叫板ChatGPT AI作畫鼻祖Stability AI也推出大型語言模型_LIT:TABI

或許每一次歷史潮流的開場，總是這么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型語言模型(LLM），又迎來一位重磅入局者——Stability AI。

4月19日，推出火爆AI繪畫賽道Stable Diffusion的開源模型的公司Stability AI，宣布“加入戰局，叫板ChatGPT”，推出開源大語言模型StableLM。

在Stability AI公告大語言模型的網頁上，一只體現了Stable Diffusion XL作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了，大語言模型的"Stable Diffusion”時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型StableLM，網站介紹道：

目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數。

已經可以從GitHub等開源平臺上下載：https://github.com/stability-AI/stableLM/

成都：力爭到2023年底元宇宙產業規模達1000億元:金色財經報道，成都市經信局市新經濟委昨日印發了《2023年成都市元宇宙場景建設工作計劃）》。2023年，圍繞元宇宙相關技術、產品在工業、消費、文旅、智慧城市等方面的應用，成都將打造一批融合賦能的創新應用場景，推出一批元宇宙場景標桿，初步構建城市元宇宙場景體系。通過發布城市機會清單釋放產業資源，引育一批元宇宙領域優質企業落地，開展元宇宙場景集群創新，力爭到2023年底，元宇宙產業規模達1000億元。《工作計劃》指出，今年將重點推進四大領域35個場景建設項目。

為了打造這些創新應用場景，《工作計劃》明確，將加強元宇宙重點企業引育，建立元宇宙企業培育庫和重點企業招引名錄，探索建設元宇宙產業發展聚集區和元宇宙產業發展先導區。還將發布元宇宙產業機會清單，通過投融資對接、城市推薦等“線上+線下”形式發布推介元宇宙場景建設機會，促進場景供需對接落地。[2023/6/29 22:08:17]

Stability AI后續還將推出150億至650億參數的版本。

與Stable Diffusion類似，開發者可以在遵守協議的情況下，將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊OpenAI不夠“open”的Stability AI，能穩定發揮，推出超越ChatGPT的大語言模型嗎？

Scroll聯創：測試網超400萬個唯一錢包地址，每天處理逾50萬筆交易:金色財經報道，Scroll聯合創始人YeZhang和Sandy Peng在Anna Rose的Zero Knowledge Podcast節目中分享了Scroll最近一年的項目進展和生態發展，以及Scroll團隊建設、如今的Layer2格局、Scroll硬件加速方面的成果和未來的技術路線圖。

YeZhang表示，Scroll的首要任務是盡快啟動主網，團隊已經將電路發送給審計公司，下一步將是實現去中心化證明者，最后是設計去中心化排序器。Sandy表示，目前Scroll測試網有超過400萬個唯一錢包地址，每天處理超過50萬筆交易，100多個項目向官方提交了信息。[2023/5/15 15:02:53]

大語言模型的“安卓時刻”

Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI領域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占領”的大語言模型市場上，不少人期待著類似Stable Diffusion的開源模型能盡快出現。

大語言模型的"Stable Diffusion”時刻可能在十幾個小時前到來了。

數字房地產平臺Roofstock再度裁員27%:金色財經報道，數字房地產平臺Roofstock再度裁員27%，5個月前已裁員20%，旨在調整規模以努力降低燒錢率并確保在市場最終轉向之前有足夠的資本。

此前消息，2022年3月11日，數字房地產平臺Roofstock以19.4億美元估值完成2.4億美元E輪融資，軟銀等參投。2023年2月6日，Roofstock將房屋作為NFT出售，支持穩定幣購買。[2023/3/23 13:21:19]

AI軍備競賽的開啟可以追溯到去年7月，在Open AI的繪畫模型DALL- E2之后，Stability AI發布的模型圖像生成模型 Stable Diffusion，因其源代碼開源，且對公眾開放使用，在當時吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申請，通過率很低）。

Stability AI把StableLM的發布比作了Stable Diffusion，這讓AI可以繼續服務所有人：

2022年，Stability AI推動了Stable Diffusion的公開發布，這是一款革命性的圖像模型，代表了透明、開放、可擴展的AI。

這次我們發布開源StableLM模型，想繼續讓所有人都能使用AI。

Elon Musk將推特賬戶簡介修改為“Chief Twit”:10月27日消息，Elon Musk將其推特賬戶簡介修改為“Chief Twit”。與此同時，有消息稱馬斯克將于周五在推特辦公室對該公司員工發表講話。

此前消息，知情人士透露，馬斯克周一在與融資行的視頻會議上承諾在周五結束前完成對推特的收購交易。[2022/10/27 11:46:03]

我們的StableLM模型可以生成文本和代碼，并將支持一系列下游應用。

正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所說，他們最新發布的LLM代表著Stability AI的初心“開源”:

現在每個人都可以在Hugging Face上測試驅動這個7B版本的聊天機器人。

Emad Mostaque認為，LLM不應在大公司內部進行訓練，社區系統的開放性也至關重要，需要更多監督，巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

Emad Mostaque 來源：Stability AI

StoneX執行首筆以美元計價的比特幣掉期交易:5月17日消息，金融服務機構StoneX Group完成其首筆以美元計價的比特幣掉期交易。一位公司高管表示，其子公司StoneX Markets在本月早些時候向客戶提供以現金結算的掉期（在預定時間交換兩種金融工具的衍生品合約）。交易對手方是DriveWealth Holdings子公司Liquidity Solutions Global。（Blockworks）[2022/5/17 3:22:40]

因此，Stability AI在今年年初與Hugging Face等幾個初創公司一起資助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的開源模型上：

StableLM建立在我們與非營利性研究中心EleutherAI一起開源的早期語言模型基礎上，這些語言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在The Pile開源的數據集上進行的訓練，該數據集結合了PubMed、StackExchange和維基百科等網站的的文本樣本，其規模是The Pile的三倍，包含1.5萬億個內容標記。

Stability AI表示，正式因為這個豐富的數據集，盡管參數規模和GPT-3沒有可比性，但StableLM在交流和編程方面都展現了“驚人的高性能”（surprisingly high performance ）：

盡管StableLM參數規模只有30億至70億（相比之下，GPT-3有1750億參數），但性能非常好，下面是例子：

在這個例子里，StableLM回到了有關“對于從高中畢業的朋友你回說些什么？”以及“寫一封郵件”的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個“計算生命意義的C語言程序”，但該模型表示無法完成此項任務，但寫了一個計算生命長度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其訓練數據會隨著時間而變得更好，沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度：

我知道現在還有很長的路要走，這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的3-6個月內讓該模型變得和Stable Diffusion一樣有用，而在接下來的幾年里，發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open，Stability AI夠穩嗎

前不久，馬斯克批評Open AI背離了開源、非盈利的初衷，這是Open AI一直以來面臨的爭議，也是Stability AI“暗戳戳”的諷刺OpenAI的要點。

盡管OpenAI不夠開放，但GPT-4無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的Stability AI，其語言模型StableLM夠穩嗎。

要知道，目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數，而GPT-3.5模型的參數量為2000億。

有網友稱，Stability AI并沒有在公告上說明StableLM當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實？是否會經常答非所問？

媒體分析認為，該模型基于The Pile訓練，而The Pile數據集內存在大量不雅用語，因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示，他嘗試在Hugging Face上測試這些模型，但每次都遇到“滿負荷”的問題，無法成功在前端上運行，這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

“大語言模型是否應該開源”也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為，類似StableLM等開源模型的發布，很可能被用于，發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但Stability AI認為，開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險，并制定一些列保護措施。

Stability AI的營收困境

更嚴重的問題是，Stability AI或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱，Stability AI正在以驚人的速度燒錢，但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的AI賽道，還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的“圍剿”。

Meta此前發布開源大語言模型LLaMA，使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型，人工智能也正在迎來“安卓時刻”。

Stability AI現在正在尋找新的高管人才，希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入，以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

去年底，Stability AI 宣布融資1.01億美元，并稱Stable Diffusion已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據，每天約有有1000萬人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數還要多。同時，Stability AI還提供面向消費者的產品——DreamStudio， 目前擁有來100萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓Stability AI不得不探索新商業模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回復一位用戶時說：

“實際上，我們模型使用了256個A100顯卡，總共15萬小時，所以按市場價格計算為60 萬美元。”

Stability AI去年融到的1億美元至今已經“燒”掉大半。

還有一個不可忽略的事實是，其競爭對手Midjourney已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者，甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。

當前，有消息稱，Stability AI正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值漲至40億美元。Stability AI能否扭轉局面，籌集到足夠的資金來維持局面，還有待觀察。

 來源：元宇宙之心

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