加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_加密貨幣:人工智能就業真實情況

編譯：Dali@Web3CN.Pro

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

NFT Investments尋求以9600萬英鎊收購加密技術公司Pluto:1月24日消息，NFT市場孵化器NFT Investments已提議以9600萬英鎊的對價收購加密技術和風險投資公司Pluto Digital PLC。

此次收購以股東批準為條件，將創建一家全球元宇宙公司，并推動NFT領域的投資，因為Pluto Ventures部門已“大量”投資NFT和NFT游戲。

根據擬議收購的條款，NFT Investments將收購Pluto100%的已發行股本，以通過發行24億股NFT Investments普通新股來支付對價（每股NFT新股4便士，對Pluto Digital PLC的估值為9600萬英鎊）。

NFT Investments將有90天的排他期對Pluto進行盡職調查。在完成收購的同時，作為完成收購的條件，三名Pluto團隊成員將加入公司擔任董事，Jonathan Bixby將繼續擔任執行董事長。

NFT Investments還將在簽署意向書時向Pluto提供500萬英鎊貸款，所得款項將用于完成對元宇宙領域多家科技公司的戰略收購。（Bdaily）[2022/1/24 9:09:52]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

分析 | 媒體：Libra將從驗證加密技術和促進監管兩方面幫助比特幣普及:LongHash 6月19日發文《Facebook加密貨幣如何幫助普及比特幣》稱，Facebook加密貨幣項目Libra將從驗證加密貨幣技術和提高加密行業監管清晰度兩個方面幫助比特幣提高采用率。首先，雖然根據Libra白皮書的內容，其在2020年初推出時，節點訪問權限僅限于一組選定的實體，這被很多加密人士詬病其不能完全滿足加密貨幣屬性。但Libra的確進一步驗證了加密貨幣是一種可行的技術，這種技術建立在比特幣、以太坊甚至摩根大通等企業代幣的基礎上。且Libra一旦推出，可使數十億消費者使用，一切都可能變化，可能會幫助促進比特幣的普及和采用。其次，目前各國對比特幣等加密貨幣的監管各有不同，Libra的推出將使立法者被迫去更好地了解加密行業，可能導致世界各國政府為加密貨幣公司和用戶建立適當的監管框架，將為加密行業提供更清晰的監管。[2019/6/19]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

聲音 | Mark Mahaney：Facebook推出天秤座將成為全球采用加密技術的重要分水嶺:據seattletimes消息，RBC Capital Markets的分析師Mark Mahaney在一份投資者研究報告中寫道：“我們認為Facebook推出的天秤座是該公司以及全球采用加密技術的重要分水嶺。”擁有數十億全球用戶和數百億美元資金的Facebook進入加密支付這一神秘領域，可能成為該技術發展的一個重大里程碑，將其從邊緣地帶引入主流。[2019/6/19]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | 哈薩克斯坦加密技術協會副主席認為比特幣開采可能成為哈薩克斯坦的“新石油”:哈薩克斯坦區塊鏈和加密技術協會副主席列昂尼德?穆拉維耶夫（Leonid Muravyev）一直主張，哈薩克斯坦的立法者應該鼓勵加密貨幣采礦。他說，這可能包括哈薩克斯坦的“新石油”。穆拉維耶夫認為，哈薩克斯坦在利用比特幣和密碼貨幣的崛起方面處于獨特的地位。根據Eurasianet的說法，“哈薩克斯坦生產的電力比它所能生產的要少得多。能源部的數據顯示，冬季的發電量比其潛在的發電量低20%，穆拉維耶夫聲稱，該國的備用電力相當于全世界比特幣業務所消耗電量的一半左右。[2018/7/31]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色財經 善歐巴

金色早8點

白話區塊鏈

歐科云鏈

Odaily星球日報

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

鏈得得

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