2008年,中本聰發布比特幣白皮書宣告著比特幣的誕生,如今10年過去,比特幣愈發成為被認可的另類投資品。在經過上一輪牛熊之后,比特幣也度過了野蠻發展階段,開始逐漸趨于成熟以及理性。
今年以來,比特幣從3000美元漲至14000美元,漲幅超350%,暴漲的背后則是眾多利好因素推動的結果,那么未來比特幣的走勢又將如何?本文旨在通過多重方面分析入手,為投資者投資數字貨幣提供一些參考。
1、比特幣避險屬性趨強
?一直以來,黃金都被當作是避險資產,如今隨著比特幣的不斷發展,比特幣被越來越多的人認可,也逐漸擁有了類黃金般的避險屬性。
此前的研究數據表明,近年來,比特幣與黃金的相關性不斷上升,從最低的-0.02上升至高點0.28。。
一個較為明顯的現象是,當市場穩定并上漲時,比特幣會稍顯疲軟,但當市場動蕩之時,比特幣和避免資產就會持續高漲。
今年以來,受中美貿易爭端、美伊沖突、日韓斗爭以及英國脫歐等眾多全球地緣不穩定的影響,比特幣與黃金在關鍵節點呈現出了相同的走勢,彰顯了比特幣的強避險屬性。
需要提及的是,在8月7日人民幣對美元匯率跌破7之后,比特幣開啟了一波拉升,業內人士稱也是由于用戶避險情緒推動的。
在地緣沖突加劇的時代,持有一定的比特幣會是一個不錯的選擇。
微博財經對若干區塊鏈及幣圈微博賬號禁言及注銷:1月15日,微博財經官方發文稱表示,為了落實企業主體責任,嚴格貫徹執行金融、證券相關法律法規及《微博社區公約》管理規定,站方主動排查及接用戶投訴,對通過微博博文、私信等渠道導流至站外平臺的違規營銷信息進行集中處理。這類信息后端往往誘導交費,購買非法理財產品,涉嫌詐騙。根據相關規定,微博將對若干賬號采取刪除內容、禁言1周或注銷處理。內容顯示,這批賬號包含一些區塊鏈及幣圈微博賬號。[2021/1/15 16:16:35]
2、美聯儲降息
作為一種全新的新興資產,比特幣越來越受宏觀環境的影響,與全球大類資產間的聯動關系也在逐漸加強。
此前的研究數據表明,比特幣的走勢與美聯儲加減息之間存在相關性,在降息日或加息日比特幣的走勢將會在一定程度上影響其未來的走勢。
8月1日,美聯儲宣布降息25個基點,將聯邦基金率目標區間下調至2%-2.25%,此則消息一出,比特幣日內漲幅超4%,隨后開啟5連陽。
分析師認為,本次降息在一定程度上預示著新一輪貨幣寬松政策不遠了,對于市場來說將會是長期利好。
3、技術分析層面
從技術指標上判斷BTC的價格走向,最基礎也是最實用的是趨勢線。除了趨勢線以外,指標上看趨勢還可以從MACD指標,成交量線等來看。前兩者都是與價格相關的判斷趨勢方法,而成交量則從整個市場的交易熱情來看。
金色算力云聯合創始人洪睿:IPFS未來可期,發展穩定后市值能排到幣圈前五:據官方消息,由開源礦池和火幣主辦,金色算力云、鏈上ChainUP、Filecoin Beijing聯合主辦的“分布式存儲中國行暨開源礦池IPFS私享會”2020年11月25日在深圳舉行。金色算力云聯合創始人洪睿在會上表示,Filecoin不僅僅是一個礦幣,它主推的是應用場景,且仍有上漲空間。支持其上漲原因的主要有以下兩個點,一是把協議層和激勵層拋開后,其他幾個模塊都是支撐它長期價值的;二是在2017年的時候IPFS整體估值達到25億美金,現在流通市值是8億多,以IPFS的體量來說,未來至少應該排到幣圈前五,屆時幣價保守估計能達到50美金左右。[2020/11/25 22:05:13]
不管是價格上還是成交量上,都遵循技術分析里的價格沿趨勢變動的原則。按照指標確認的價格趨勢,我們可以發現BTC的運行方向以及接下來時間的波動潛力。
4、趨勢線趨勢
趨勢線判斷價格運行趨勢,確認的價格走向簡單明了。特別的當畫線足夠豐富的時候,不僅價格趨勢得到體現,就連反轉點位也能清晰的標注出來。
按照趨勢的既定陸續運行的BTC價格,提示的交易機會自然更為典型。
江恩線的畫法非常簡單,當我們尋找到歷史最高點位19875美元以后,從該點向2018年最低3155美元畫1/1分割線以后,就得到了回落趨勢中的江恩線。從2019年的回升趨勢BTC軸線來看,價格在江恩2/1線位置突破以后出現明顯回撤,再確認了支撐以后才開打漲幅到3/1線以上。而接下來4/1線的阻力較強,周K線就是在4/1線附近沖高回落。最終,BTC運行在3/1線下方。
幣圈北冥入選Bitget第四位鉆石節點:據官方消息,Bitget今日公布第四位鉆石節點:幣圈北冥,北冥社區成立于2018年,專注于幣圈二級市場行情分析、以及趨勢研判,成為幣圈一線主流媒體特約分析師。據悉,Bitget將為鉆石節點頒布榮譽金幣,目前僅剩6席。平臺將優先開放3個月以上穩定合作伙伴的申請。鉑金節點與黃金節點同步限量招募中,更多申請詳情前往官網查看。[2020/6/16]
熊市中江恩線提示BTC轉折點的效果非常好,放在回升趨勢中,我們同樣可以用江恩線來精確判斷價格可能的反轉點位。甚至通過熊市和牛市中2套江恩線來確認今后一個時期里達到重要點位所需要的時間。
圖中顯示,通過B到C位置畫出江恩線以后,投資者可以發現非常典型的支撐線出現了。其中,除了通過BC江恩1/1線以外,江恩2/1線是重要的支撐線。本次走K線雖然下跌收盤價卻并未跌破2/1線,正是支撐發揮了作用。判斷本次BTC的價格走向時,近期收盤價位于熊市中畫出的江恩3/1線位置。
接下來,江恩線的交叉點D、E、F是可能的重要變盤點位。而D位置經歷當前價位最近,對應的交易日期是2019年8月26日開始的這一周。本次BTC短期若不能順利突破下降趨勢的江恩3/1線,那么調整可能要進行到D位置才會選擇方向。
當然,更重要的變盤點還在E和F位置的江恩交叉線處形成,對應的交易日期是2019年10月28日和2020年2月24日對應的交易周。當然,從低位上看,我們可以確認D、E、F對應的點位是10297美元、12004美元、15265美元。
幣圈一哥:是反彈還是反轉,這非常重要!:4月24日20:00,金色獨家播主 幣圈一哥 做客金色財經《幣情觀察室》直播間,將分享《是反彈還是反轉,這非常重要!》,欲觀看直播掃描下圖二維碼即可![2020/4/24]
以上的預判,是根據江恩典型變化的節點來看的價格變盤點位,以及在不同時期能夠達到的點位。當然,如果BTC的價格運行節奏發升改變,沿著江恩2/1和江恩B到C對應的1/1線回升的節奏是不同的,這要根據具體情況來確認。
5、MACD指標趨勢
判斷BTC的回升趨勢是否能夠持續,通過分析MACD指標就能夠達到答案。
首先我們確認使用計算周期為的MACD指標來判斷價格趨勢。其意義是,使用MACD指標的DIF線來判斷指數平滑異同移動平均線的運行方向,均線的周期為10日和60日。
圖中顯示的DIF線在本次價格調整期間并未跌破0軸線,同時MACD指標柱線L處于回升狀態,兩者分別驗證了均線方面的看漲信號和MACD指標本身的走強信號。而DIF線與DEA線的金叉形成以后,進一步驗證了MACD指標的看漲。
目前來看,MACD指標的走勢健康,即便從柱線的走向來看,L線的回升與DIF線形成背離,有效確認本次短線底部。
值得一提的是,MACD指標從價格上驗證了BTC的單邊回升節奏,幫助投資者很好的確認價格上漲趨勢。當我們將MACD指標與江恩角度線結合使用的時候,就在能夠在確認和具體點位上判斷交易機會了。
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最重要的是成交量指標,用于確認BTC的價格走向時,最不容易失效。
圖中顯示的成交量短線回升到10日等量線,距離100日等量線較遠。這個時候,是技術性反彈的階段,而非持續創新高的飆升階段。成交量未能觸及100日等量線,自然限制了價格波動強度。不過考慮到當前的整體成交量處于歷史高位附近,因此當前的放量與價格走勢是相符合的。接下來要看BTC即將突破1.4萬美元后的放量進度。通常,能夠維持在100日等量線以上的量能狀態,完全能夠支撐BTC繼續飆升。而當10日等量線向上穿越100日等量線前,短期繼續放量是必須要有的。
以上圍繞量價兩個方面,通過MACD指標、江恩角度線和成交量,基本可以綜合判斷下半年的BTC走勢預期。
6、ARIMA模型預測比特幣價格
?在二級市場中,我們可以通過宏觀的、基本面的或是技術分析的角度預測未來價格的走勢,隨著當前人工智能和機器學習的興起,通過數學算法運用計算機技術預測價格的漲跌也成為投資者決策的重要輔助。因此,我們在近期也開始了一些量化實驗,通過一種簡單的算法模擬了一次比特幣未來的價格方向。
ARIMA模型通常是用來對帶有時間序列的數據進行預測的算法,他是由兩種模型結合而成的。第一個模型是自回歸模型。自回歸模型描述當前值與歷史值之間的關系,用變量自身的歷史時間數據對自身進行預測。需要注意的是,自回歸模型必須滿足平穩性的要求。另外,自回歸模型首先需要確定一個階數p,表示用幾期的歷史值來預測當前值。p階自回歸模型的公式定義為:
上式中yt是當前值,u是常數項,p是階數ri是自相關系數,et是誤差。
第二個模型叫做移動平均模型。移動平均模型關注的是自回歸模型中的誤差項的累加主要作用在于消除預測中的隨機項,q階自回歸過程的公式定義如下:
將上述連個模型結合在一起就得到了自回歸移動平均模型,公式如下:
不過,這個ARMA和上面說的ARIMA還差了一點,這一點就是差分法。前文我們說自回歸模型有一個要求就是數據的平穩性。所謂平穩性指的是數據的波動都在一定范圍內,不會相差過大。如果相差比較多,我們就會采用差分法為數據降噪,讓數據在一定幅度內波動。
以比特幣為例,從歷史數據來看,比特幣的波動范圍極大,這讓我們使用ARIMA模型變得非常困難。因此,我們先會對比特幣的價格進行一階差分。例如下圖就是BTC的歷史價格與價格一階差分后的表現。
從差分后的表現我們可以非常明顯的看出,即便在一階差分后,數據仍然不能滿足平穩性的要求。因此,在數據的截取上,我們使用了2017年之后的價格數據以期能更有效地得到平穩數據。
上圖就是我們截取2017年之后的數據并將數據做了二階差分后得到的數據平穩性表現。與之前的一階差分相比,這次的差分效果要好了很多,但由于比特幣在2017年的飆漲讓數據保持嚴平穩非常困難。而且我們預測的目的并不是為了精確到進出場的價格而只是為了預測價格趨勢,因此可以暫時使用這個二階差分后的數據。
回到我們的主題,將差分與ARMA模型組合在一起就形成了我們說的差分自回歸移動平均模型。
在使用模型的時候,我們需要先為模型定階,也就是設定模型中需要的參數p,d,q。在初步設定好模型參數后還要做參數的優化與模型檢驗。但由于本文篇幅所限,我們只能略過中間的實驗環節,直接匯報結果。
我們的實驗目的是想明確比特幣到今年10月中旬的價格走向。因此,我們先以2017年7月1日-2019年2月20日為訓練集,模擬了2019年2月-10月的走勢,如下圖:
其次我們用2017年7月1日-2019年5月30日為訓練集,模擬2019年6月-10月的走勢,如下圖:
最后我們用2017年7月1日-2019年7月30日為訓練集模擬8月-10月的行情走勢,如下圖
總結來看,由于我們在數據降噪處理上還不能做得很精細,因此這也影響了一些模擬效果。但我們想要得到的只是方向性的指引而不是精確的價格位置。從2月、5月及7月的三次模擬來看,雖然比特幣價格的波動都遠遠超出預測的價格,但ARIMA模型在2月和5月都預測對了方向,而在7月之后的預測中出現了橫盤的走勢。
機器是不是能預測對之后的走勢,這需要行情來檢驗。我們用計算機模擬價格的方向并不是要推翻之前關于技術面或基本面的認知,而是希望為投資者拓寬視野,提供更全面的思考角度,運用于自己將來的交易中。
投資和生活一樣,無需因為陰暗而放棄陽光,積極面對明天。數字貨幣的前景自不用說,現在進場的肯定也是對其看好的,這里是又一場資本重新洗盤的機會,實現短期內資本暴增的可能,也是實實在在存在的,想達成自己的目標,就看你能不能做的到這一步。
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1900/1/1 0:00:00原創:市后諸葛 自btc分叉出匿名一支后,dash、xmr、zec等就不斷在不同的方向上進行探索,尤其隨著eth等公鏈等普及,以匿名幣為底層的公鏈幣也日漸增多.
1900/1/1 0:00:00編者按:如果在2019年初對市值TOP10的加密貨幣,每様投資100美元,現在回報幾何?一位外國網友starthere在2019年初進行了這一實驗,并做了詳細的收益記錄表.
1900/1/1 0:00:00就在Facebook推出數字貨幣項目Libra還不到兩個月的時間,美國專利商標局披露的文件顯示沃爾瑪居然申請了一項加密貨幣專利,預計之后很可能會推出一個與美元掛鉤的穩定幣.
1900/1/1 0:00:00