一覽正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID_區塊鏈:區塊鏈專業好找工作嗎

作者：zkvalidator；編譯：Kate，Marsbit

在本文中，我們將探討新興的 ZK 用例。

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明 (ZKP) 起著至關重要的作用。本文旨在探討 ZKP 在個人心目中獲得更多關注的領域。

這個圖表顯示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知識機器學習 ) 是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML 為創新打開了新的大門。以下是 ZKML 的一些潛在用例：

金色晨訊 | 4月27日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：資本利得稅、巴西、露營世界

1.房車經銷商露營世界與BitPay合作，接受加密貨幣支付方式；

2.巴西B3證券交易所旗下加密貨幣ETF募集了1.12億美元；

3.CI全球資產管理公司推出以太幣共同基金；

4.俄羅斯逮捕出售1300萬美元偽鈔以換取加密貨幣的嫌疑人；

5.英特爾和微軟攜手打擊加密劫持；

6.拜登將提議修改美國收入超過100萬美元人群的資本利得稅；

7.Vebitcoin成為土耳其加密禁令出臺后倒閉的第二家交易所；

8.尼日利亞酒店George Residence接受比特幣付款；

9.Barstool Sports創始人再次購買比特幣；

10.加密貨幣技術公司DMG再購買1800臺ASIC礦機；

11.德國軟件開發商將120萬美元的比特幣收益捐贈給倡導環保的綠黨；[2021/4/27 21:01:47]

ZKML 的可驗證性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證 ZK 證明。

金色晚報 | 10月14日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：俄羅斯、LTC、螞蟻集團、雄安、Filecoin

1. 俄羅斯央行：建議非專業投資者1年加密投資上限為60萬盧布；

2. 李啟威：LTC正集成隱私增強功能 明年將升級到主網

3. 螞蟻集團與杭州市政府簽署戰略合作 加快區塊鏈等數字技術創新；

4. 工信部：加快區塊鏈等技術在工業互聯網+安全生產領域創新；

5. 雄安小規模測試數字人民幣 星巴克等暫未接入；

6. Filecoin社區提議上線后立即釋放25%的存儲礦工區塊獎勵；

7. 四川成都發布社區發展治理促進條例 運用區塊鏈等技術促進社區智慧治理；

8. 波卡建議各節點升級至最新版本為下次升級做準備；

9. Filecoin在過去2天中全網有效算力增速放緩。[2020/10/14]

ZKML 中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML 提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML 促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

金色晚報 | 7月28日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：杭州、以色列英國、Tether、新南威爾士

1. 杭州鼓勵企業積極爭取和率先開展央行數字貨幣結算試點；

2. 特拉維夫證券交易所將推出以色列首個區塊鏈證券借貸平臺；

3. Tether在以太坊網絡增發1.2億枚USDT；

4. 彭博策略師：比特幣比納斯達克指數更有可能維持高水平；

5. 新南威爾士州財政部提議對區塊鏈行業進行監管改革；

6. TON社區版測試網上線；

7. 數據：網絡犯罪分子約持有100萬枚比特幣；

8. KyberNetwork允許用戶通過移動應用程序參與鏈上治理投票；

9. YFII.Finance（YFII）代幣增發權限已銷毀，總量減少至固定40000枚。[2020/7/28]

增強機器學習即服務 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型 API 相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統 API ( 通常被視為黑盒 ) 相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

獨家 | Bakkt期貨合約數據一覽:金色財經報道，Bakkt Volume Bot數據顯示，5月13日，Bakkt比特幣月度期貨合約單日交易額為1848萬美元，同比下降31%，未平倉合約量為849萬美元，同比下降10%。[2020/5/14]

去中心化的推理和訓練：ZKML 能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

ZKML 證明：證明是 ZKML 的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML 確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

金色晚報 | 3月23日晚間重要動態一覽:12:00-22:00關鍵詞：美聯儲、支付寶、標普500指數、BSV

1. 美聯儲：將不限量按需買入美債和機構住房抵押貸款支持證券（MBS）。

2. 標普500指數抹去自特朗普上任以來的所有漲幅。

3. 數據：BSV匿名算力占比一度超50%，引發安全性質疑。

4. Block.one發布區塊鏈應用程序構建教程。

5. Telegram“搬磚套利”詐騙最新案例，單一用戶被騙370個ETH。

6. 媒體：支付寶已參與央行數字貨幣的四大職能。

7. 山東：提升區塊鏈等應用場景支撐能力，全力打造“中國算谷”。

8. 河北印發打擊傳銷工作要點 重點打擊“虛擬貨幣”等傳銷活動。

9. 比特幣日內震蕩，最高漲至6600美元，最低跌至5686美元，現報6286美元。[2020/3/23]

零知識證明 (Zero Knowledge Proofs，簡稱 ZKP) 為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成 ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP 通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端 - 服務器架構的費用。此外，ZKP 加強了點對點 (P2P) 游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP 還通過減少客戶端 - 服務器架構中的服務器開銷并在 P2P 多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP 為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲 (MMORPG) 中，ZKP 可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP 在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP 可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用 ZKP 能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著 ZKP 的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明 (ZKP) 的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP 建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一種零知識去中心化身份解決方案。Polygon ID 利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者 SDK、發行者節點、錢包 SDK 和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

總而言之，ZK 具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK 游戲、ZK ID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自 zkML, ZK 游戲或 ZK ID 領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于 ZK 的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

MarsBit

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