如何定義 GameFi 用戶？_GAM:NFT

Daniel, 2023 年 1 月

數據源： Footprint Analytics

在 GameFi 中，要知道有多少人真正在玩一個游戲并不那么簡單。雖然大多數平臺使用UAW（唯一的錢包地址）作為 GameFi 項目的主要指標，但實際上，這個指標并不能告訴我們一個區塊鏈游戲有多活躍、多受歡迎或可持續。

在常規游戲中，我們將玩家定義為啟動游戲機或登錄并開始游戲的人。雖然有不同類型的玩家——初來乍到者、普通玩家、休閑玩家、鐵桿粉絲——但定義玩家是直接的。與游戲互動的方式只有一種，即通過游戲。

定義 GameFi 用戶則是另一種挑戰。事實上，我們沒有很直觀的方法來定義以及區分開這些與游戲合約交互的用戶。

相較于游戲玩家而言，GameFi 用戶或許是像 DeFi 用戶一樣，只是單純通過玩游戲得而獲取收益。

首先，GameFi 的參與者主要有兩種類型。第一種，有真正的游戲玩家，他們為享受而玩。其次是投資者，他們將游戲視為一種賺錢的方式。此外，還有可能未必參與到游戲中，但是通過與合約交互去實現某種目的的機器人。

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有些投資者自己會玩這個游戲，但也有其他投資者將手工工作外包給作為 GameFi 公會一部分的 "獎學金玩家"。一些擁有項目資產的人也從不親自嘗試游戲。例如，那些在沙盒中購買土地的人，因為他們認為土地會升值，或出于類似的原因購買AXS代幣。事實上，價格最高的GameFi代幣之一是一個尚未發布的標題，Illuvium。

很明顯，1 個錢包地址 ≠ 1個玩家。

那么，區塊鏈分析師如何定義 GameFi 用戶？在這篇文章中，我們將以 Era7 以及 Walken 為例來說明這些指標中的大部分。

GameFi 的指標可以是簡單的，也可以是復雜的。

最簡單的指標告訴我們互動的數量、互動者、代幣持有者和游戲用戶。雖然它們不能告訴我們關于游戲玩家的具體畫像，但它們是最基礎的入門信息。

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與合約交互的獨立錢包地址數

首先，分析師可以使用 Footprint 上過濾除基本交易外的所有交易，如批準和轉讓，以獲得與合約交互的用戶數據。

分析師可以用幾個指標來量化這個指標，如總用戶和活躍用戶。

Source: Walken Users Table

對用戶行為進習性分類，根據不同錢包負責不同業務，細分不同的錢包交互用戶數

參考 Walken，因為玩游戲首先要購買鞋子，購買鞋子的付款操作：把 SOL 從交易所轉賬到 Walken 的錢包→用SOL買鞋子→開始游戲。這個就是所謂的入金，出金就是把幣從官方錢包再轉出來。所以項目方會把和官方賬戶交互的地址也算作用戶。

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Source: Address Holding NFT's & Holdding ERA Token (temp)

NFT 持有用戶

因為每個游戲玩家要進入游戲，必須先購買 NFT。因此，當我們分析一個游戲的真實用戶，NFT 的持有用戶是一個必要分析的數據。

Token holders & token price

像 NFT 一樣，分析師可以看到游戲內代幣的價格波動。

當大多數人去像 Coinmarketcap 或 DappRadar 這樣的網站時，他們看了看上述指標，然后就收工了。然而，更有經驗的 GameFi 分析師明白，這些指標是表面的，很難描繪出正在發生的整體情況。

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這些用戶是在為協議注入價值，還是不斷地試圖提取價值？有多少用戶是活躍的，有多少是不活躍的，又有多少是機器人？該項目是否有足夠的吸引力來說服玩家購買 NFTs？如果不是，還有哪些信息需要被捕捉？

我們可以通過檢查游戲運營指標開始回答這些問題。

互動 

使用 Footprint Analytics, 分析師可以看到每個錢包每天的交易數量。此外，他們可以看到合同互動的類型。這些包括：

代幣鑄造

提現

存入

Source: Era7 Game Daily Transactions & Per Users

現場 | 降維安全CTO：交易所應該如何保護數字資產:12月16日，由ChainUP主辦，節點資本等聯合主辦的“Future BlockChain”全球行活動在韓國舉辦。降維安全CTO在會議中表示，交易所主要面臨Hacker、惡意量化團隊、惡意用戶、惡意項目方這些外部攻擊。具體到黑客攻擊有以下四點：DoS勒索、Web滲透/APT社會工程學攻擊以及利用區塊鏈項目自身的漏洞進行攻擊。據降維安全統計，交易所應用（不涉及期貨合約）風險，共有5大類，14個子類，68個風險點。他表示：專業的事情應該交給專業的人做，選擇專業的交易所系統和專業的安全服務商，非常重要。[2018/12/16]

游戲內活動

并非所有的游戲行為產生的價值都是一樣的。例如，一個僅僅是試驗項目的玩家，其價值不如一個積極投資于游戲資產以創造更愉快的游戲體驗的玩家。此外，一個純粹的商業投資者，如游戲公會，將對價格產生持續的通縮影響，因為像比特幣礦工一樣，他們將不斷地出售代幣和資產來支持他們的業務。

分析師可以通過以下的分析，來評估游戲中的用戶活動，比如:

參與的價值（價值注入與價值提取）

每天流入游戲智能合約/交易的資金

每天從游戲智能合約/交易中提取的資金

NFT 用戶分層

NFT 在 GameFi 中發揮著核心作用。與游戲的 NFT 相比，人們傾向于過度分析代幣價格作為游戲的衡量標準，也許是因為代幣的價格比 NFT 更簡單明了。為了理解生態系統中的 NFT 價格，人們必須理解生態系統本身以及 NFT 的不同類別、稀有度和屬性。

持有 NFT 的用戶數量是最基礎的數據指標。然而，我們可以變得更細化。比如說：

人均持有的 NFT 數量

每個 NFT 層級的持有人數量

NFT 持有人與那些與游戲合約有互動的人，以及 NFT 升級漏斗。(有些游戲需要不斷升級才能玩。)

Source: NFT Project History Address & Lost Address (temp) 

用戶忠誠度以及留存率

區塊鏈的一個巨大優勢是，它允許任何人以以前不可能的方式查看協議活動。在常規游戲中，外人是無法看到玩家的留存率或每個用戶的平均活動量的。然而，所有這些東西對GameFi 的分析師來說都是可用的。

流失的用戶

持有 NFT 的流失用戶

新加入的 NFT 持有用戶的留存率

新用戶增長率與老用戶流失率

機器人的數量

雖然 Footprint Analytics 有幾個過濾器來衡量 NFT 洗盤交易，但創建明確的方法來檢測GameFi 協議內的機器人仍然是一項正在進行的工作。但分析師可以過濾掉那些只呈現互動而很少或沒有價值注入的錢包地址。

隨著 GameFi 的擴大，每一個成功的領域都會伴隨有大量的低質量項目，每一個活躍的玩家都會有一定數量的機器人和無效地址鏈接到協議上。

這就需要 GameFi 分析師根據他們所追蹤的項目來定義不同種類的用戶。這意味著使用基本和高級指標來區分不同類型的用戶，以評估一個標題的健康、質量和增長潛力。

本文來自 Footprint Analytics 社區貢獻。

Footprint Community 是一個全球化的互助式數據社區，成員利用可視化的數據，共同創造有傳播力的見解。在Footprint社區里，你可以得到幫助，建立鏈接，交流關于Web 3，元宇宙，GameFi 與DeFi 等區塊鏈相關學習與研究。許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區互相激勵和支持，一個世界性的用戶群被建立起來，以貢獻數據、分享見解和推動社區的發展。

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