幣圈小蝶：區塊鏈與AI的強強結合將如何創新?_比特幣:18區

AI(人工智能)是現在最為先進的技術創新，為人類的生活增添了人工智能的痕跡。雖說，現在人工智能已經在走進我們的生活，但是如果想建造出能夠執行任務的機器人，還是一件比較困難的事情。而實現這一難事需要的條件是:機器學習、人工神經網絡和深度學習。

對于現在人工智能面臨的一系列難題，區塊鏈技術的加入又將碰撞出怎樣的火花呢?

目前有三種方式可以讓AI和區塊鏈相互協作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。

人民日報評論部：問題橫生的“幣圈”亟待在監管上“畫圈”:人民日報評論部在微信公眾號發表評論稱，去年以來，以比特幣為代表的虛擬貨幣持續被炒作，價格暴漲暴跌，引發投資者哀嘆、圍觀者唏噓。近日，有媒體對虛擬貨幣市場進行跟蹤調查，結果發現，一些比特幣“礦場”掛羊頭賣狗肉，打著“數據中心”的幌子瘋狂“挖礦”，使得耗電量爆炸式增長。不僅如此，在利益驅使下，一些人鋌而走險，想方設法繞過金融機構風控進行投機炒作交易，累積巨大投資風險。從上游的“挖礦”，到下游的交易，問題橫生的“幣圈”亟待在監管上“畫圈”。

相關部門三令五申的提示和告誡，就是為了幫助投資者認清虛擬貨幣炒作背后的高風險，防止羊群效應下的盲從冒進。強化平臺企業金融活動監管,打擊比特幣挖礦和交易行為,堅決防范個體風險向社會領域傳遞，應該說，在整治虛擬貨幣交易炒作的問題上，這樣的態度是一貫、鮮明且堅決的。整治虛擬貨幣，不僅要對投資者“敲警鐘”，更要切斷金融機構、支付機構參與虛擬貨幣市場交易的通道，從源頭上澆滅相關機構助推虛擬貨幣的“虛火”。（人民日報評論）[2021/5/27 22:50:15]

區塊鏈與AI的強強結合，將是怎樣的一種創新?

聲音 | 清華大學朱巖：別管幣圈、鏈圈，能創制造價值的就是好圈:據新浪財經報道，由清華大學經管學院中國金融研究中心和區塊鏈金融研究中心主辦的BAC 2018區塊鏈應用大會在清華大學舉辦，清華大學互聯網產業研究院院長朱巖以“區塊鏈驅動的數字經濟”為題發表演講。他指出：在現在的大背景下，炒作區塊鏈的概念已經毫無意義了。區塊鏈從業者一定是要想辦法為這個社會貢獻價值，去創造財富，而不是蒸發財富，所以我們不區別幣圈、鏈圈，能創造價值的就是好圈。[2018/11/28]

這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多的價值和便利。

財新網：區塊鏈尚未形成美國共識 僅是幣圈自欺欺人:財新網今早發布文章稱，財新記者采訪美國金融技術領域的資深人士，他們一致稱，“擁抱技術”的確是美國對新技術的共識，所以盡管很多美國的政商名流都認為比特幣類似于“郁金香熱”，美國并未禁止。“但說區塊鏈已形成‘美國共識’還言之過早。”世界銀行前首席科技官、國際數據管理協會副主席胡本立告訴財新，“區塊鏈的發展還處于相當早期階段，還沒有形成一個討論這些問題的框架，'共識'，'信任'（或不需信任）都不是簡單的概念，短期內不會討論清楚。”多位業內人士指出：“區塊鏈目前還在盲人摸象階段，就看誰先摸到大腿了。”[2018/2/24]

當然，輸入這些系統的數據都是非常私密的。處理它的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露也越來越常見。

區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。新興的AI領域涉及構建算法，該算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺面來說的。AI的新興領域涉及能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據的算法。因為只要是數據處理的任何一部分包含了暴露未加密數據這都意味著安全風險的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

2、區塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時很難讓人類理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量，并且能夠“學習”，而這些變量對實現的總體任務是很重要的。

但在一段時間內，仍有必要對這些決策進行審計，以確保其準確性考慮到擁有大量數據，這可能是一項復雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數據輸入到其人工智能系統中，人工智能系統負責決定哪些產品應該進貨，以及在哪里進貨。

如果決策是按數據點對數據點的方式在區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區塊鏈記錄決策過程，可能是實現透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟。

3、AI可以比人類(傳統計算機)更有效地管理區塊鏈

雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。例如，用于在比特幣區塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當他們在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼時，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。

區塊鏈和人工智能，很顯然是現在比較先進的技術，兩者技術的結合，必將會給社會創造出更有價值的創新。區塊鏈技術可以利用自己本身的特點，將填補人工智能的缺點，而人工智能可以利用自己的優勢，使區塊鏈更智能。未來，區塊鏈會有怎樣的創新，誰也說不準，它又將怎樣來詮釋這個社會，一切都是未知。詳細交流請加筆者！

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