ChatGPT創造的新工作 比它毀掉的更多_CHA:CHAT

ChatGPT可以給出很好的答案，但問題是，你能向它提出很好的問題嗎？

向AIGC提問，將是新的工作機會。

ChatGPT橫空出世，讓AIGC（人工智能生成內容）瞬間普及。很多人激動不已，迎接與人工智能相處的新時代，也有很多人憂心忡忡，因為如此強大的人工智能，將替代很多崗位是甚至很多行業。

一個時代有一個時代的使命，自然就有一個時代的工作。

ChatGPT為代表的AIGC，讓很多崗位消失，但也創造很多新的崗位和行業；如何在AIGC時代更好地生活、工作和發展，還會衍生出很多新崗位、新行業。

基于短期觀察，試舉幾例。

AIGC事實判斷者

許多人都開始使用ChatGPT來查找資料。確實，ChatGPT相比搜索引擎更加方便。只需要輸入幾個詞語，就可以獲得想要的資料。然而得到的資料是正確的嗎？我們需要打上一個問號。

搜索引擎的好處在于我們可以看消息發布者或者原文，自行判斷消息可靠性。然而ChatGPT的回答雖然簡潔，但正確中參雜著錯誤，讓人無法辨別正確性。因此有人認為ChatGPT只是一本正經的胡說八道。知名科學期刊Nature則是認為ChatGPT是Fluent but not factual，即流暢但未必正確。給出的回答正確性必然跟數據集的多少有關。越多數據，ChatGPT給出的答案越加正確。

Hedera網絡的ChatGPT插件上線，用戶可以通過Network Explorer查看帳戶余額:金色財經報道，Network Explorer開發人員EdMarquez表示，用戶可以通過Network Explorer查看帳戶余額，或通過插件將使用的鏡像節點RESTAPI以編程方式檢索帳戶余額。通過使用插件，ChatGPT與Hedera網絡的集成允許從Hedera賬戶檢索HBAR和代幣余額。[2023/6/25 21:59:21]

在這之中，可能會產生一個職業，即AIGC事實判斷者，幫助AIGC矯正錯誤的數據/回答。當我們使用ChatGPT，實際上ChatGPT也在學習著，即把我們的提問以及反饋作為數據集來進行學習。而網上也有人在“誘導”ChatGPT寫出種族歧視等不良言論。微軟3年前發布的人工智能模型就是發生過類似事件，導致幾天之內匆忙下架。

AIGC事實判斷者則可以很好的防止上述事件的發生，且能夠給AIGC帶來一定的價值，即訓練AIGC的事實判斷力以及提高準確性。事實上如今已經有著類似的職業，即人工智能圖片標示員工。人們標注圖片的一個特征，人工智能依靠標注來進行相關訓練。AIGC事實判斷者則是與這個有著異曲同工之妙。

Arbitrum 開發團隊 Offchain Labs 將推出針對定序器女巫攻擊的防御機制:2月27日消息，Arbitrum 開發團隊 Offchain Labs 正在開發題為“添加中繼客戶端連接隨機數”的防御機制，以阻止 MEV 搜索者對定序器進行女巫攻擊。該機制要求隨機數在不同客戶端之間必須是唯一的，中繼將按照隨機數目標值從高到低的順序向客戶端廣播消息，就要有最高隨機數目標值的客戶端將最快收到消息。如果兩個連接的隨機數目標值相同，那么隨機是哈希值較低的客戶端會先收到廣播，隨后再傳播給其他中繼。[2023/2/27 12:31:38]

AIGC提問者

chatGPT火爆之后，朋友圈流傳一個段子：很多打工人擔心自己會被chatGPT取代，其實根本沒必要，你見過能說明白需求的老板嗎？

chatGPT會給你一個答案，但是能得到什么樣的答案，前提是你能提出什么樣的問題。常言道：提對問題，就解決了問題的一半。

以前我們對一個人能力的評價，是看能否高效地給出高質量的答案。隨著AIGC越來越強大，以后一個人的能力，將更多地表現為能否提出更好的問題。你的工作，將從尋找答案，變成尋找問題。

Dogechain宣布因網絡負載加重暫停申領空投代幣DC:8月25日消息，Dogechain發推表示，推出DC代幣空投活動后，網絡負載加重，有很多用戶無法從空投頁面領取DC。為此，Dogechain宣布暫停空投申領程序以解決問題。Dogechain表示用戶申領沒有損失風險，空投頁面將很快恢復。

據悉，加密KOL ZachXBT稱一個直接與部署者關聯的錢包地址（0x7249a891）收到200億枚DC空投，已經在Uniswap上進行傾銷。[2022/8/25 12:47:41]

過往使用搜索引擎，只需要輸入關鍵詞，我們再根據搜索引擎給出的指引找到我們需要的答案。然而AIGC則可以幫我們省略上述過程，直接得到答案。但是在使用過程中，我們會發現AIGC給出的答案不符合我們的預期。可能的原因在于我們給出的提問不夠準確，過大范圍，亦或者是表達不準確。這些原因都會導致AIGC判斷錯誤，進而導致輸出結果不理想。

網上有人利用ChatGPT寫研報、文章等。當中生成內容質量好不好，取決于提問的質量。如果提問越精確，那么得到回復質量就會越高。網上甚至有人匯總了ChatGPT的提問技巧，提高得到內容的質量。

NFT鑄造平臺Nameless完成1500萬美元融資，Mechanism Capital領投:10月28日消息，NFT 鑄造平臺 Nameless 宣布完成 1500 萬美元融資，本輪融資由 Mechanism Capital 領投，Delphi Digital、Velvet Sea Ventures、Red Beard Ventures、Fenbushi Capital、Third Prime、Cultur3 Capital、Flamingo DAO、Michael Rubin、Spartan Group、D64 Ventures、The LAO 以及 Wursta Ventures 參投。投后估值達 7500 萬美元，該輪融資資金將用平臺開發、營銷，以及建立合作伙伴關系的計劃。（coindesk）[2021/10/28 6:18:04]

在職場上，老板下達一個任務，有些要求。往往要求都相對不明確，倘若直接輸入AIGC里，效果自然不盡人意。如何將這些要求，轉化成明確的表達，讓AIGC能夠按照我們的預期完成相關任務是一個重要的問題。

區塊鏈公司SIMBA CHAIN完成2500萬美元A輪融資，Valley Capital領投:美國區塊鏈應用程序開發公司SIMBA CHAIN完成2500萬美元A輪融資，Valley Capital Partners領投，Notre Dame Pit Road Fund、Elevate Ventures、斯坦福大學法學院，以及來自KKR、Lightspeed Venture Partners和New Enterprise Associates的個人投資者跟投。新資金將用于擴大銷售、營銷和開發規模，并將資源投入到新興的企業級機會上，例如NFT。該公司孵化自圣母大學，旨在提供一種簡單、省時且節能的方法，用于在最安全和最復雜的環境中部署區塊鏈技術。CEO兼聯合創始人Joel Neidig稱SIMBA Chain的技術已得到美國空軍、陸軍、海軍和海軍陸戰隊以及波音公司等眾多客戶的使用，涵蓋了各種商業應用。（Building Indiana）[2021/8/11 1:47:47]

隨著人工智能的數據量越來越多，人工智能能夠給出的回答也能夠更加準確和長。然而想要達成理想的成果卻是需要一定的提問技巧。就好比谷歌搜索非常強大，但人們只利用了5%的能力，還有更多高階的搜索技巧沒有使用到。

對AIGC提問也是如此。如今人們只接觸了AIGC的冰山一角，還有諸多能力等著我們去探索、開發。而這些都需要建立在好的提問技巧。未來人們得到答案/回應的需求會越來越高，在保證AIGC內容生成質量條件下，對于良好提問的需求自然也水漲船高。在未來或許會有AIGC提問需求，了解客戶的需求，將其轉化成有效的AIGC提問，幫助客戶得到預期的回應。

AIGC咨詢

AIGC的出現會給許多行業帶來壓力。而從事這些行業的人未來面對AIGC的壓力會越來越大，無形中給人們產生心理負擔。比如那些被替代的行業或崗位。

而咨詢能夠幫助上述人更快的解脫心理負擔，幫助人們以更好的心態來面對AIGC，并在新的技術環境下重建自己的工作和生活。這樣的咨詢，既包含心理咨詢，也包含技術咨詢。而對于商業機構在AIGC時代的發展提供咨詢服務，將是未來商業咨詢公司的重要業務領域之一。

從現實層面來說，未來有許多工作可能會被AIGC取代。在未來如何更好應對AIGC的沖擊會是一個需求。例如人們會想要咨詢自己從事的工作如何弱化、消除AIGC的沖擊，提高自己不會被取代的幾率等；如何利用AIGC幫助自己的行業提高效率（或者將AIGC融入自己的行業）也會是一個需求。

例如將自己公司的許多資料整合進AIGC，未來如果有新的員工入職，只需要詢問AIGC即可得到答案，無需舊員工的帶領等等。亦或是頂級作家在時間有限下，想要AIGC幫助自己整理思維、整理稿件、幫助自己管理時間、寫作部分章節等。雖然上述任務目前AIGC都能夠完成大部分，但效果卻是不穩定。咨詢就能夠派上用場，咨詢能夠讓AIGC能夠穩定幫助自己完成任務。

chatGPT開啟了新時代，但這只是AIGC的開始，隨著它快速進化并滲透到各行各業及生活的各個角落，如何在新環境下更好地生活、工作和發展，將滋生廣闊的咨詢業務需求。

AIGC整合者

AIGC目前不支持輸出大量的內容，有一定的字數限制。例如無法輸出一本小說，但可以輸出特定段落的內容（前提輸入的內容準確）。這當中可能產生一個職業，即AIGC內容整合者。

在未來AIGC可能會支持更多字數內容的輸出，但終歸會有一個上限。例如AIGC難以輸出一本完整的小說或者是電影情節。利用AIGC輸出特定內容，后期在將AIGC生成的諸多內容整合起來，讓人閱讀通順、流暢等會成為一個需求。而此需求未來可能逐漸發展成一個職業。

AIGC可以分為文本AIGC、影音AIGC等，區別在于生成的內容類型不同。假設有一個影片想法，那么可以利用文本AIGC生成相關的腳本，將此腳本作為輸入給影音AIGC生成相關的視頻。當然這過程中需要修改文本AIGC生成相關的腳本，更好的符合我們的預期。此工作也可以歸類在AIGC整合者的范疇之內。

AIGC創作者

AIGC能夠幫助人類整理資料、寫小說、情書、創作部分腳本等。AIGC是人類內容生產上的一個好工具或者輔助工具。倘若我有一個想法，只需要輸入AIGC里，AIGC就能幫助我生成相關文件，那么效率就會大大的提高。

實際上有許多作家開始利用AIGC來進行輔助的寫作。輸入重要的關鍵詞，AIGC就幫忙生成內容。在此內容上再進行修改，提高寫作的效率。那么未來是否可以幫忙生成例如小說大綱、電影腳本呢？

Netflix（網飛）近期更是利用AIGC來制作動畫，給影片AIGC打開了可能性。那么未來是否我可以給定大綱，AIGC生成相關的影片，為之后的影片制作打下基礎以及提高效率呢？借助AIGC的能力，可以大量生產內容（雖然目前而言，質量還不行，但未來隨著技術提高，質量也會上升）。

例如一個歌手不會寫詞，可以借助AIGC生成自己想要的歌詞，在此基礎之上進行樂曲的創作，改變過往需要填詞人的音樂模式。再者，也可以利用AIGC生成的歌詞/內容，在此基礎之上進行二次的創作。

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