GPT-4會讓多少美國人失業？OpenAI：高收入工作會面臨更大影響_ATG:chat幣發行價

上周二，OpenAI 官宣 GPT-4 引起軒然大波，比其廣受歡迎的前身 GPT-3.5 更可靠、更具創意。GPT-4 是一個大型多模態模型，能接受圖像和文本輸入，再輸出正確的文本回復。實驗表明，GPT-4 在各種專業測試和學術基準上的表現與人類水平相當。例如，它通過了模擬律師考試，且分數在應試者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒數 10% 左右。

大型語言模型的子彈不停在飛，ChatGPT 的職業“威脅論”也成為熱議的焦點。例如，INSIDER 編制了一份被 AI 取代風險最高的工作清單，分別是技術工作（編碼員、計算機程序員、軟件工程師、數據分析師）、媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）、法律行業工作（律師助理、法律助理）、市場研究分析師、教師、財務職位（財務分析師、個人財務顧問）、貿易商、平面設計師、會計師與客戶服務代理。

360類ChatGPT大模型產品面向企業用戶開放內測:金色財經報道，三六零官方正式宣布，基于360GPT大模型開發的人工智能產品矩陣“360智腦”率先落地搜索場景，將面向企業用戶開放內測。據了解，企業用戶在PC端360搜索首頁申請并獲得測試資格后，可通過企業安全云體驗使用。（界面）[2023/4/9 13:53:33]

昨日，一篇由 OpenAI、OpenResearch 和賓夕法尼亞大學學者合著的論文發表在預印本網站 arXiv 上，以科學的方式研究了 GPT 究竟會對勞動力市場產生怎樣的影響。這項研究采用一種新的評估方式，即根據職業與 GPT 能力的對應性來評估職業，結合人類專業知識和 GPT-4 的分類，從而探討 GPT 可能對勞動力市場帶來的影響。

會暢通訊：類GPT大模型對公司三維元宇宙和虛擬人產品加強作用:金色財經報道，會暢通訊在互動平臺表示，公司致力于以“AI+元宇宙”的視頻通訊技術為垂直行業和大型頭部企業提供三維云視訊產品和服務。未來的AI+視訊是基于客戶場景的，公司在較早時間已落地基于知識圖譜的AI2.0產品能力，覆蓋混合辦公，遠程三維虛擬線上會議和活動多個場景。類GPT大模型對于公司三維元宇宙和虛擬人產品有至關重要的加強作用，公司對此已有相關預研和規劃，考慮基于客戶需求和場景適時接入，并基于客戶專業數據調優。[2023/4/3 13:41:53]

為了理解 LLM 的能力及其對工作的潛在影響，這項研究應用的兩項評估標準分別是：直接暴露（exposure），即 GPT 可以直接完成或幫助完成的任務；間接暴露，即通過 GPT 支持的軟件和數字工具幫助完成的任務。

意大利隱私監管機構就ChatGPT對OpenAI展開調查:金色財經報道，意大利數據保護機構對OpenAI公司非法收集用戶信息展開調查。意大利個人數據保護局今天宣布，即日起禁止使用聊天機器人ChatGPT，并限制開發這一平臺的美國人工智能公司OpenAI處理意大利用戶信息。同時，意大利個人數據保護局指出，本月20日，ChatGPT平臺出現了“用戶對話數據和付款服務支付信息丟失”的情況。

此外，該平臺沒有就收集處理用戶信息進行告知，缺乏大量收集和存儲個人信息的法律依據。OpenAI公司“必須在20天內通過其在歐洲的代表向意大利個人數據保護局通報公司執行保護局要求而采取的措施”，否則將被處以最高2千萬歐元或公司全球年營業額4%的罰款。[2023/3/31 13:37:39]

研究發現，大多數職業都表現出一定程度的 GPT 暴露，大約 80% 的美國勞動力可能至少有 10% 的工作任務會受到 GPT 的影響，而大約 19% 的工人可能至少有 50% 的任務受到影響。這種影響涵蓋了所有工資水平，高收入工作可能面臨更大的風險。

ChatGPT熱度爆棚 谷歌開測“學徒巴德”等多款競品:金色財經報道，根據內部消息和文件，谷歌公司正在使用其LaMDA技術測試類似ChatGPT的產品，并研究整合聊天機器人的新搜索頁面設計。最近幾周，該公司讓更多員工加入了測試工作。爆料顯示，其中一款ChatGPT競品名為“學徒巴德”（Apprentice Bard）。[2023/2/2 11:43:39]

嚴重依賴科學和批判性思維技能的角色與 GPT 暴露呈負相關，而編程和寫作技能與 GPT 暴露呈正相關。在工作中面臨更高（更低）進入壁壘的工人往往會經歷更多（更少）的 GPT 暴露。信息處理行業表現出高暴露，而制造業、農業和礦業表現出較低的暴露。

過去十年的生產力增長和總體 GPT 暴露之間的聯系似乎很弱，這表明一個潛在的樂觀情況，即未來大型語言模型的生產力增長可能不會加劇可能的“成本疾病”效應。

GPT 符合通用目的技術的三個核心標準：隨著時間的推移，它們正在即興發揮能力，有能力完成或幫助一組越來越復雜的任務和用例；GPT 本身可以對整個經濟產生普遍影響；同時，GPT 所實現的互補創新——特別是通過軟件和數字工具——可以在經濟活動中廣泛應用。

決定大型語言模型效用的關鍵因素是人類對它們的信任程度以及習慣。例如，在法律界，模型的有用性取決于法律專業人員是否能夠信任他們的輸出，而不需要核實原始文件或進行獨立研究。技術的成本和靈活性、員工和公司的偏好以及激勵措施也在采用基于大型語言模型的工具方面發揮著重要作用。

此外，由于數據可用性、監管質量、創新文化以及權力和利益分配等因素，大型語言模型在不同經濟部門的采用將有所不同。因此，如果要全面了解員工和公司對大型語言模型的使用，需要對這些錯綜復雜的問題進行更深入的探索。一種可能性是，對于大多數任務來說，節省時間和無縫應用將比提高質量更重要。

總的來說，盡管 GPT 提高人類勞動效率的技術能力很明顯，但重要的是要認識到社會、經濟、監管和其他因素可能會影響實際的勞動生產率結果。隨著能力的不斷發展，GPT 對經濟的影響可能會持續并增加，這給政策制定者預測和監管其發展軌跡帶來了挑戰。

36氪

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