游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_GAM:GAME

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界 AI 生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Web3和虛擬現實游戲開發商Thirdverse完成1500萬美元融資，MZ Web3 Fund領投:11月22日消息，Web3和虛擬現實游戲開發商Thirdverse宣布完成1500萬美元融資，MZ Web3 Fund領投，該公司截止目前的融資總金額已達到3300萬美元。曾投資過Thirdverse的其他機構還包括8DAO、BDashVentures、DoubleJump.tokyo、FenbushiCapital、FlickShot、HoldemCapital、Kusabi、OKCoinJapan、YieldGuildGames和OKXVentures。Thirdverse公司計劃到2023年至少發布10款Web3游戲，目前正在招募更多游戲開發人員以擴大開發團隊規模。（Venturebeat）[2022/11/23 7:58:03]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

P2E游戲開發商Hulk Labs完成戰略輪融資:7月19日消息，加拿大上市公司Tokens.com子公司Hulk Labs完成戰略輪融資，DV Investment Management領投，這是Hulk Labs首次在Tokens.com之外籌集資金，Tokens.com參與本輪融資，并將繼續持有Hulk Labs 90%以上的股權。融資資金將用于投資產生收益的可盈利資產，并建立其現有的游戲團隊。

據悉，Hulk Labs是Tokens.com的子公司，投資于NFT生態系統，專注于P2E鏈游。該公司獲取游戲代幣和NFT，并通過質押和游戲公會將其貨幣化。（Business Wire）[2022/7/19 2:23:33]

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

Zilliqa游戲開發團隊發布Unity SDK v3.0，以支持鏈上錢包功能和NFT交易:6月24日消息，Layer1 區塊鏈 Zilliqa 的游戲開發團隊發布 Unity SDK v3.0 版本，以支持用戶在 Zilliqa 區塊鏈上創建錢包，通過錢包登錄游戲以及在游戲內進行 NFT 交易。

據悉，Zilliqa 此前于 4 月份加入區塊鏈游戲聯盟（BGA），目的是推動該鏈的游戲開發和成長。[2022/6/24 1:28:58]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

Hi-Rez Studios等游戲開發商將整合Forte區塊鏈技術:區塊鏈游戲平臺Forte今天宣布，Hi-Rez Studios、Netmarble、Magmic、nWay和DECA Games將成為下一批游戲開發商合作伙伴。每家公司都將把Forte的區塊鏈平臺整合到一款游戲中，為開發者及其玩家社區帶來新的經濟和創新機會。Forte此前宣布的開發合作伙伴包括Disruptor Beam、Other Ocean和Kongregate。（Business Wire）[2020/3/24]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

動態 | ChinaJoy將首設“中國區塊鏈技術與游戲開發者大會”:2018年ChinaJoy主辦方宣布，將首設“中國區塊鏈技術與游戲開發者大會”。此次中國區塊鏈技術與游戲開發者大會將從各個層面深度探討如何將區塊鏈技術與游戲技術相結合。[2018/7/24]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家Kristina Kashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，Kristina Kashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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