自 Web3 用例。在 Web3 熱的頂峰，許多批評者認為人類愿意為 NFT 支付數百萬美元資產是不可理喻的，為什么要花那么多錢只為了獲得一張基于區塊鏈的「收據」來證明你已經花了這筆錢？買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。

看起來很可笑，但是未來的機器人也會做一些類似的事情，比如你的數學教學機器人：假設它正在與其他數學機器人競爭。它會想到做一個宣傳網站——「我的作品集，來我這學微積分吧！」，也許它用牛頓和萊布尼茨的一些基于 Midjourney 做出的圖像來證明。所有這些步驟都有可能用 Web3 工具或其機器人創新分支來完成。

機器人的發展和成功將取決于電力價格，因此機器人可能會在電力期貨市場上積極交易以對沖其頭寸，它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。

還記得 DAO 嗎？那個去中心化自治組織嗎？迄今為止我都沒看到一個由人類運行的 DAO 取得廣泛成功，也許是因為人類需要更多的權力，或者是因為 DAO 只是人類權力的另一種隱蔽形式（例如，一個人控制 51% 的選票）。機器人已經了解了 DAO 和運行不完美的問題，它們可能會重新定義 DAO。與此同時，機器人將自我訓練，學習如何讓它們的 DAO 運行，機器人「組織」可能會比人類的更加民主。

一些機器人可能會發現「有限責任」制度更有效率，通過與這樣的機器人打交道，你或你的機器人將被規定不能起訴機器人超過指定的金額。對于雇傭機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會商定一個更嚴格的責任標準，基于所謂的「公司法」，這將帶來很多創新和方法的多樣性。相比之下，人類機構就顯得更遲緩，隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。

而現在，我確信 AI 機器人在我們的訓練之下可以生成更多的 Web3 應用。

經驗：不要因為很難看出技術或制度的進步可能會帶來什么好處就對其不屑一顧。量子力學存在了幾十年，在它成為現代計算的基本原理之前，似乎只是由我們的好奇心驅動的一個概念。批評者表示游戲會腐蝕年輕人，但現在高級游戲中使用的 GPU 有助于建立更好的 AI，甚至英偉達已經擁有近萬億美元的資產。

當然，這一切成真時，我們可能會稱之為「Web4」。但在此之前，Web3 終會得到應有的回報，證明自己的價值。

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