后 ChatGPT 時代 問自己 25 個問題_AMP:blockchain錢包下載

來源：WSJ   原文作者：Sean Captain

2022 年，ChatGPT、Midjourney 等 AI 大模型的問世，讓 AI 開始展現出更多真正的能力和價值，看似神奇的機器人開始生成圖像、回答問題，甚至寫文學作品。

但與所有新工具一樣，我們必須弄清楚人工智能最適合用于哪些任務，以及如何在不對社會造成危害的情況下使用它。當我們還在努力試圖弄清楚這項技術最初能做什么時，就已經顯得有些棘手了

Sean Captain 希望，通過與朋友、同事和一些 AI 行業專家的討論，可以確定 AI 為各個領域的各個人群帶來的或即將帶來的一些最棘手的問題。盡管這些問題沒有正確或錯誤的答案，但能夠讓我們思考 AI 將會如何改變幾乎所有的事情。

基于此，Sean Captain 在 WSJ 發文，整理出了“ChatGPT時代，你需要問自己的25個問題”。學術頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編輯。

三箭Zhu Su：LUNA崩盤后 貸方對其財務狀況“感到滿意” 仍允許其正常運營:7月22日消息，三箭資本創始人Zhu Su在接受采訪時表示，他們未預料到LUNA能在幾天內跌至歸零，并引發整個行業的信貸緊縮，從而對三箭所有流動性不足的頭寸造成巨大壓力。

盡管如此，該基金仍能夠繼續從大型數字資產貸方和富有的投資者那里借款，直到這些機構本身陷入危機。在LUNA崩盤后，ZhuSu表示貸方對三箭資本的財務狀況“感到滿意”，并允許他們繼續交易。

Zhu Su表示，在那段時間里，我們繼續照常運營。但是在那一天之后，當比特幣從30,000美元跌到20,000美元的時候，我們非常痛苦，這最終導致了我們的失敗。如果我們更多地參與其中，我們會發現信貸市場本身可能是一個循環，我們可能無法在我們需要的時候獲得額外的信貸。（彭博社）[2022/7/22 2:30:55]

1.如果你借助 AI 為一些項目或產品提出了不錯的建議，可以將其認為是你自己的想法嗎？如果你提出了原始問題，答案是什么？如果你只是簡單修改了 AI 生成的內容，答案是什么？如果你承認 AI 在其中起到的關鍵作用，答案又是什么？

聲音 | 韋氏評級：只有Ripple出售持有的大部分XRP之后 資產才可能開始升值:韋氏評級（Weiss Crypto Ratings）今日發布推文稱，盡管Ripple大量出售XRP，但其CEO卻聲稱，它“永遠”不會在市場上拋售代幣，并阻止其他人這樣做。市場參與者只要認為有大賣家存在，就會遲疑購買資產。只有在Ripple出售了他們持有的大部分XRP之后，資產才可能開始顯著升值。[2020/1/7]

2.你想知道你喜歡的繪畫、歌曲、小說或電影是否由 AI 產生的嗎？如果你知道創作者是一臺機器，你還會喜歡這些作品嗎？AI 生成的藝術作品是否應該被允許參加藝術比賽？

3.如果一個 AI 剽竊了一個藝術家的作品，而且有人使用了這個作品，誰應該受到指責？如果用戶不知道 AI 進行了剽竊，你的答案是什么？他們又如何證明自己不知道呢？

4.是否應該把 AI 工具免費提供給買不起的人群，或者提供一些補貼？如果不這樣做，會不會使那些無法獲得這些工具的工人和學生處于不利地位？

聲音 | 幣信CEO吳鋼：2020比特幣減半后 將再無競爭幣牛市溢出行情:9月15日，幣信CEO吳鋼在微信中發言表示，明年以后，比特幣會產量減半，但再無減半行情。這次減半后，比特幣會一直穩定發揮其價值，但不會有減半價格周期了。競爭幣期待的比特幣周期性價值溢出，估計很難再有。競爭幣成功與否，將會主要靠內在價值，而不是靠周期。[2019/9/15]

5.與人類的思維不同，機器學習是一個 “黑盒子”，無法解釋自身發生了什么。即使機器學習在某些方面優于人類，我們又是否應該更信任它，而不是專業人士（如醫生），但他們可以證明自己的決定是正確的。

6.假設 AI 在生死攸關的決策（如駕駛或醫療診斷）中比人類準確得多，但在某些情況下（如不能識別人行道上的兒童），AI 會更容易失敗。在這種假設下，使用 AI 是合乎道德的？因為總的來說，會有更多的人得到拯救？

分析 | TokenInsight：USDT事件后 ETH 各指標均有所回落:據 TokenInsight 數據分析，近 24 小時內，ETH 鏈上轉賬數 575,450，活躍地址數 364,190，同比 24 小時前均略有上漲；交易所成交量 15.3 億美元，為同期正常水平。基于 ERC20 標準開發的 700 個項目總市值 126.7 億美元，24 小時成交量 8.7 億美元。其中，ZRX 同比 24 小時前 261%的增長率位居首位。

獨立分析師 James 認為，受 USDT 事件影響，ETH 及 ERC20 的市值及整體成交量在 10 月 15 日快速增長，現在各指標均有回落，但仍高于一周前平均水平。短期看 ETH 市場保持穩定，可能向利好形勢發展。[2018/10/17]

7.雖然當前的 AI 是沒有情感的，但它可以看起來是有的。與這樣的 AI 建立友誼會不會太天真？或者令人毛骨悚然？如果發展為一段戀愛關系呢？如果 AI 真的有情感，答案是什么？

韓國禁止為匿名用戶提供虛擬銀行賬戶后 韓國虛擬貨幣相關銀行賬戶和存款數量統計結果:此前韓國有關監管機構禁止新客戶注冊虛擬交易賬戶，禁止匿名交易賬戶。今日（1月5日）韓國國會政務委員樸龍眞（音譯）議員辦公室從金融監管局（FSS）獲得了‘虛擬貨幣相關銀行賬戶和存款數量’的數據，根據數據顯示2017年12月12日韓國6家銀行的虛擬銀行賬戶余額保持在3兆670億韓元左右。比一年前的結余322億韓元多了64倍。

根據銀行賬戶余額來看，農業銀行發行的賬戶雖然只有2個，但是賬戶余額達到了7865億韓元，占總余額的38.05%；第二位是企業銀行，發行30個賬戶，賬戶余額約為4920億元，占總余額的23.80%； 國民銀行是18個賬戶，賬戶余額為 3879億元，約占總余額的18.77%；新韓銀行，賬戶24個，賬戶余額 2909億韓元，約占總余額的14.07%； 友利銀行，34個賬戶，賬戶余額642億韓元，約占總余額的3.11%；產業銀行，賬戶3個，賬戶余額455億韓元，約占總余額的2.20%。[2018/1/5]

8.你如何為使用 ChatGPT 這樣的聊天機器人劃定道德底線？可以讓它們寫一封電子郵件來幫助你安排會議嗎？向你的客戶進行推銷呢？在網上約會應用程序中替你聊天呢？給正在經歷抑郁癥的朋友寫信呢？

9.目前還不可能對 AI 生成的內容進行版權保護。需要保護嗎？如果需要，誰應該擁有版權：用戶、AI 模型提供者、訓練 AI 模型所用數據的歸屬人？所有人？

10.如果 AI 系統在駕駛汽車方面明顯好于人類，那人類自己開車是否是不道德的？因為這增加了事故的風險，每年可能會導致數以萬計的人犧牲。如果 AI 只是略勝一籌，但總的來說，每年仍能挽救成千上萬的生命呢？

11.Al 通過從錯誤中學習來改進自己，這些錯誤往往包括對邊緣化群體的偏見或仇恨。Al 提供者是否有責任在發布其產品之前根除這些偏見？如果他們沒有這樣做，受影響的群體是否應該起訴這些公司？

12.鑒于 AI 的潛在危害（如不準確或有偏見），對于重大的人工智能新進展，是否應該像藥物上市前一樣，有一個政府評估和批準程序？如果這會大大推遲新 AI 工具的發布，又該怎么辦？

13.如果 AI 在公司內部生成包含種族主義、性別歧視、反同性戀或其他辱罵性語言的信息，員工可以起訴嗎？如果可以，他們應該起訴誰？是他們的雇主？還是技術提供者？

14.研究表明，一些由 AI 驅動的任務，如評估求職者，更容易產生歧視。然而，使用 AI 也可以讓更多的求職者得到考慮，因為 HR 可以人工閱讀的求職簡歷有限。那么，你希望心儀公司使用 AI 來面試嗎？

15.為了保護隱私，在執法過程中限制 AI 監控，如面部識別，即使這意味著更少的罪犯將被抓獲或定罪，這是否合乎道德？

16.AI 可以創造模仿逝者的聊天、音頻和視頻。與這些 AI 對話會得到安慰，還是會延長失去親人的痛苦，讓他們停滯不前？如果聊天機器人有缺陷，它們是否會扭曲我們對這個人真正身份的理解？

17.如果 AI 能夠掃描大量的健康記錄，它可能會發現新的醫療方法。如果我們的個人健康記錄有可能改善或拯救數百萬人的生命，那么是否應該為此而提供我們的個人健康記錄？在這種情況下，我們將如何保護隱私？

18.近年來，AI 聊天機器人治療師一直在激增，但相關 app 不受醫療隱私法的監管，且一些已被證明會與廣告商等第三方分享信息。鑒于此，你會把你的秘密告訴 AI 嗎？如果你確信 AI 會根據你的要求刪除你所說的任何內容，又會怎樣？

19.以嚴厲或辱罵的方式對待一個聊天機器人或虛擬助手，即使它們沒有情感，可以嗎？如果 AI 可以假裝擁有情緒，又是否可以？對待聊天機器人的壞行為，是否會“慫恿”我們對真實的人做出更惡劣的行為？

20.假設有可能創造出一個有情感的 AI，社會是否應該首先制定一個關于勞動條件、言論自由、隱私權、甚至死亡權等問題的權利法案？是否應該由有情感的 AI 自己來設計或修改？

21.聊天機器人寫了一篇博士論文，學生只是檢查并對作品進行修改，這是否合乎道德？學生改寫的內容占比為多少才能被認為合乎道德？

22.內容創作者應該阻止 AI 爬取他們的網站并從他們的工作中學習嗎？如果這是 AI 獲取重要信息的唯一途徑呢？

23.AI 不具備道德能力。那么，要求它幫助做出道德決是否合乎道德？

24.當 Al 被用來做出影響人們的決定（比如抵押貸款評估）時，人們是否應該有知情權？任何被 Al 拒絕的人是否應該有權質疑該決定并接受人類的重新評估？

25.AI 公司是否應該采取額外的努力來建立多樣化的開發團隊？如果沒有來自某些種族或文化群體的人參與開發 AI，那么 AI 做出影響這些群體的決定是否公平？

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