AI如何與加密融合 并推動Web3的下一波創新和增長？_人工智能:人工智能chatGPT下載

作者：Bankless  編譯：Mary Liu, 比推BitpushNews

過去幾個月，人工智能（AI）熱席卷了科技行業，甚至以加密貨幣為中心的風險投資家也嗅到了機會。雖然確實出現了一些 AI 垃圾幣，但 AI 和 Crypto 的結合真的有機會嗎？我們一直在尋找答案。

只需幾行文字提示，憑借令人難以置信的創造力和思想，人工智能被宣傳為徹底“顛覆了”許多領域。那么這種劃時代的崛起對加密意味著什么？看漲還是看跌？

好吧，請記住，雖然人工智能領域肯定會變得更加火熱，但人工智能和加密貨幣已經開始以前所未有的方式融合。在本文中，讓我們探討 AI 可以并且將與加密貨幣向前發展的深遠關系，以及這些聯系如何推動 web3 領域的下一波創新和增長。

Offchain Labs已為編程環境Stylus編寫完整、有效的欺詐證明程序:5月25日消息，Arbitrum開發團隊Offchain Labs宣布已為下一代編程環境Stylus編寫了一個完整的、有效的欺詐證明程序，Stylus允許用戶部署以他們最喜歡的編程語言編寫的合約，包括Rust、C、C++等，此外還利用Nitro在WASM中為Stylus合約加強了安全性，擴大EVM+支持，Stylus預計將在今年接受審核并準備好投入生產。[2023/5/25 10:38:34]

聊天機器人服務 ChatGPT 是人類工程學的奇跡，但其代碼庫歸 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私營公司。

這很公平。然而，在加密領域，我們中的許多人強烈支持開源構建和公共產品軟件，因此可以毫不夸張地假設我們中的許多人也認為我們應該對私有人工智能服務進行開源和公共補充。

Web3域名聯盟宣布成立，創始成員包括Unstoppable Domains等:11月2日消息，Web3域名聯盟宣布成立，創始成員包括Unstoppable Domains、Tezos Domains，Polkadot Name System和Bonfida。該聯盟旨在打擊欺詐和命名沖突，并促進下一代Web3域名的技術進步和用戶體驗。（TheBlock）[2022/11/2 12:10:46]

可以毫不夸張地假設我們正在走向去中心化自治組織 (DAO)，利用自己的去中心化計算市場（例如以Golem 網絡的方式）和 ERC-20 實用程序/治理代幣來訓練和管理一個公共人工智能模型。

狗狗幣區塊鏈瀏覽器Dogechain在Polygon Edge上線:6月2日消息，官方Dogecoin區塊鏈瀏覽器Dogechain現已在Polygon Edge上線。使用Polygon Edge構建可能意味著Dogechain現在擁有部署DApp、創建NFT甚至構建區塊鏈游戲的內在能力。

據悉，Polygon Edge采用去中心化Ethereum Bridge解決方案，實現跨鏈通信。這允許用戶從任何EVM或Substrate網絡發送和接收ERC-20代幣、NFT和封裝代幣。Polygon Edge還具有EVM兼容性，允許開發人員將以太坊智能合約直接集成到其鏈中。同時，這將與以太坊智能合約標準保持兼容，為生態系統互操作性鋪平道路。（U.Today）[2022/6/2 3:59:07]

換句話說，DAO 可以激勵計算資源對模型訓練的持續貢獻，用代幣獎勵貢獻者。人工智能培訓的復雜性可以通過以代幣獎勵吸引熟練的貢獻者，同時使用代幣投票來決定與培訓相關的關鍵決策，或用于制定道德和法律準則來管理。

Bridge Mutual與ChainX達成合作，以為其比特幣Layer 2提供風險保護:3月16日消息，Bridge Mutual（BMI）宣布與波卡生態系統項目 ChainX（PCX）建立合作伙伴關系，為BTC托管和X-BTC智能合約的擴展提供安全保護。[2021/3/16 18:48:29]

毫無疑問，這種“將代幣貼在AI上”的方法可能充滿荒謬和危險。但是，如果執行得當，它可以使DAO以公開、去中心化的方式訓練和管理一個復雜的AI。如果這些AI代幣確實出現，那么隨之而來的交易活動可能會非常巨大。這對加密貨幣來說是利好的。

上周，Accelxr發表了一篇文章，概述了整合機器學習 (ML) 的潛力，機器學習是一個人工智能子領域，其核心是幫助計算機理解數據并根據數據做出預測，并通過 zkSNARKs 實現智能合約，這是一種零知識證明。

動態 | Beosin預警：持續警惕hardfail狀態攻擊 ?:Beosin（成都鏈安）預警，根據成都鏈安區塊鏈安全態勢感知系統Beosin-Eagle Eye檢測發現，目前仍有不少攻擊者嘗試使用hard_fail 狀態攻擊，攻擊測試目標已由交易所轉向各類游戲合約，截止9號晚間10點，攻擊者****wge在持續攻擊中嘗試混合使用正常轉賬交易和hardfail失敗交易，在兩次交易中設置同樣的memo，如果項目方從節點獲取交易數據時沒有做好完整的交易判斷，可能會因此造成損失，這種攻擊嘗試雖然簡單但仍可能造成危害，Beosin（成都鏈安）提醒各項目方做好自檢自查，對交易執行狀態進行校驗，避免不必要的損失。[2019/4/9]

這里的想法是，將“zkML”能力添加到智能合約中，將使它們能夠演變成更復雜、更智能的系統，這些系統可以變得自動化和動態，并因此能夠根據實時鏈上數據做出決策，而不是根據它們首次編程時編寫的靜態代碼來做出決策！

可以肯定的是，這里的潛在用例是廣泛而多樣的，但讓我們只關注 DeFi 領域作為示例。項目可以使用zkML解決方案來促進AI優化的自動化收益策略，如果你愿意，可以稱之為超級流動性挖礦。zkML也可以用于實時自動更新DeFi協議的參數，例如，貸款協議需要應對突發的清算危機。并且，可能有一天會有由zkML驅動的預言機，它在鏈下簽名數據并將其傳入DeFi，例如，傳遞給保險協議合約。這對DeFi利好，對加密貨幣利好。

“……人工智能將創造圖像、音頻和軟件的爆炸式增長。很難區分什么是真實的，什么不是。在這種情況下，防范欺騙、深度造假、人們抄襲作品、驗證創作者/創作者/與您交談的人將很重要。公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用…… ” –Bitwise 首席執行官Hunter Horsley

以上內容來自Horsley，準確預見了即將到來的AI生成媒體的熱潮。在音頻、文本、視頻和其他視覺內容方面，AI使初學者和專家之間的競爭平臺前所未有地平等。這個新的現實也意味著用AI生成的內容偽造現實比以往任何時候都更容易。

展望未來，正如Horsley所說，隨著公開驗證的需求增加，尋找像人們從他們的公開ENS名稱簽署內容以“公證真實性”這樣的項目的崛起，這對加密貨幣來說是利好的。

在 AI 驅動的內容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成為內容創建者，或者至少成為更有效的內容創建者，特別是那些非科班出身的人士。

這里有一個值得思考的點，在電影語境中，"auteur"是指導演對一部電影的視覺和控制如此獨特，以至于他們被認為是那部電影的作者，而不僅僅是領導者。現在，AI使我們所有人都在普通的創作努力中向auteur的地位邁進，因為它使我們有能力以個人舒服的方式準備音頻、文本、視頻等內容。

例如，只需一個想法、一些時間和決心，您現在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 組合，以非技術創建者的身份從頭開始創建和編碼 NFT 項目。消除創建和啟動項目的摩擦將推動更多項目活躍度，就像互聯網隨著時間的推移發展的那樣。

當然，不僅僅是獨立的 NFT 創作者在這里可以從 AI 中獲益匪淺，任何參與創意工作的團體也會這樣做，比如動畫工作室或 metaverse 項目或 web3 游戲公司。例如，基于 NFT 的科幻紙牌游戲制造商 Parallel 背后團隊已經在探索通過基于 AI 的代理來增強其游戲生態系統的潛在方法。

隨著新型內容生成的出現，預計未來幾個月和幾年會有更多這樣的實驗。這對加密來說是看漲的。

人工智能和加密貨幣的融合不僅是一種可能性，而且已經成為人們關注的現實，并為 web3 空間帶來巨大的潛力。

將 AI 集成到去中心化系統中可以徹底改變從內容認證到智能合約的一切，而現在這些交叉點都指向加密貨幣更加樂觀的未來。我們的生態系統正在經歷一次重大的變革浪潮，而這股浪潮將讓魔法般的互聯網貨幣變得更加神奇！

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