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2019上半年板塊輪動回顧_LIB:LIBRAF幣

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今年年初,熊市籠罩在每個區塊投資者的周圍,加密貨幣整體的市值縮水至1000億美元的水平,大部分投資者有的選擇虧損割肉離場,有的選擇佛系持幣不再關注,整個行業進入到了幣圈版的“冰河世紀”。就在大家最絕望的時候,IEO給整個行業帶來了一絲希望,同時也為行業帶來了新鮮流量與資金。

▎IEO點燃的第一把火

▎LTC減半預期接力IEO

▎瘋狂的模式幣

▎FacebookLibra引發加密貨幣監管

▎匿名幣礦幣再次回歸焦點

IEO點燃的第一把火

IEO可能大家都聽說過,全名為InitialExchangeOffering,意思為首次交易所公開發行。2019年1月份,Binance重新啟動了Launchpad,首先登陸項目的就是被孫宇晨收購的BitTorrent,場面一度非常火爆,僅僅14分鐘就完成眾籌。自此之后各大交易所紛紛效仿,從Huobi的Prime到OKex的Jumpastart,IEO一時間成為資金進入的風口。

動態 | 《中國區塊鏈發展報告(2019)》藍皮書發布:11月16日,由中國社會科學院社會科學文獻出版社、中國支付清算協會、中國金融電子化公司指導,北京區塊鏈技術應用協會主辦,北京中科金財科技股份有限公司、度小滿科技(北京)有限公司聯合主辦的“2019金融科技、監管科技、區塊鏈藍皮書發布會”在北京舉行。會上發布了《中國金融科技發展報告(2019)》《中國監管科技發展報告(2019)》《中國區塊鏈發展報告(2019)》三份年度藍皮書,均由相關部門指導,監管機構、科研院所、金融機構、金融科技公司的專家、學者及行業代表參與編寫。藍皮書針對金融科技、監管科技及區塊鏈發展現狀及趨勢,概覽區塊鏈全行業發展畫像,以期推動金融科技賦能實體經濟,塑造新金融核心競爭力,并注重防范金融風險。[2019/11/17]

通過三大主流交易所的IEO數據可以看到,從二月份IEO開啟至今,三大主流交易所一共上線了15個IEO項目,總體的募資金額都在千萬美元以下,總募集資金約為5000萬美金,價值3億5千萬人民幣。其中Binance的Celer回報率最高,為5970%,OKex的ALLIVE相對較低,最高點回報率為277%。

動態 | BitMEX保險基金持有超過3億美元 自2019年初以來上漲了50%:BitMEX持有的保險基金現已增加至超過31,300枚比特幣(約3.14億美元),這意味著BitMEX的該基金占據比特幣總供應量的近0.15%。自2019年初以來,該保險基金增長了50.7%。據悉,該基金的增長來自于清算,即會以“比特定頭寸的破產價格更好的價格執行清算”。[2019/8/26]

不同于HuobiPro和OKex的保守謹慎,Binance對于在Launchpad發行的資產擁有絕對的自信,通過統計IEO募集的代幣的供應量占比,HuobiPro和OKex都在4%-8%之間,而Binance則是6%-25%,有逐步升高的趨勢。募集的代幣數量的供應量占比越高,則對上線后項目的價格影響越大。

總體來說只要在這三大交易所搶到IEO項目,按照上線即賣出的邏輯基本不會虧損,但是在之后的大部分時間中,項目都處于一個下跌的狀態,后期的入場資金乏力,資金的大量進入只限于早期,長久的收益情況并不明朗,當然這也取決于項目本身的質量和團隊。

聲音 | 杭州互聯網法院:2018年由比特幣挖礦機等引發的案件增長明顯:據中國新聞網報道,3月19日,杭州互聯網法院發布《電子商務案件審判白皮書(2018年度)》。白皮書對過去一年審理的電子商務案件特點進行了盤點,并指出,在涉案標的物和標的額方面,呈現案件標的額上升明顯、標的物更多元化的特點。通過網絡購買服務引發的糾紛案件增長明顯,出現了網購汽車、無人機、比特幣挖礦機等產品引發的案件。[2019/3/20]

LTC減半預期接力IEO

市場中的LTC減半預期很快的將IEO的余溫繼續點燃,一時間各種口號響徹在幣圈各大社區。“比特金、萊特銀”儼然已經成為社區中大家的信仰。

從數據層面上來看,整體LTC的難度是年初的270%,算力上升了257%,相當于平均每個月有9萬臺L3部署在礦場中,其次活躍地址的數量為年初的兩倍多,整體來看鏈上的情況對比年初都有很大的提升,價格方面LTC基本延續了上次減半的漲幅,為年初的4.6倍,在谷歌搜索的趨勢中,也提高了近5倍。這一部分還要歸功于市場整體的上行趨勢,當然另一方面也是大家對于減半預期所做的投資選擇。

分析 | 2018年上半年7.61億美元加密貨幣被盜,為2017年的3倍:美國加密貨幣安全公司CipherTrace今日發布報告稱,今年上半年全球加密貨幣交易所頻繁遭到黑客攻擊。報告顯示,今年前六個月,全球加密貨幣交易所共有價值7.61億美元的加密貨幣被黑客竊取。相比之下, 整個2017年的損失額也不過2.66億美元。CipherTrace預計,今年的整體損失有望達到15億美元。[2018/7/4]

目前LTC已經減半,但價格表現卻不盡人意,按照往年的走勢,減半時直至后面的一段時間內,LTC利好出盡其價值也相應會進行一段時間的調整。而在本次LTC的減半后,有大量的礦機因為收益減少從而進行關機,算力在短時間內進行了波動,全網算力從450T左右下降到400T的水平,降低了11%,同時在下個難度周期難度下降了4.37%,這個數據遠高于大部分人的預期。

瘋狂的模式幣

信用卡支付巨頭VISA將于2018年中旬開始區塊鏈支付試點:據悉,自2016年10月宣布該項區塊鏈支付系統后,VISA與其幾大全球合作伙伴,包括美國商業銀行,新韓銀行,菲律賓聯合銀行及新加坡大華銀行均切斷了合作關系。在這一新的區塊鏈試點項目下,VISA公司將努力為跨境交易提供更便捷的交易系統,并會切斷所有中間提供商的服務。[2017/11/21]

在幾個月前,行業中又衍生出了一個新詞:模式幣。這樣的代幣最明顯的特點就是幾個字“走模式”,通過各種各樣的營銷方案,來獲取流量,并通過早期的拉盤來吸引大量投資者的進場,早期的玩家都有較高的收益,但本質上還是一場誰跑得快的游戲。

這種模式幣主要分為兩種,一種為“共振”,一種叫“裂變”,他們通過一系列的方案例如:分紅、鎖倉、拉新返傭、空投等方式來吸引大量的投機者。

然而這種項目的籌碼大部分都已經被莊家所掌控,可以輕松的控制市場行情漲跌,此類項目基本毫無價值。等到時機成熟莊家便會收割掉市場中的大部分散戶。多數參與者想要的高收益到最后甚至無法收回參與的本金。

FacebookLibra引發加密貨幣監管

上半年的重磅事件,Facebook發布的Libra白皮書毋庸置疑算是一個。這是首個由全球互聯網、金融、電信等多領域巨頭共同主導的加密貨幣項目。Libra的使命是建立一套簡單的、無國界的貨幣和為數十億人服務的金融基礎設施。作為擁有全球社交網站中用戶最多的Facebook,旗下產品因為涉及各個國家的用戶,導致在產品的支付和購買上沒有統一的解決方案,這也是建立Libra的初衷。

近期Libra和美國國會就一些加密貨幣問題舉辦了一場萬眾期待的聽證會,如果Libra可以成功通過政府和機構的審核,那么對于行業是一件值得慶賀的事情,這樣就是將加密貨幣的支付應用徹底拿到臺前并接受監管。

但是事與愿違,美國國會對于Libra的聽證會反響并不好,主要原因還是各國法幣兌換,以及反欺詐反洗錢的問題,因為涉及到大多數國家的政策。

而早在Libra發布之前,USDT完全可以充當這個角色。當前穩定幣市場已經算是百家爭鳴,大都通過了監管的審核,例如GUSD、TUSD等。但目前穩定幣市場仍是USDT一家獨大,占據了絕大多數的流通量,并且USDT通過在不同的平臺上發行貨幣來降低其在單一網絡的風險性。

匿名幣礦幣再次回歸焦點

在上半年中,隨著FacebookLibra的推出,加密貨幣再一次出現在大眾視野中,同樣各國政府也在頭疼加密貨幣的監管問題。面對這個金融體系中的“硬刺”,都拿出了不同的方式來應對,比如像印度,就采取了一刀切的政策,杜絕國內一切有關加密貨幣相關的活動,原因是該國對國內經濟的調控性較弱,在面對這樣具有沖擊力的金融產品面前沒有很強的抵御能力。而例如一些歐洲和亞洲的發達國家,政策則相對寬松,這也是基于其較為穩定的金融體系,加密貨幣很難動其根本。盡管如此,各國對于加密貨幣的監管都已經提上了議程,從海外CRS到反洗錢的各類提案,都在對加密貨幣進行限制。

在這樣的環境下,加密貨幣中的匿名性就尤為重要,同時匿名幣也再次成為熱門,在老牌匿名幣ZEC、XMR、DASH之后又出現了像Beam、Grin、VCash這樣的新成員,不僅新興的項目非常重視匿名性,在一些歷史較長的項目上,將匿名性的開發也提上了議程,例如LTC,希望在下半年的開發中加入保密交易等其他匿名措施來進一步完善自身的功能。

在刮起匿名風暴的同時,大量的PoW礦幣項目也隨之而來,在注重匿名性的同時,網絡的安全穩定就尤為重要,這也是為什么大部分匿名幣都采取PoW共識機制的原因。在去年的浪潮中,PoS機制被大家捧上了天,但是最后看看這些項目可憐的殘余市值,早已被炒作的機構所套現,剩下茫茫多的韭菜。開發一個PoS機制的項目,所需要的成本相當低,僅僅需要基本的服務器運維足以支撐,而基于PoW的項目則需要研究共識機制的合理性,選擇走ASIC或者是GPU以及CPU挖礦的路線,考慮項目的經濟模型設計,同時還要注重參與者的公平性,這就導致在設計的復雜性更上了一層。

2019的上半年,不論是IEO,還是匿名幣都給行業注入了新鮮的血液,這就像一個健康產業的生命周期,經歷過低谷,迎來的必定是頂峰。

Tags:加密貨幣LIBRALIBLTC加密貨幣市場規模多大LIBRAF幣LibraFaceltc幣減半行情價格預測

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