通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_AND:viberate幣怎么樣

貢獻者：DAOctor @DAOrayaki

審核者：shaun @DAOrayaki

原文：How Anonymity Can Solve Group-Think and Bias in DAOs

討論是DAO的關鍵要素之一。

 協調成員之間的任務

 提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了 DAO 的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

Vested Finance通過灰度的投資產品提供加密貨幣投資機會:金色財經消息，全球投資平臺Vested Finance已將灰度投資Grayscale Investments提供的加密貨幣支持的證券添加到其優質產品中。

Vested Finance是一個讓印度投資者投資于美國股市的平臺。通過投資Grayscale提供的證券，印度投資者可以獲得比特幣、以太坊和其他加密資產的投資機會。（The Economic Times）[2022/6/9 4:13:58]

研究發現 DAO 在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

由于DAO 由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

騰訊電子簽小程序上線“小借條”功能，用戶可通過區塊鏈技術開出具備法律效力的借條:7月28日，騰訊電子簽上線“小借條”功能。用戶通過騰訊電子簽微信小程序，即可開出具備法律效力的借條，旨在為個人間借款活動提供具有法律效益的電子合同服務。[2021/7/28 1:21:06]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

這導致 DAO 決策根據身份（高或低）而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

Antier Solutions通過開發加密友好型銀行解決方案擴展其產品:區塊鏈開發公司Antier Solutions已擴大服務范圍，提供加密友好型銀行開發解決方案，目標群體是尋求機會推出加密友好型銀行的初創企業、銀行和金融機構。

該公司提供的銀行軟件是一個白標解決方案，包含所有基本銀行功能：IBAN賬戶、非接觸式信用卡/借記卡、支付、交易、借貸和用戶登錄。希望建立其數字資產銀行的初創企業、成熟的組織或金融機構可以利用此白標解決方案快速啟動其銀行，并為其客戶提供更好的加密友好型銀行解決方案。

Antier Solutions提供的白標銀行軟件無縫支持法定貨幣和加密貨幣。此外，將TextBit集成到銀行平臺中，可以通過短信在用戶之間直接傳輸加密貨幣，而無需支付任何挖礦費或記住很長的錢包地址。（Bitcoin.com）[2020/12/16 15:21:58]

然而，由于工具不足，DAOs 并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述 DAO 中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO 既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

Opera現允許美國用戶通過Apple Pay和借記卡購買BTC和ETH:Opera已在其瀏覽器中添加了一項新功能，該功能允許美國用戶直接從其內置的加密錢包中購買BTC和ETH。Opera與支付公司Wyre合作，以支持用Apple Pay和借記卡購買這兩種加密貨幣。Opera加密貨幣負責人Charles Hamel表示，與Wyre合作“對我們的iOS用戶來說是一個巨大的優勢。”（The Block）[2020/3/17]

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO 的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

亞馬遜正通過與名為Kaleido的初創公司合作:據CNBC報道，亞馬遜正通過與一家名為Kaleido的初創公司合作，讓客戶更容易將其服務放在區塊鏈上。亞馬遜網絡服務公司表示：“向AWS客戶推出Kaleido將幫助客戶更快移動，而不用擔心自己管理區塊鏈。”以太坊區塊鏈的創始人約瑟夫魯賓稱這是該技術巨人進入區塊鏈的“重大”舉措。[2018/5/15]

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為 DAO 的利益行事，但會被忽略

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加（高地位、低地位、專家和非專家）

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，Stack Overflow 已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在 Stack Overflow 上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當 Anonymity 和 Reputation 結合時，一個具有理想屬性的 Robust 討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案（減少疲勞）

較少的專家可以 TLDR，贊成/反對提案和話題（減少疲勞）

專家可以調節垃圾郵件（減少垃圾郵件）

專家可以示意性地直接討論（提案）

專家可以獲得更多的專業點數（增加參與激勵）

沒有技能的用戶（非專家）現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

Reviewer bias in single- versus double-blind peer review

Andrew Tomkins, Min Zhang, and William D. Heavlin

Nobel and novice: Author prominence affects peer review 

Jürgen Huber, Sabiou Inoua, Rudolf Kerschbamer and Vernon L. Smith

Understanding and supporting anonymity policies in peer review

Syavash Nobarany and Kellogg S. Booth

Crowd documentation: Exploring the coverage and the dynamics of API discussions on Stack Overflow

Georgia Technical Report

Towards Dynamic Interaction-Based Reputation Models

A. Melnikov, J. Lee, V. Rivera, M. Mazzara and L. Longo

The Importance of Reputation for the Evolution of Decentralization

Craig Calcaterra, Wulf A. Kaal

金色財經

金色早8點

澎湃新聞

Odaily星球日報

Arcane Labs

深潮TechFlow

歐科云鏈

鏈得得

MarsBit

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