ChatGPT與人工智能技術發展報告_AIN:sakurachain

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

Chainalysis 推出區塊鏈分析工具“Chainalysis Storyline\":5月18日消息,區塊鏈數據分析公司 Chainalysis 推出專為 Web3 設計的區塊鏈分析工具\"Chainalysis Storyline\"，旨在可視化包括 DeFi 和 NFT 在內的智能合約交易。它提供了某地址跨鏈交易的所有資金流動的整體視圖，允許調查人員專注于最重要的交易和資金，\"Chainalysis Storyline\"還能夠分析智能合約，并自動標記常見的交易類型，如 NFT 購買或資產交易。目前該產品為有限開發的測試版，用戶可填寫表格加入候補名單。[2022/5/19 3:26:28]

P2E游戲Blockchain Brawlers上線首周交易量達3.57億美元:4月9日消息，P2E NFT游戲Blockchain Brawlers一周內交易量達3.57億美元。其開發團隊Wax Studios表示，自3月30日游戲測試版在Wax區塊鏈上線以來，玩家平均每天獲得3200枚游戲原生代幣BRWL。

據悉，Wax Studios隸屬于World Asset eXchange（WAX）。在Blockchain Brawlers中，玩家使用WAX（WAX鏈的原生代幣）或BRWL購買NFT Brawlers和設備，并與其他玩家戰斗以獲得BRWL獎勵。（CoinDesk）[2022/4/9 14:15:04]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

社區提議SushiSwap開發Sushichain以促進與其他鏈之間的資產兌換:6月3日消息，算法穩定幣協議FraxFinance的創始人SamKazemian發推建議SushiSwap開發并推出自己的區塊鏈Sushichain，以促進與其他區塊鏈資產之間的兌換。Gelato項目的業務增長負責人DaveLiebowitz隨后在SushiSwap討論區發布對應的提案并表示，這樣的舉動將解決SushiSwap目前在各區塊鏈上流動性分割的問題，以太坊、Polygon和Fantom區塊鏈上的SushiSwap部署所鎖定的價值分別為43億美元、6.49億美元和6500萬美元。[2021/6/3 23:07:16]

動態 | Keychain和日本中部電力公司已完成基于區塊鏈技術的P2P交易實證實驗:據Crypto Watch 7月1日消息，Keychain公司宣布，其和日本中部電力公司已完成基于區塊鏈技術的P2P交易實證實驗。Keychai正在開發數字資產管理平臺DAP，以將交易內容進行加密處理。[2019/7/1]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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