以太坊交易所 以太坊交易所
Ctrl+D 以太坊交易所
ads

谷歌AI繪畫4大牛攜手創業 天使估值7個億_AGEN:magicstone

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

圖片來源:由無界版圖AI工具生成

最近的谷歌像個大漏勺,這不,又有AIGC核心成員聯手跑路咯!

量子位獨家獲悉,這回跟谷歌say byebye的,是文生圖核心團隊——AI繪畫模型Imagen論文的四位核心作者,出走目的是要搞自己的AI公司。雖然公司名稱暫未對外公布,但新公司將一以貫之的路線是很清楚的:

以Imagen為基礎,沿著原來的項目做下去,不僅繼續做文生圖,還要做視頻方向。

核心人才創業,自然少不了VC塞錢——已經按1億美元的驚人天使估值完成了首輪融資,而且更多VC想給錢而趕不上、投不進。

這也算是文生圖、文生視頻、AIGC賽道上,最知名的研究團隊之一了。

新公司聯創四人,Chitwan Saharia、William Chan、Jonathan Ho以及Mohammad Norouzi,都出自谷歌。

他們之前精力重點放在AIGC的文生圖板塊,是谷歌用來對抗DALLE-2的大殺器Imagen的論文共同作者,位置都挺重要的那種。

比特幣在2022年谷歌搜索最多的十大加密貨幣中位列第一:金色財經報道,據數據顯示,2022年谷歌搜索最多的十大加密貨幣中,比特幣位列第一,每月全球搜索量為28,410,000次,僅在美國的每月搜索量為4,570,000次;排在第二位的是Elon Musk支持的Dogecoin,2022年每月全球搜索量為5,850,000次,在美國的每月搜索量為729,000次。此外,Shiba Inu和以太坊分別位列第三、第四。[2022/12/25 22:06:33]

先來介紹一下Chitwan Saharia,也是Imagen的共同一作。

Chitwan本科畢業于孟買理工學院計算機科學與工程專業,在孟買理工學院和蒙特利爾大學都當過程序和算法方面的研究助理。2019年加入谷歌,base多倫多,花了3年時間從二級軟件工程師做到高級研究科學家,去年12月從谷歌離職。

Chitwan有語音識別、機器翻譯的經驗,在谷歌工作時,主要負責領導image-to-image擴散模型的工作。

第二位William Chan,也是Imagen論文共同一作。他同樣出身計算機工程,先后就讀于加拿大滑鐵盧大學、卡內基梅隆大學,中間在新加坡國立大學當過1年交換生。

聲音 | 安全公司:犯罪分子利用谷歌Nest攝像頭進行勒索,并索要比特幣贖金:據Computer Weekly報道,在最新的性勒索犯罪活動中,犯罪分子將目標對準了谷歌Nest家庭安全攝像頭的所有者們。電子郵件安全公司Mimecast表示,本月早些時候,該活動主要針對美國的個人。Mimecast數據科學監督部門的負責人Kiri Addison表示,這次的勒索行動不同尋常,因為犯罪分子使用了一種更復雜的方法來隱藏詐騙郵件的來源,從而進一步隱藏他們的身份。犯罪分子聲稱掌握了受害者的敏感視頻,并威脅稱,除非受害者支付贖金(通常是比特幣),否則將公布這些資料。(TNW)[2020/1/15]

在卡內基梅隆大學拿下博士學位后,William還在加拿大最大的社區學院之一喬治布朗學院,主攻烘焙和烹飪(?),學了3年。

Willian從2012年起加入谷歌,于2016年成為谷歌大腦的一份子,去年5月離職時,他已經是谷歌大腦多倫多的研究科學家了。

然后要介紹的是Jonathan Ho,UC伯克利博士畢業。

他不僅是Imagen論文的core contribution,還是Diffusion Model奠基之作《Denoising Diffusion Probabilistic Models》的一作。

動態 | 谷歌趨勢:人們對比特幣的興趣創下半年內最高點:據bitcoinist報道,盡管比特幣價格在過去一周受到打擊,谷歌趨勢的最新數據證實,人們對于比特幣的興趣本周創下了4月以來的最高點。對某些相關術語的興趣,例如“比特幣死亡”和“HODL”則達到了自今年2月以來的最高點,當時價格從歷史最高點約2萬美元下跌。[2018/11/24]

博士畢業于UC伯克利計算機科學專業的Jonathan,之前在OpenAI當過1年的研究科學家,后來在2019年加入谷歌,共工作了2年零8個月,去年11月以研究科學家的身份從谷歌離職。

新公司的最后一位聯創叫Mohammad Norouzi,也是Imagen論文的共同一作。

他在多倫多大學計算機科學博士就讀期間,拿到了谷歌ML博士獎學金。畢業后他加入谷歌大腦,在那兒工作了7年,在谷歌的最后title是高級研究科學家,工作重點是生成模型。

同時,Mohammad也是谷歌神經機器翻譯團隊的原始成員,SimCLR的聯合發明人。他在GitHub主頁上小小地透露了自己的最近動態:

聲音 | 谷歌前董事長Eric Schmidt:以太坊具有巨大潛力:據CCN消息,谷歌前董事長Eric Schmidt表示,以太坊可能是一個“強大的平臺”,其未開發的潛力是排行榜所不能體現的。從公共形式上來看,區塊鏈被高估了,但在技術用途來看,區塊鏈是被低估的。[2018/11/8]

這句話以外,關于新公司的更多信息,四人在任何社交平臺都沒有更詳細的透露。

這已經是谷歌最近漏出去的第n波人了。

就拿剛剛過去的2個月來說,先是包括顧世翔(Shane Gu,‘讓我們一步一步地思考’研究者)在內的至少4名谷歌大腦成員加入OpenAI;情人節時,Hyung Won Chung和CoT最早的一作Jason Wei攜手組團叛逃OpenAI。

本周三,您猜怎么著?嘿,又跑了一個:

OpenAI狂喜,只有谷歌大漏勺本勺受傷的世界誕生了。

了解完谷歌漏走的這四個人,回頭來說說為他們職業生涯贏得掌聲的Imagen項目。

Imagen是谷歌發布的文生圖模型,發布時間在DALL-E 2新鮮出爐一個月以后。

本文開頭放的熊貓震驚表情包,就是朝Imagen輸入“一只非常快樂的毛茸熊貓打扮成了在廚房里做面團的廚師的高對比度畫像,他身后的墻上還有一幅畫了鮮花的畫”后,得出的一張要素完備的AI生成畫作。(不好意思,請自行斷句)

谷歌可持續廣告總監 :谷歌加密貨幣廣告禁令是為了保護用戶免遭詐騙:谷歌3月14日宣布,從6月起將禁止投放與加密貨幣相關的廣告。根據谷歌可持續廣告總監 Scott Spencer的說法,谷歌這一禁令是為了保護其用戶免遭不道德的人利用加密貨幣以及其他類型的優惠活動的詐騙。他認為,繼續改善整個網絡的廣告體驗將成為谷歌的首要任務。[2018/3/16]

在Imagen出現之前,文生圖都共用一個套路,那就是CLIP負責從文本特征映射到圖像特征,然后指導一個GAN或Diffusion Model生成圖像。

Imagen不走尋常路,開辟了text-to-image新范式:

純語言模型只負責編碼文本特征,具體text-to-image的工作,被Imagen丟給了圖像生成模型。

具體來講,Imagen包含一個凍結的語言模型T5-XXL(谷歌自家出品),當作文本編碼器。T5-XXL的C4訓練集包含800GB的純文本語料,在文本理解能力上比CLIP強不少,因為后者只用有限圖文對訓練。

圖像生成部分則用了一系列擴散模型,先生成低分辨率圖像,再逐級超采樣。

依賴于新的采樣技術,Imagen允許使用大的引導權重,所以不會像原有工作一樣使樣本質量下降。這么一來,圖像具有更高的保真度,并且能更好地完成圖像-文本對齊。

概念說起來簡單,但Imagen的效果還是令人大為震撼的。

生成的狗子飆車技術一流:

比起爆火的DALLE-2,Imagen能更準確地理解同時出現兩個顏色要求的情況:

一邊繪畫一邊寫字這種要求,Imagen也成功完成,不僅寫得對,還能加光影魔術手般的煙花特效(不是)。

以及對后來研究更有幫助的是,谷歌通過Imagen的研究,優化了擴散模型。

首先,增加無分類器引導(classifier-free guidance)的權重可以改善圖文對齊,同時卻會損害圖像保真度。

為了解決這個bug,在每一步采樣時引入動態閾值(dynamic thresholding)這個新的新的擴散采樣技術,來防止過飽和。

第二,使用高引導權重的同時在低分辨率圖像上增加噪聲,可以改善擴散模型多樣性不足的問題。

第三,對擴散模型的經典結構U-Net做了改進,變成了Efficient U-Net。后者改善了內存使用效率、收斂速度和推理時間。

后來在Imagen上微調,谷歌還推出了能“指哪打哪”版本的文生圖模型DreamBooth。只需上傳3-5張指定物體的照片,再用文字描述想要生成的背景、動作或表情,就能讓指定物體“閃現”到你想要的場景中。

比如醬嬸兒的:

又或者醬嬸兒的:

大概是Imagen效果太過出色,劈柴哥后來親自宣發的谷歌AI生成視頻選手大將,就叫做“Imagen Video”,能生成1280*768分辨率、每秒24幀的視頻片段。

啊,等等,谷歌有Imagen Vedio,這和四人的新公司不是撞方向了嗎?

仔細看了下論文,無論是Imagen還是Imagen Video,各自都有大篇幅涉及風險、社會影響力的內容。

出于安全、AI倫理和公平性等方面考慮,Imagen和Imagen Vedio都沒有直接開源或開放API,甚至連demo都沒有。

哪怕市面上出現開源復刻版本,也不是最正宗的味道。

此前就曝出過在谷歌每年的內部員工調查“Googlegeist”中,員工表示對谷歌執行能力不佳的質疑。也許,這四人出走,繼續做Imagen,并做Imagen的視頻版,說不定就是為了想把項目放到一個更開放的AI環境。

而且這種出走創業,也是熱錢大錢向AIGC洶涌的結果。

所以既然AIGC的創投熱潮已經在太平洋那頭開啟,那應該在太平洋這頭也不會悄無聲息。

或許你已經聽說了一些同樣的大廠出走創業,歡迎爆料說說~~

來源:“量子位”(ID:QbitAI),DeFi之道

作者:衡宇

DeFi之道

個人專欄

閱讀更多

金色財經 善歐巴

金色早8點

Odaily星球日報

歐科云鏈

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

澎湃新聞

Tags:MAGEMAGGENAGENMAGE價格magicstoneGenopetsLunaGens

幣安交易所app下載
千億ChatGPT的狂歡和月薪3K的數據標注員_HAT:ATG

ChatGPT爆火后,AI行業開始了新一輪“搶人大戰”:王慧文個人出資5000萬美元,打出“AI英雄榜”,要招募業界公認頂級研發人才;獵頭瘋狂挖角硅谷華裔技術大佬.

1900/1/1 0:00:00
不論誰贏了ChatGPT大戰 英偉達都是最后的贏家_人工智能:vidy幣前景如何

撰文:宛辰 近日,英偉達公布了 2023 財年及其第四季度財報。在加密貨幣低迷、消費需求疲軟、去庫存的種種壓力下,英偉達在 2023 財年的總營收基本與上一財年持平,約為 270 億美元.

1900/1/1 0:00:00
香港證監會:關于虛擬資產交易平臺的建議監管規定咨詢文件(全文)_SFC:SFCP幣

香港證監會計劃增加四名加密貨幣行業監管人員:2月6日消息,根據中國香港證監會(SFC)2月6日提交的一份報告,該機構計劃額外招聘四名員工,以“更好地監督”本地虛擬資產(VA)提供商的活動.

1900/1/1 0:00:00
拆解 LSD 杠桿挖礦:超額收益的來源與風險_KIN:TAKI

撰文:0xLoki 最近在推上和 Space 上和很多朋友討論了 LSD 杠桿挖礦的問題,主要的問題在于:杠桿 Staking 高收益的本質是什么?風險點在哪里?杠桿 Staking 的高收益是.

1900/1/1 0:00:00
晚間必讀 | 一文速覽EigenLayer白皮書:共識層的擴容_USD:Huobi BTC

北京時間2月21日下午,被眾多一線投研機構視為2023年以太坊最重要的創新,有可能開啟以太坊新敘事方向的Eigenlayer終于披露了其V1版白皮書.

1900/1/1 0:00:00
Blur 是 NFT 的流動性陷阱嗎?_BLU:PenceCoin

撰文:Teng Yan 時光飛逝, 2023 年 的第 1 季度即將結束。如果你沒有時間跟上 NFT 領域,別擔心,我會幫你的.

1900/1/1 0:00:00
ads