對話比特大陸詹克團：城市大腦專用芯明年上市_LIBRA:開發區塊鏈數字貨幣

看點：詹克團說，上一代云端芯片市場反饋情況很好，7nm云端AI芯片明年發布。

距離比特大陸遞交赴港IPO申請已過去將近一年。從遞交招股書的那刻起，這家曾創造數字貨幣神話的攬金怪才，逐漸揭開神秘而低調的面紗。作為礦機芯片龍頭，以及國內最早入局專用AI芯片的獨角獸之一，比特大陸在AI芯片上一舉一動都受到國內外產業的廣泛關注。去年，其全年營收達230億人民幣，累積納稅超50億人民幣，成為全球前十、中國第二的無晶圓廠芯片設計公司。

今天上午，比特大陸發布第三代云端AI推理芯片BM1684，據稱是全球唯一一款城市大腦專用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陸AI布局背后的關鍵功臣，即是其芯片技術的掌舵者——其聯合創始人兼董事長詹克團。在會后接受智東西等少數媒體的采訪中，詹克團坦言目前AI芯片占總營收比例還很小和期望的量級，回應了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地進展，并探討了一些產業核心話題。

▲中關村智慧城市研究院、福州城市大腦研究院院長柳進軍，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團

詹克團透露，比特大陸擬將終端芯片業務線獨立出來成立公司，并直言軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向。圍繞城市大腦建設過程中的要點和陷阱，中科院院士陳國良、海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成等業界大咖悉數發表主題演講，從不同角度分享和探討城市大腦實際建設過程的經驗。

全球首款城市大腦專用芯片

今日上午，比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團發布其算豐第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特點。據介紹，這是全球唯一一款城市大腦專用芯片。

趙長鵬：明確的監管框架至關重要，正積極與各地監管機構進行對話:金色財經報道，幣安創始人趙長鵬在出席2023年香港Web3 Festival活動中談及全球監管機構對加密貨幣的態度時表示，當一個行業發展到一定程度時，很容易出現損害其它人利益的行為，此時就需要監管的介入。但在行業發展初期，有時候嚴格監管會影響創新進程。監管機構試圖用傳統金融的監管手段對加密貨幣進行監管，但加密貨幣類型不一，有的像證券，有的像大宗商品，有的像公用 Token，監管機構需要有一些行業經驗。就要求企業必須非常積極的去跟監管機構打交道，也需要一段時間才能夠找到最佳的最優化的平衡。我們也在世界各國非常積極主動的跟監管機構交流打交道，包括香港。[2023/4/12 13:59:20]

該深度學習專用處理器聚焦于云端及邊緣應用的AI推理，性能較上一代芯片提升6倍。BM1684采用臺積電12nm工藝，在典型功耗僅16瓦的前提下，FP32精度算力達到2.2TFLOPS，INT8算力可高達17.6TOPS，在Winograd卷積加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面積約200平方毫米，僅比成年人指甲蓋大一點。如圖，比特大陸直觀對比BM1684芯片與友商芯片的實力比較，左圖每秒處理圖片數量的能力，右圖為芯片能效比。

BM1684內置張量計算模塊TPU，模塊含64個NPU運算單元，每個NPU包括16個EU單元，總共有1024個EU運算單元。另外，BM1684為視頻處理做了特別優化。單芯片最高支持32路H264/H265的解碼能力，每秒480幀JPEG/PNG圖片編解碼，960視頻解碼能力，更內置了視頻圖像前后處理硬件加速模塊。BM1684還支持16個PCIE3.0lane、2個千兆以太口，具備多芯片級聯等特點；并內置Trustzone、secureboot以及多種加解密算法，可保護客戶的數據、模型安全可靠。BM1684也提供了強大的深度學習模型編譯器和軟件SDK開發包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度學習框架，開發者可輕松把訓練完備的神經網絡模型移植到BM1684平臺上，支持視頻結構化分析，可應用于人臉檢測與識別、車牌識別等各類AI應用場景，為城市大腦等各項決策提供強大的算力保證。

Coinbase CEO建議躲避主流媒體 在社交媒體上與觀眾對話:Coinbase首席執行官Brian Armstrong表示，公司領導人越來越傾向于避開主流媒體記者，直接在非中介的社交媒體平臺上與觀眾對話。Brian Armstrong在推特上發文稱：“我們的客戶是在YouTube/播客/社交媒體上，而不是在閱讀主流媒體。”他還表示，在當前的媒體環境下，企業現在“能夠控制自己的發行渠道”。他還補充說：“那里有高素質的新聞工作者，新聞業在社會中起著重要作用。” 然而，Brian Armstrong認為，最好的策略是與3至5名“受尊敬的傳統記者”建立關系，然后把大部分時間花在現代頻道上。（Cointelegraph）[2020/5/22]

據詹克團介紹，BM1684將作為整個系統的基礎設施，將為城市大腦提供澎湃算力。

7nm云端AI芯片明年見，終端芯片業務將獨立成公司

比特大陸從2015年底就啟動造芯計劃，此前已發布兩代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代終端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686將在明年發布。臺積電中國區業務總監陳文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶體管密度提高一倍，相同頻率下，功耗降低60%。

關于這些AI芯片的落地進展，詹克團告訴智東西，其第一代云端AI芯片在市場并沒有競爭力；第二代云端AI芯片在市場上的訂單反饋情況已經很好，包括其在內的比特大陸產品在福州、北京等全國各地均有大量出貨和實踐項目落地；今天新發的BM1684將在明年上半年推向市場。從比特大陸推出云端和終端芯片的節奏來看，終端芯片的迭代速度要明顯慢不少。在詹克團看來，終端芯片商業模式和云端很不相同，云端更注重性能，終端則更注重成本。據他透露，比特大陸計劃將終端芯片業務獨立出來單獨成立公司，使該業務運作的更快。

聲音 | 環球時報：美國憑libra獲得優勢中國監管機構有必要進行更多對話:6月25日，《環球時報》英文版針對Facebook加密貨幣Libra，發表題為“全球數字貨幣競爭時代，中國不能缺席”的評論文章。文章指出，Facebook發行數字貨幣Libra后，便擁有了為全球27億人發行貨幣的鑄幣權，成為數字經濟中獨立的“央行”。為緩解由此而來的監管壓力，Facebook可能會與美國監管機構達成協議。協議一旦達成，Libra將成為美元在全球數字經濟中的實際代表。美國憑借Libra在數字經濟競爭中獲得顯著的先發優勢，他國政府將很難阻止Libra在數字經濟中的滲透。中國也不例外。

《環球時報》認為，中國必須參與這一輪數字經濟競爭。“隨著全球數字經濟競爭時代的到來，中國產業和監管機構都有必要就數字貨幣進行更多對話，理解甚至是鼓勵數字貨幣。否則，中國有可能會在新的金融格局中落后。”[2019/6/26]

▲比特大陸聯合創始人兼董事長詹克團詹克團說，中國有300多個人口過百萬的城市，每一個百萬人口量級的城市都是千億級的經濟體量，大體量的現代經濟體產生了非常有價值的數據，發掘這些數據的價值需要強大算力，城市大腦是城市信息化發展到高級階段的必然產物，算力中樞是城市大腦的核心部件。他表示，所有算法廠商都是比特大陸的客戶和生態合作伙伴。比特大陸的使命是聚焦算力芯片，參與星球級的算力芯片市場競爭，在自己的領域爭取做到世界第一。

芯片延期在計劃內，軟硬一體化不適合云端AI

原本預計在去年發布的BM1684，今日才姍姍來遲。

1、9個月一迭代壓力大

對于發布時間的延遲，詹克團表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少許月的延期是正常的，基本按照比特大陸的計劃在推進。他介紹說，礦機芯片迭代周期通常5個月，AI芯片要更難實現，原計劃9個月一迭代，后來發現9個月做一代芯片還是會壓力比較大。談及為何比特大陸云端AI芯片的迭代周期這么快，詹克團說，英特爾的服務器芯片約2年一代，比特大陸云端芯片還沒推進到最先進工藝，加快迭代周期，有機會跟上市場需求。

中國區塊鏈白皮書在達沃斯發布 期待同監管層對話:在冬季達沃斯會場上，中國區塊鏈應用研究中心發布了《中國區塊鏈行業發展報告2018》。報告顯示，中國在區塊鏈專利、區塊鏈融資的增速遠超過美國，領先全球。同時，數據服務、金融和認證確權是目前區塊鏈應用項目最多的領域。報告還建議，為了區塊鏈技術在中國更好地應用，期待從業者與監管層良好對話，討論建立全球監管的框架規則。[2018/1/27]

2、未來AI芯片量級將比肩數字貨幣

據去年比特大陸向港交所遞交的招股書，其營收的主力依然還是礦機，AI芯片在其他分類中，而其他分類的營收占比不到1%。詹克團坦言，比特大陸的營收受虛擬貨幣價格波動較大，目前AI芯片占比還很小。他說，盡管今天AI芯片的出貨量還很小，但未來三五年會變得非常大，可能會達到像數字貨幣一樣數十億美元的量級。談到自主研發所占比例，詹克團表示，所謂自主，是指將核心競爭力掌握在自己手里。比特大陸芯片的核心部件IP全部都是自己研發的，只有標準的、非核心部件則會從外部購買。

3、軟硬一體化不是云端AI的正確方向

這一年來，軟硬一體化似乎已經被認可為產業智能化升級的普遍趨勢。而在詹克團看來，軟硬一體化不是云端AI正確的技術方向，它更像通用高性能計算平臺，需支持多種不同算法。相對而言，軟硬一體化更適合應用確定的場景，比如用在終端可能會帶來更好的成本與性價比。對此，比特大陸經過了很多思考，想打造更開放的算法生態。

城市大腦建設的要點和陷阱

新發布的比特大陸BM1684芯片主打為城市各類算法與應用提供強大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大腦數據和應用安全。今天上午，81歲高齡的中國科學院院士、中國科學技術大學教授陳國良也來到現場，談及他所看到的信息技術基礎設施的演進進程。

央行數字貨幣研究所所長姚前對話業內專家：未來數字貨幣是可編程的智能化貨幣:12月19日，2017中國深圳FinTech（金融科技）全球峰會在深圳舉行，對金融科技創新及監管（Regtech）等前沿問題進行集中探討。大會上姚前在總結中，這樣給數字貨幣定義：“央行數字貨幣從長遠來看，從價值支撐的角度來說，是信用問題。從實現的方式來說，應該是加密問題。從操作的要求上來說，很可能是賬本的問題。從將來應用的前景來說，它應該是智能貨幣。”[2017/12/19]

他認為，AI專用芯片是AI發展的基礎，是必須搶占的戰略高地。在部分推理場景，預計性能功耗比更優的ASIC專用芯片會逐步替代GPU成為主流。

隨后，海康威視董事長陳宗年、瑞芯微董事長勵民、平安國際智慧城市科技副總經理楊建權、依圖科技CTO顏水成就城市大腦的具體落地建設問題提出自己的看法和建議。

1、海康陳宗年：城市大腦實際建設要經濟可循環

海康威視董事長陳宗年說，大數據和AI是數字化轉型的兩大特征，基礎設施方面，多傳感器融合、云邊融合、物信融合這三大融合從技術到落地都已經能實現。

而在城市大腦的實際建設過程，陳宗年認為要掌握一些規律，頂層設計本身也是動態，信息基礎設施變化周期很短，必須把握演進規律，避免建好即過時。

如今，數據越來越多、越來越全，算法越來越先進、精準，基礎設施越來越完整、效率越來越高。但與此同時，城市大腦建設也必須警惕一些問題。

比如，過分強調頂層設計，完全照搬圖紙，基礎設施建的太全，反而可能導致不可用，投入產出不成比例。

陳宗年建議，在實際操作過程應注意如下兩點：

應用和基礎設施相互促進，不求一步到位。用應用拉動基礎設施，反過來基礎設施將能夠支撐更多應用。

他希望，城市大腦從政府、企業到老百姓都是具有經濟價值、可循環的。

城市大腦需要由“小腦”長大，云也是從輕量云一步一步成長起來，越重視“小腦”，“大腦”才會更扎實。

海康威視從零發展到現在，品牌和研發實力全球領先，關鍵在于兩點，一是持續穩定的團隊響應，二是持續穩定的國家平安中國建設需求拉動。

2、瑞芯微勵民：當前人工智能90%都是人工

瑞芯微董事長勵民說，場景是AI核心制約因素。目前AI集中在人臉識別和語音識別，缺乏落地場景，步態識別等技術還沒實現大規模應用，未來需謹慎看待。

他認為，現在連“小腦”都還沒達到，現在做的還是神經元。芯片方面，AI計算、CPU控制計算、GPU圖形計算缺一不可。

他將城市大腦總結為三點：整體設計、分部試點、快速開始，為福州城市大腦建設提出4個建議：

福州作為長三角、粵港澳大灣區中間的城市，要通過制度、規劃、城市、企業創新，發揮“馬上就干”的精神。

城市創新是整體行為，有大腦、神經、傳輸網絡。

分布試點，抓住一部分交通、ETC、安防等市場。

“馬上就干”，抓住一小部分，邊干邊試。

勵民表示，當前所謂的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也為發展AI/IoT提出5點建議：

合理有序，對有資質的企業開放經處理的大數據。

開發或公開與城市神經系統有關的項目，鼓勵大家組合參與。

開放場景、應用，開放測試環境。

對參與機構在安全資質允許的前提，分配公有云的使用。

讓高校參與AI數據的產生和標定。

3、平安楊建權：大腦指揮小腦，小腦聚合大腦

平安國際智慧城市副總經理楊建權表示，全球已有33個超千萬的超大城市，中國城鎮人口已超過8億。

他分享了平安集團建設城市智腦的總體思路：

一方面是自上而下的大腦指揮小腦，優先構建城市智能，實現“中臺智慧應用”平臺集約化和應用迭代更新。

另一方面是自下而上的小腦聚合大腦，優先建設各業務板塊小腦，構造底層數據平臺，再統籌建設和接入城市大腦。

最后，楊建權對城市智腦建設提出十點思考，包括國家標準、數據真實、價值回報、效率優先、安全策略、唯一大腦、信息閉環、可擴展性、備胎機制、城市品牌。

4、依圖顏水成：智能城市應打造雙引擎

依圖科技與福州淵源頗深，依圖的聯合創始人朱瓏和林晨曦都在福州出生、成長。

據依圖科技CTO顏水成介紹，今年依圖發布AI芯片后，已從軟件提供商升級為基礎設施提供商、整體解決方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧醫療、AI制藥四方面深入探索。

顏水成說，智慧城市不僅是AI算法問題，智慧城市需要軟硬件一體化解決方案，讓AI算法和AI芯片相互優化。

常識和時空上下文是人類提升判斷力的基礎手段，高密度傳感器群體智能將彌補算法的不完美性。

他提出智能城市的雙引擎理念，即前場聚力“群體智能”的潛能，后場打造“算法即芯片”方案。

顏水成將智慧城市劃分為5個智能分級，從L1-L5依次是代替人記錄、代替人識別、代替人推理、代替人決策、代替人統籌，智能密度與之提升。

依圖承接的視覺計算國家新一代人工智能開放創新平臺，目標發揮“連接器”作用，通過在線芯片測試服務，促進平臺內AI算法方和AI芯片方的深度融合與相互制定。

算法模型上傳到平臺后，自動轉化芯片實時評測，將評測報告分享給芯片用戶及開發者，同時為AI產品方提供“即插即用”的軟硬件一體化組件，快速形成產品解決方案。

結語：落地仍是AI全產業鏈主旋律

詹克團也談到自2016年開始的AI芯片熱潮，他認為講故事的時代已經過去，芯片做出來之后還要市場推廣，就是要落地，這是今天AI芯片更難的一步，大量做芯片的公司未必都能夠順利的走出這一步。

落地，已成為上至芯片下至應用的整個AI產業上下游的關鍵詞。

在AI、物聯網、云計算等新興技術的颶風席卷之下，城市大腦建設陸續在國內上百個地區如火如荼地展開，也為芯片、安防、醫療等國內諸多行業帶來前所未有的產業升級新風口。

毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成為提高城市大腦算力體系實力的關鍵元素。但現有城市大腦的整體運行系統效率還相對偏低，如何更加高效的融合計算和應用仍有待進一步探索。

隨著更多應用需求的拉動，也許如詹克團所言，未來AI芯片的出貨量有望會像數字貨幣一樣，達到數十億美元的量級。但要實現這一目標，比特大陸也好，其他AI芯片創企也好，面對實力強勁的芯片巨頭、云計算巨頭、帶著創新思路涌入的新創企，突圍而出的難度也很大。

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