技術的進步帶來了創新和協作的新時代,人工智能和區塊鏈是引領這一潮流的兩項最突出的技術。這兩個領域有可能改變我們生活、工作和互動的方式。在這篇博文中,我們將討論人工智能和區塊鏈的交集,以及如何將它們一起使用以創造更美好的未來。
AI(人工智能)是指可以執行通常需要人類智能的任務的計算機系統的開發。人工智能具有從數據中學習、識別模式和做出預測的能力,這使其成為自動化流程、改進決策和增強客戶體驗的強大工具。
另一方面,區塊鏈是一種分布式賬本技術,可實現安全透明的交易。存儲在區塊鏈上的數據是分散的,并分布在計算機網絡中,使其防篡改和安全。這項技術是比特幣和以太坊的支柱,但其潛在應用遠遠超出了金融領域。
動態 | 南寧舉辦人工智能與區塊鏈在安全生產領域應用專題講座:1月12日,南寧在市委、市政府會議中心舉行人工智能與區塊鏈在安全生產領域應用專題講座。人工智能與區塊鏈研究及應用領域專家周錦霆,為全市安全生產領域職能部門的干部職工作了題為《人工智能與區塊鏈在安全生產領域的應用》的專題輔導講座。講座中,周錦霆結合符合國家戰略發展布局需要的人工智能驅動區塊鏈技術,以及該技術如何保障安全生產的全過程展開授課,從AI和區塊鏈技術的特征及融合、AI+區塊鏈技術保障安全生產、AI+區塊鏈應用方案及發展前景,南寧住房、水利及交通等建設現狀,南寧綠地集團項目現場實施情況,服務南寧的安全生產解決方案等6個方面,對人工智能與區塊鏈如何更好應用于安全生產領域進行詳細闡述。(南寧日報)[2020/1/13]
人工智能和區塊鏈的集成可以帶來更安全、透明和高效的系統。例如,人工智能可用于提高區塊鏈上交易的速度和準確性,而區塊鏈可以提供人工智能系統所需的安全性和透明度。
聲音 | 中國電子技術標準化研究院李鳴:區塊鏈與智能合約和人工智能的結合會產生難以預料的結果:金色財經報道,中國電子技術標準化研究院區塊鏈研究室主任李鳴在接受專訪時表示,從長遠發展來看,區塊鏈與智能合約和人工智能的結合會產生難以預料的結果,甚至是科幻小說的場景也可能變為現實。可以說,區塊鏈有很多的好處,也面臨不少挑戰。具體來講,首先是監管層面。比如ICO等相關活動對金融秩序造成了很大的影響。其次是不良信息層面。區塊鏈的技術特點是上鏈信息不能更改,而不良信息上鏈會引發一些不良影響,因此上鏈前要過濾掉不良信息以消除風險。最后是數據的跨境流動。區塊鏈是點對點通信,就像比特幣或以太坊,很多數據可以流到境外。而數據已經成為生產要素,數據流動也要進行監管。同樣,區塊鏈也是軟件形態,和其他軟件面臨的風險也是一樣的,如網絡層、平臺層、應用層的安全威脅。另外,區塊鏈因其技術特點還有其自身的安全問題,像算力攻擊、智能合約漏洞等。[2019/11/30]
在金融行業,人工智能和區塊鏈可用于提高金融交易的速度和效率,同時降低欺詐風險。人工智能算法可用于檢測和防止欺詐交易,而區塊鏈技術可以提供確保金融交易真實性所需的透明度和安全性。
聲音 | 王廣宇:人工智能、區塊鏈等技術同時成熟并應用 各國開放經濟策略不能改變:據中證網消息,華夏新供給經濟學研究院院長王廣宇今日在由北京大學經濟學院、華夏新供給經濟學研究院共同主辦的2019年第三季度宏觀經濟會議上表示,當前處于新工業革命的前夕,各項核心技術在今天各期疊加,都到了一個新的實用、應用的時代。“站在今天這個時間點,我們會非常驚奇地看到,互聯網、物聯網、人工智能、大數據、邊緣計算、區塊鏈等技術同時成熟并進入可以應用的階段。”他認為,今天社會中的任何經濟形態、任何經濟主體,包括我們個人的生活和工作都沒有辦法脫離科學技術。由于科學技術的開放、金融體系的開放,各個國家的開放經濟策略不能改變。[2019/10/20]
人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融 (DeFi) 領域。DeFi是一個基于區塊鏈技術的新金融生態系統,其中各種去中心化的應用程序和協議提供各種金融服務,如借貸和交易。在 DeFi 中使用 AI 可以幫助提高這些服務的效率,并為更廣泛的用戶所訪問。
聲音 | 李雪峰:區塊鏈和人工智能未來會產生巨大交集:據新華網消息,眾安科技首席技術官李雪峰表示,雖然區塊鏈和人工智能并行發展,但其實殊途同歸,未來他們會產生巨大的交集。[2018/9/19]
人工智能影響DeFi的關鍵方式之一是通過自動做市(AMM)。AMM是一個過程,其中計算機程序通過根據供求關系調整資產價格來自動管理去中心化交易所(DEX)的訂單簿。人工智能可用于優化這些算法并使其更有效率,這有助于減少買賣價格之間的價差,并使用戶的交易更具成本效益。
人工智能可以對DeFi產生重大影響的另一個領域是投資組合管理。人工智能可用于分析大量數據,并對不同資產的未來表現進行預測。這可以幫助用戶就其投資組合中持有哪些資產做出更明智的決定,也有助于降低在熊市中虧損的風險。
人工智能也可用于DeFi中的風險評估。它可以幫助識別和標記DeFi平臺上的可疑活動,例如清洗交易或其他形式的市場操縱。這有助于保護用戶免受欺詐和其他金融犯罪的侵害,也有助于在DeFi生態系統中建立信任。
除了這些特定的用例,人工智能還可以用來改善DeFi平臺的整體用戶體驗。例如,人工智能驅動的聊天機器人可用于為用戶提供個性化的支持和指導,并幫助他們瀏覽DeFi協議通常復雜的用戶界面。這有助于使更廣泛的用戶更容易訪問DeFi,包括那些可能不那么精通技術的用戶。
然而,重要的是要注意,人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段,在充分發揮其潛力之前,仍有許多挑戰需要克服。例如,目前缺乏可用于訓練AI模型的數據,并且還需要解決數據隱私和安全問題。此外,DeFi中AI的監管環境仍然不確定,這也可能會在未來帶來挑戰。
總之,人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融 (DeFi) 領域。它可以幫助提高這些服務的效率,并為更廣泛的用戶所訪問,例如通過自動化做市、投資組合管理和風險評估。然而,人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段,可能需要一些時間才能充分發揮其潛力。
在醫療保健行業,人工智能和區塊鏈可用于提高患者數據管理的準確性和效率。人工智能算法可用于分析和解釋患者數據,而區塊鏈技術可以為存儲和共享患者數據提供安全透明的平臺。這可以幫助醫療保健提供者做出明智的決定并提供更好的患者護理。
在供應鏈管理行業,人工智能和區塊鏈可以用來提高供應鏈運營的透明度和效率。人工智能算法可用于優化供應鏈運營,而區塊鏈技術可以提供安全透明的平臺,用于跟蹤和驗證供應鏈中商品的真實性。
總之,人工智能和區塊鏈是兩種強大的技術,有可能改變我們生活、工作和互動的方式。這些技術的整合有可能創造一個更安全、透明和高效的未來。隨著這些技術的不斷發展和演進,我們可以期待在各行各業看到更多的創新應用。
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