IPFS/FIL官方推出加速器，助力全球礦工Fiecoin挖礦！_COIN:REITs Chain

2020年5月16日上午5點，Filecoin官方發布推特，推出PangaeaAccelerator加速器，一個全球采礦計劃，旨在為礦工驗證，啟動和擴展Mainnet的采礦業務提供支持！

PangaeaAccelerator是一個旨在支持礦工驗證、啟動和擴展FilecoinMainnet采礦操作的程序。我們很高興通過提供資金、技術支持和一個由Filecoin專家組成的國際社區來支持我們的全球礦工網絡。

IPFS/Filecoin第二階段測試已經如火如荼的進行，眾多來自全球各地的Filecoin礦工已經參與了測試，據Filscan官方瀏覽器統計，5月15日下午礦工數量已經接近60000。

鏈上ChainUP市場合伙人江南：IPFS的誕生可以解決區塊鏈數據存儲體量的問題:由開源礦池和火幣主辦，金色算力云、鏈上ChainUP、Filecoin Beijing聯合主辦的“分布式存儲中國行暨開源礦池IPFS私享會”2020年12月6日在武漢舉行。鏈上ChainUP市場合伙人江南在會上表示，隨著5G、物聯網、大數據時代的到來，人類的數據飛速增長，實現對這些數據存儲、去重和檢索搜尋的需求，也變得越來越重要，需要一個安全、可靠、龐大的基礎設施去承載。而目前在這條賽道中，最領先最落地的技術就是IPFS。也是因為看好IPFS的前景，ChainUP Capital專門設立了一支2000萬美金的IPFS專項資金，希望能夠借此機會，深度布局IPFS領域，助力Filecoin未來的應用場景早日落地。

最后，江南分享了鏈上ChainUP的最新動態：新合約交易系統已于11月底全新上線，為行業的投資者和創業者帶來性能更加穩定可靠的系統，更豐富的交易功能，更多樣的運營工具，歡迎體驗。[2020/12/6 14:21:34]

數量如此龐大的礦工，在IPFS/Filecoin第二階段測試進行挖礦，所面臨的第一個問題就是如何快速完成32G扇區封裝上鏈，而官方所推出的PangaeaAccelerator加速器，無疑給礦工帶來了一大助力，為礦工驗證、啟動和擴展Mainnet的采礦業務提高速度，為整個Filecoin生態發展帶來助力。

BBKX將于今日12：00開啟金色算力云IPFS云算力認購第二場:據BBKX官方消息，金色算力云IPFS云算力認購邀請專場已于昨日申購完成，應廣大用戶要求，第二場邀請專場將于7月13日12時開啟認購。 BBKX平臺IPFS云算力為與金色算力云聯合推出。起購門檻為21.5USDT，可以滿足不同用戶的投資需求。

BBKX成立于2019年6月，已獲得節點資本與鏈上基金聯合投資，現貨交易手續費低至0.05%。[2020/7/13]

當然，并不是用了官方推出的加速器，就能取得較好的名次。官方只是幫助礦工加速挖礦，如果要在Filecoin第二階段測試網中有個好成績，礦工們還需要在軟件和核心算法上有所鉆研。

ChainUP聯合節點資本發起設立2000萬美元IPFS專項基金:2020年6月22日，由金色財經主辦，節點咨詢、IPFS100.com承辦，星際特工、麥客存儲聯合主辦的“星際漫游指南——IPFS技術與應用研討論壇”在深圳拉開帷幕。

在本次大會上，ChainUP聯合節點資本共同宣布發起設立2000萬美元IPFS專項基金，主要投資對象包括媒體平臺、算力云、礦機等；ChainUP創始人兼CEO鐘庚發、HashFin CEO Maggie作為主要嘉賓代表，出席了本次IPFS專項基金成立儀式。

ChainUP表示希望能夠借此機會，深度布局IPFS領域，助力Filecoin未來的應用場景早日落地。[2020/6/22]

IPFS原力區節點在二測當天，以2.5小時破了歷史記錄，與官方預測最快的3.5小時提前了1個小時上榜。之后，公開了硬件配置，我們可以參考一下。

以下是t01038&t03929的詳細信息：

1）t01038，AMD+Intel分布式異構集群(32臺服務器)，AMD128c/1TMmemory，Intel52c/380GMemory，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件；

2）t03929，AMD分布式同質集群(32臺服務器)，AMD90c/456M，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件。

原力礦池分布式存儲節點軟件系統是基于IPFS,由管理節點和數據服務節點組成，具備以下功能：

1、實時檢測集群內數據服務節點的存活狀態，在感知到節點網絡異常后，自動完成異常節點離網以及節點恢復后的重入網；

2、根據客戶端-數據服務節點的網絡延遲，和數據服務節點-管理節點之間的通信情況，結合數據服務節點的接口響應時間、CPU使用率、內存使用量等軟硬件指標，動態地向每個客戶端推薦最優的節點列表；

3、通過token機制對客戶端調用上傳下載接口的權限、數據量、時效等進行細粒度的管理；

4、實時地根據存儲空間余量、IO負載等指標將所有節點動態劃分為讀優先節點和寫優先節點，對用戶的上傳下載請求進行分流，充分利用集群內所有節點的硬件資源；

5、提供可定制的數據冗余策略，將用戶數據丟失的可能性降到最低，并根據用戶的請求統計，調整冷熱數據的分布，最大程度地降低數據的存儲成本。

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