很多人在質疑,AIGC難以對傳統的企業服務市場造成影響。但這兩個月的發展表明,這種判斷仍然為時過早。
ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起開拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來,情況一反常態,企業主們開始反客為主地尋找軟件供應商。
數科星球(ID:digital-planet)所熟知的一家AIGC創業企業,自開拓To B市場后,已積累10萬余用戶。投資人們笑稱:“這種情況過去只在社交和游戲行業出現過。”
如今,企業主們紛紛拋下SaaS的餅,擁抱AIGC,原因無他:因為有裁員剛需。
一直以來,企業級市場因“集體決策”之原因,被認為是慢熱型市場。慢熱的背后,最吸引投資人們的,是諸如SaaS類產品的擴展速度。
DigiDaigaku交易額突破1000萬美元,地板價升至15 ETH區間:金色財經報道,據最新NFT交易數據顯示,NFT項目DigiDaigaku交易額已突破1000萬美元,本文撰寫時為1071萬美元,市值達到4506萬美元。同時,DigiDaigaku地板價現升至15 ETH區間,短時觸及15.99 ETH新高,截至目前為14.5 ETH,24小時漲幅116.42%。此外,DigiDaigaku#729以29 ETH價格被巨鯨fuckthecops.eth購入,創下迄今最高交易記錄。[2022/8/30 12:57:22]
不過,最近,由于AIGC在企業服務行業的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創業者對數科星球(ID:digital-planet)這樣說:“我們兩個月搞了10萬用戶,現在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉型AIGC的企業,在這名創始人與多位客戶企業溝通后,發現To B類型的AIGC產品接受度很好。
Craig Wright:PoW是指導網絡存在分歧時如何行動的信號:Craig Wright在其最新的博客文章中解釋了為什么工作量證明(Proof-of-Work,PoW)是至關重要的。他表示,工作量證明是一種重要的信號,它告訴網絡上的節點,當網絡上存在分歧時,該如何行動。重要的是要區分這些節點不是對網絡規則投票,而是執行規則。他說,“工作量證明是一種經濟信號,從理論上講是從游戲的角度去激勵玩家的誠實行為,或者提供一種懲罰機制。”[2020/8/20]
“辦公類肯定是比較大的場景了,辦公是牽扯人最大精力的,普通人其實最希望在這里節省時間、提高效率,”一位投資人對數科星球(ID:digital-planet)這樣說。
客觀地說,AIGC與辦公的結合場景很多,除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等,還有企業用相關技術檢測員工的情緒狀態。在技術場景中,AIGC可以提前對大數據集預處理,減少數據錯誤。
動態 | 在最新法庭文件中 Craig Wright聲稱獲得96億美元比特幣的私鑰:根據1月14日向美國佛羅里達州南部地區法院提交的一份法庭文件,此前提及的備受期待的“保稅快遞員”中間人已經到來,他“提供了解鎖加密文件所需的信息和密鑰片段”,表示CSW擁有解鎖96億美元比特幣所需的私鑰。Bloom法官對保稅快遞公司的存在和比特幣爭議的數量表示懷疑。CSW此前因未能出示其所持比特幣的完整清單而被判藐視法庭。(CoinDesk)[2020/1/15]
就像國內某些大廠力推的聊天機器人產品中所提到的那樣,目前To B中的AIGC已經可以完成自動答復、自動排版等工作了。
一家企業對數科星球(ID:digital-planet)說,“我們已經有十幾萬用戶在排隊了”,就可見AIGC在To B端有多么火爆。
在我們所接觸的多家企業中,專注內容營銷文案的公司也得到了To B客戶的追捧。
動態 | 澳本聰Craig S. Wright所獲得的美國版權注冊沒有要求限制,付費即可申請:據悉,澳本聰Craig S. Wright所獲得的美國版權注冊沒有要求限制,只需付25美元填申請表,并且版權局不負責審核真實性,只有在發現敲詐的時候才會有2500美元的罰款。[2019/5/21]
“這個賽道很擠,雖然增長還是不錯的,但參與方也非常多”,這位高管回答。不過,在數科星球(ID:digital-planet)的了解中,這家企業已經開始了差異化競爭。“我們在GPT基礎上做了自己的Promote,我們訓練了20多個模型,目前在小紅書這類App中已經覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來,這家公司和同行的差異化在于其有專屬模型,較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更為好用。
還有一家企業,在過去積累了不少公文類數據,因這類數據并不容易得到,所以在這家企業中,目前結合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。在一位從業者口中我們得知,目前在政府層面,對于公文寫作的態度并不算排斥,在這家公司的接洽中,已有幾個政府級別客戶進駐。
聲音 | Craig Wright:比特幣提供了監督政府支出并追究其責任的方法:nChain首席科學家Craig Wright發推特稱,比特幣作為一種透明的、不可改變的分布式賬簿,提供了監督和報告所有政府支出并追究其責任的方法。[2018/9/13]
除上文所提及的,其實,在To B領域,還有其他的場景也頗有潛力:如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網或數字人等多種需求。
更為夸張的是,一些AIGC產品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠:
比如在客戶支持和服務場景中,現在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助。它可以生成快速、準確的解決方案,降低客服團隊的壓力,并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統;
在業務流程自動化領域,報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成;甚至在商業決策中,它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。
除了開發、市場營銷和客服外,銷售人員也能在相關產品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿行業高管曾對(ID:digital-planet)分享過:“這方面,機器人做出來的東西和人已經沒有分別,甚至我覺得做得更好。”
一位在SaaS內卷過的創始人傾訴苦水:“2019年我們做SaaS,行業特別卷,以至于我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間,最后我們不得不砍掉其他不相關的功能,只做細分,當時真的太卷了。”
不過,在今年,初試AIGC后,情況得到了好轉。
雖然產品類型多樣、場景也各有不同。不過,在我們的系列探討中,在用戶的購買意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案:裁員。“因為現在大家壓力都特別大,我這邊有很多客戶問,有沒有工具能把10個人裁到5個的,”一位業內從業者提及。
這意味著,至少在最近,企服的增長邏輯會被影響。一位從業者這樣說:“以前我們死乞白賴往外推也推不下去,中國的SaaS市場是國外的1/8,但這次不一樣了。”
在過去,企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化:“本質上,企業對這些不太感興趣,”造成這種結果共有兩大原因:其一是國內企業對數字化的認知較國外并不高;其二是國內企業普遍沒錢。一位投資人補充說,他認為,“在中國,以往的軟件讓人在上面的投入過大,以至于想干點什么都要幾千次點擊、幾百次操作,而AI把這些全省了,工作被極簡化了。”
在效率的提升上,AI的效果顯而易見,并且從人性的角度考慮,給出的結果更加直觀:即工作量不變,給員工的工資變成了老板的收益。
以上改變均是在兩個月間發生的。值得注意的是,在企業界還未熟稔AIGC時,AIGA的概念橫空出世了。
AIGA意為人工智能生成行動,在業界,這被理解為是對自動化的再升級。在AIGA框架下,AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優先級。
在CRM場景中,AIGA可以根據客戶行為和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往,國內出現了一些以LBS推薦的銷售線索類CRM產品,不過這類產品的銷售動作仍靠真人進行,在AIGA里,跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。
激進一些點說,如果說AIGC取代了低級職場人,那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點,未來純粹的AI企業服務公司的出現,也未嘗毫無可能。
來源:元宇宙之心
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