NFT 領域正在迅速發展,其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題:產品如何定位自己以滿足用戶的需求,以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。
答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力?最寶貴的商品在哪里?
我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。
我們都是:a)消費信息(信息層)或 b)采取行動,無論是出于財務還是非財務目的(行動層)。
Euler Finance社區就如何將追回的被盜資金分配給用戶進行投票:Euler Finance社區就如何將追回的被盜資金分配給用戶進行投票
金色財經報道,DeFi借貸協議Euler Finance背后社區正在就如何將追回的被盜資金分配給用戶進行投票,如果該計劃獲得批準,Euler將使用協議因黑客攻擊而被禁用時的價格來計算用戶資產和負債的價值。
此前報道,Euler Finance在3月份遭受了2億美元的黑客攻擊,該團隊上周表示,它已經收回了在黑客攻擊中被盜的所有“可追回資金”。根據Euler治理論壇的提議,收回的資金總額超過95,556個ETH和4300萬個DAI穩定幣。未追回的資金包括發送到Tornado Cash的1,100ETH和發送到與Lazarus Group相關地址的100ETH,Lazarus Group是一個據稱與朝鮮有關的黑客組織。[2023/4/11 13:55:39]
讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星,即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。
直播|KIKI >教你如何選擇比特算力:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第10期,本期由58COIN TOP天團組成,20:00正在直播中,本期“后浪”仙女58TOP女團甜美擔當 KIKI在直播間分享“教你如何選擇比特算力”,請掃碼移步收聽。[2020/7/31]
我們離實現 NFT Godmode 有多遠,今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的?讓我們在下面深入探討。
行動層Passive
你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs?在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC?在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情,且主要是非投機性的。
英國央行:正在研究如何維護區塊鏈網絡的隱私以及對數據進行監管:本周三,英國中央銀行英格蘭銀行(Bank of England)發布文件顯示,該行正在與區塊鏈創業公司Chain合作開發一種概念驗證,研究如何在基于區塊鏈(或分布式賬本)的網絡上維護隱私,同時仍允許對數據進行監管。[2018/4/11]
Active
Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs( NFTfi)。
注意力到哪里,流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例,具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位,這并不奇怪。看看 OpenSea,它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中,Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。
阿拉斯加女學生如何依靠2014年的比特幣課題支付大學學費:2014年,阿拉斯加的一位女學生以比特幣作為競賽項目課題,而在當時這一課題毫無疑問獲得了評委的青睞。到現在,這一課題不僅為她帶來了榮譽,還給她積累了一定的財富。而當時因為這一課題而了解到比特幣的孩子們大多數仍舊保留著這些比特幣,同時還保持著對加密貨幣的興趣。正如這故事所表明的,向孩子傳授有關金錢的知識并賦予他們一定的財務自由越早越好。[2017/12/29]
信息層Push
Push,或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上:為用戶節省時間和金錢。
你已經購買了資產,但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則,你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。
迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理,其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。
LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源,讓你了解情況。
Pull
如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題:a)尋找新的產品來嘗試,b)發現其他人正在接觸的東西,以及 c)跟上流行的東西。
DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤,這可以浮現出新的想法。
這個象限有進步,但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里,我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索,同時也傾向于基于這些數據的應用發現(「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」)。
與「Push」不同的是,這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流,而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。
撰文:Alex Gedevani
編譯:深潮 TechFlow
來源:比推
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