人工智能可以為加密市場帶來什么？_區塊鏈:e-Chat

來源：CoinDesk

編譯：Dali@Web3CN.Pro

過去幾個月，人工智能（AI）受到了廣泛的關注。自2022年底以來，聊天機器人“ChatGPT”（人工智能研究實驗室OpenAI推出）的爆火，以及其對各行業和人們日常生活的影響，人工智能已成為一個家喻戶曉的話題。

ChatGPT極大地提高了人工智能地采用率。據OpenAI創始人薩姆·奧特曼（Sam Altman）介紹，在短短兩個月內，ChatGPT的用戶就突破了1億。這是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才達成的成就。

人工智能釋放巨大應用價值

2023年伊始，我們看到微軟和谷歌正在爭奪人工智能的主導地位。微軟將AI聊天機器人引入iPhone和安卓版必應App，谷歌也開始展示新的人工智能聊天機器人搜索工具。

工信部副部長：前瞻布局人工智能、web3.0等未來產業:金色財經報道，2023中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市開幕。工信部王江平表示，工信部將深化大數據與實體經濟融合發展，扎實推進新型工業化。加強關鍵核心技術攻關，統籌推進產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，前瞻布局人工智能、web3.0、先進計算、6G等未來產業，在新賽道上形成新競爭力。不斷提升網絡供給能力，加快5G、千兆光網深度覆蓋，打造云網融合、算網一體的網絡架構和算力供給體系，為大數據產業創新發展提供強有力的底座。加快數據要素市場培育，構建數據基礎制度，推動建設全國統一的數據登記平臺、數據資產評估服務平臺，深化數據管理國家標準貫標，激發數據要素價值潛力。[2023/5/26 9:44:31]

從目前來看，微軟似乎處于領先地位。2019年，這家軟件巨頭向OpenAI投資10億美元，從而獲得了該公司46%的股份，并計劃將ChatGPT整合到網絡瀏覽器Edge和搜索引擎必應中。

人工智能區塊鏈項目Fetch.ai：主網橋接將于6月1日10時開啟:人工智能區塊鏈項目Fetch.ai發推稱，主網橋接（Mainnet bridge）將于6月1日10時開啟，其容量將翻倍至1.2億枚FET。[2021/5/31 22:59:33]

仔細想想，微軟最終可能憑借人工智能終結谷歌在搜索引擎領域的霸主地位。OpenAI預測，ChatGPT將在2023年實現2億美元的創收，而到2024年底這一數值將達10億美元。到2030年，人工智能很有可能成為創收和市值最高的行業。

未來，人工智能將無處不在并取代許多人類工作。在此背景之下，考慮如何使用這種強大的計算形式來使加密行業的機遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，區塊鏈技術反過來也可以幫助解決機器學習特有的問題。

習近平：推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資:習近平強調，我國經濟穩中向好、長期向好的基本趨勢沒有改變。要堅定信心、保持定力，加快轉變經濟發展方式，把實體經濟特別是制造業做實做強做優，推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資，加大交通、水利、能源等領域投資力度，補齊農村基礎設施和公共服務短板，著力解決發展不平衡不充分問題。要圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈，推動經濟高質量發展邁出更大步伐。[2020/4/23]

由于加密市場出現黑天鵝事件（具有潛在嚴重后果的不可預測的事件）的頻率越來越高，傳統的評估交易頭寸風險的方法已經過時。在加密領域，分析師需要評估與跨協議的流動性變動有關的風險，鑒于需要分析的數據量很大，這幾乎是人工不可能完成的。

人工智能可以再一次擴展人類的決策范圍。結合其他一些常用的方法，人工智能可以監控所有協議中鏈上頭寸的健康狀況，并通過易于解讀的信號針對潛在的風險進行提示。

聲音 | 壽文光：區塊鏈、人工智能等技術助推司法效率提升社會法治水平提高:據新華社消息，近日，諸暨法院立案庭庭長壽文光接受采訪時表示，“一系列科技手段正在有效助推司法效率的提升和社會法治水平的提高。”浙江省高院審管辦數據顯示，通過運用司法區塊鏈、人工智能等技術，在線矛盾糾紛多元化解平臺、“移動微法院”等平臺推進訴源治理，從2019年5月開始，浙江各級法院收案量出現下降拐點，且降幅逐月擴大。[2019/11/24]

此外，因為加密行業的協議越來越多，這使得分析工作變得愈加復雜，而人工智能可以給人類分析師提供了大量的幫助以減輕工作的難度。

在Celsius和FTX事件之后，加密行業急需制定相關方法以監測可能導致類似情況的事件和因素。為此，加密分析師和數據科學家探索了一系列方法，如代表性的基于錢包和實體的alerting signals，以及基于AI的資本流動匯總。

現場 | 王彬生：Token將是人工智能和物聯網時代的價值流通工具:金色財經現場報道，今日，2018中國國際區塊鏈產業融合峰會暨區塊鏈產品與應用展在石家莊舉行，區塊鏈聯合發展組織顧問、中國社科院研究生院金融專業特聘導師王彬生提到，信息傳遞成本接近零是這場區塊鏈運動的時代前提；區塊鏈技術的普及把傳統信息互聯網轉變為了價值互聯網；傳統經濟狀態映射到虛擬世界，現實和虛擬將進一步融合。區塊鏈普及的經濟本質是一場資產轉移運動，傳統的經濟行為包括貨幣發行都將虛擬化，中心、中介化的傳統組織會逐步退出歷史舞臺。他認為，人工智能和物聯網結合，將使資源對資源的協作時代到來， token將是人工智能和物聯網時代的價值流通工具，美元在未來會逐步退出流通領域。[2018/9/21]

此外，AI技術還可以用于識別鏈上惡意操作。

情緒分析是一種技術，其中自然語言處理（NLP）能夠分析文本并賦予其意義，從而幫助人類了解他們對某一特定資產類別是否存在積極或消極情緒。

傳統金融領域通常根據新聞報道來分析金融市場情緒。但這在加密行業是行不通的，如果投資者等新聞出來再去投資，時機就已經晚了。這或許可以解釋“謠言時買入,新聞時賣出”（buy the rumor, sell the news）這句諺語的含義，即任何一個新的市場趨勢都是需要提前預期的。

眾所周知，加密市場因其變幻莫測而充滿吸引力。加密市場不可預測的走勢是推動其發展的重要動力。因此，有必要進一步開發人工智能和數據框架，以推動價格預測研究和應用。

人工智能和數據框架需要具備這些功能：能夠從各種渠道收集情緒數據（無論它們是否與加密相關），并且通過一個AI分析框架來整合情感分析研究的最新發展。此外，它還要能夠區分真人和機器人、真實對話和精心編排的對話。

除了這些，這些AI將能夠檢測社交媒體上所謂的認知扭曲，例如夸大負面事件的影響、認為自己可以預測未來、覺得自己掌握讀心術。

幾十年來，人工智能一直通過預測市場動態來助力傳統金融的發展。以往，這是通過情緒分析實現的。但在加密貨幣領域，我們可以根據主要幣種或幣種類別之間的統計相關性來完成市場走勢的預測。例如，在擁有多種代幣的去中心化交易所Curve和以人工智能為重點的SingularityNET等本地化生態系統中，我們能夠看到滯后和相關聯的交易模式出現。

由于用來保護和挖掘去中心化網絡的硬件技術快速發展（即基于GPU的計算的興起），就理解價格波動而言，大規模使用深度學習模型變得越來越有必要。擴展傳統金融所使用的機器學習和深度學習方法來預測價格波動或識別市場機制（即我們是否處于熊市或牛市），會是人工智能在加密領域的關鍵用例。

另外還有強化學習的應用，這是一種人工智能技術，用于描述和解決智能體（agent）在與環境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。不同于監督學習和非監督學習，強化學習不要求預先給定任何數據，而是通過接收環境對動作的獎勵（反饋）獲得學習信息并更新模型參數。強化學習可以應用于預測資產交易時的滑點（滑點是指成交價與下單時的預期價不同）和價格沖擊。

SingularityDAO的人工智能團隊在市場模擬和回測領域進行了探索性研究，提高了量化市場動態的技術水平。我們探索的一項用于做市的技術名為“適應性多策略代理“（AMSA）。它提供了一個環境以使不同的AI算法可以買賣資產、對這些交易進行回溯測試并評估交易價值和對市場的影響。

大家可以將這些自我強化的交易算法看作傳統交易機器人的進一步升級。換句話說，開發人工智能是為了幫助創建更復雜的自動化做市商系統。這有助于發展更強大的去中心化交易系統，并幫助交易者重新平衡他們的多資產投資組合。

盡管我們距離真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI還很遙遠，但不可否認，該領域在過去幾年發展迅速。因此，我們有理由相信，在未來的某一天，人工智能將有能力管理我們的加密基金，并保障我們錢包的安全。

而與ChatGPT等大型語言模型整合將大大加快這一進程，屆時，人人都可以輕松訪問加密網絡，加密行業也有潛力創造一個新的普惠的金融生態系統。

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