GPT之于SaaS 不是奇點而是篩子_HAT:chat幣要歸零嗎

ChatGPT引發的生成式人工智能浪潮，正以驚人的速度席卷各個領域。傳統軟件行業，逐漸形成了一種共識，即GPT將給軟件帶來極大變化，甚至是一場革命。

變化的影響初現端倪，尤其是在SaaS領域的一些主要參與者中。

本月早些時候，國外的“SaaS之王”Salesforce公布了一系列新的生成式AI改進和提供，將應用于Sales Cloud、Slack和Tableau。Salesforce還與合作伙伴Accenture共同宣布了一個生成式AI的CRM加速中心，將幫助客戶擴大他們的生成式AI工作。

國內也有不少動作。除了互聯網大廠紛紛大模型和SaaS產品兩手抓，許多垂直SaaS公司也開始積極探索和應用生成式AI技術，尤其是在提升客戶服務、數據分析和自動化內容生成等方面。

總之，無論是在國內還是國外，GPT技術正在以無法忽視的方式，重塑SaaS產業。它改變了用戶對于服務提供方式的理解，并且正在帶來前所未有的效率提升和創新可能。

「科技新知」觀察到，越來越多的SaaS公司在積極探索并應用生成式AI技術。具體而言，GPT在SaaS產業中的賦能主要表現在以下幾個方面。

Peter Schiff：ChatGPT不建議將資金分配給比特幣，證明人工智能還是相當有智慧的:金色財經報道，歐洲太平洋資本（Euro Pacific Capital）CEO兼首席全球策略師Peter Schiff評論稱，ChatGPT不建議將資金分配給比特幣，證明人工智能還是相當有智慧的。不過，另有媒體報道稱，ChatGPT的回答并不意味著反對加密貨幣。當ChatGPT被問及對“黃金和比特幣”的看法時，它表示選擇哪種資產取決于購買者的投資目標。

ChatGPT解釋稱，黃金是一種有形資產，開采難度大且成本高，使其具有一定程度的稀缺性和內在價值，在經濟不確定時期被視為避險投資；而比特幣沒有實物資產，也不受政府的支持，常被許多人認為是一種投機性投資。

它總結道，對于那些尋求穩定、長期投資的人來說，黃金可能是更好的選擇，而比特幣可能更適合那些尋求高風險、高回報的人。[2023/4/10 13:53:48]

提升客戶服務：GPT可以用于增強SaaS應用的客戶服務功能。例如，它可以用于創建聊天機器人，這些機器人可以理解和回應用戶的查詢，從而提高效率和用戶滿意度；

數據分析：GPT可以用于分析用戶的反饋和行為，以幫助SaaS公司更好地理解用戶，從而改進產品或服務；

會暢通訊：類GPT大模型對公司三維元宇宙和虛擬人產品加強作用:金色財經報道，會暢通訊在互動平臺表示，公司致力于以“AI+元宇宙”的視頻通訊技術為垂直行業和大型頭部企業提供三維云視訊產品和服務。未來的AI+視訊是基于客戶場景的，公司在較早時間已落地基于知識圖譜的AI2.0產品能力，覆蓋混合辦公，遠程三維虛擬線上會議和活動多個場景。類GPT大模型對于公司三維元宇宙和虛擬人產品有至關重要的加強作用，公司對此已有相關預研和規劃，考慮基于客戶需求和場景適時接入，并基于客戶專業數據調優。[2023/4/3 13:41:53]

自動化內容生成：GPT可以用于自動化內容生成，例如寫博客文章或者生成報告。這可以幫助SaaS產品用戶節省時間和資源。

綜上，GPT對SaaS產業的最根本影響在于，它可能引發一場交互革命。

金山辦公的CEO章慶元，在一次采訪中提到過去的“二八法則”，即80%的用戶只使用了20%的功能。他認為，這是辦公軟件的復雜性導致用戶必須投入大量時間和精力去學習。

現今，大型模型如CoT（Chain-of-Thought）和編程語言預訓練模型Codex，具有了邏輯思考的能力。它們可以將用戶需求轉化為可執行代碼，這從根本上改變了用戶交互方式。

港大禁用ChatGPT等AI工具，為全港大學首例:金色財經報道，由美國人工智能公司OpenAI開發的語言模型ChatGPT推出后，引發關注及熱議。香港大學日前向師生發出內部郵件，表明禁止在港大所有課堂、作業和評估中使用ChatGPT或其他AI工具，成為香港首間大學明文禁止在課堂等教學行為使用ChatGPT或其他人工智能工具。[2023/2/19 12:15:23]

具體來說，在過去，雖然軟件的底層功能強大，但如何與用戶進行交互一直是個挑戰。然而現在，公司不再需要手動進行用戶交互，AI可以直接理解用戶的需求，并調用相應的功能來解決問題。因此，軟件公司的主要任務將變為管理和優化產品的底層功能及其API。

衛瓴科技CEO楊炯緯也認同這一觀點。他表示，SaaS的本質是將軟件作為一種服務提供給客戶，讓客戶能夠直接感知和利用軟件的計算能力。

在此之前，軟件通過表單、圖表或儀表板與用戶進行交互，但這種交互方式的用戶友好度有限。這就是為什么SaaS公司在銷售軟件后還需要為客戶提供培訓的原因。

而現在，SaaS公司有了新的機會。他們可以將“客戶適應軟件”的模式轉變為“軟件適應客戶”，利用自然語言、視頻、圖片等多種方式，用戶可以更自然地與軟件進行交互。

藍色光標：公司正在積極試用ChatGPT技術:金色財經報道，藍色光標在互動平臺表示，公司正在積極試用ChatGPT技術，自有虛擬人蘇小妹已經介入了AI多輪對話，AI作詩能力已經進入技術測試階段，未來會結合AIGC和終端交互做更多數字化拓展；同時，公司也在做其他ChatGPT產品的試用和調試。AI技術在藍色光標已早有應用，并且在藍色宇宙布局伊始，AI化就是三條技術主線之一。[2023/2/7 11:52:20]

進一步來說，GPT的出現極大地降低了自然語言作為一種交互模式的學習成本，這無疑將對SaaS產品的最終服務交付產生深遠影響。

一般而言，SaaS的軟件交付成本較高，主要因為客戶支持和服務成本占比較大。研究表明，對于許多SaaS公司來說，客戶支持和服務成本可能占據總軟件交付成本的15%到20%。這包括提供技術支持、解決客戶問題、保持客戶滿意度等多個方面的付出。

然而，GPT類型的工具現已成為降低成本和提高效率的有效解決方案。交付團隊的內部學習材料可以被GPT模型全面學習，生成專業、針對性的專家系統。這意味著，一個交付人員在單位時間內，能夠交付更多的功能。

金沙江創投主管合伙人朱嘯虎曾以電話中心為例：一家初創公司可以利用ChatGPT開發電話通信軟件，但這家公司并不直接銷售這個軟件，而是提供最終的通信服務。這家公司只需雇傭10%-20%的人員，其他80%-90%的工作可以由GPT機器人完成。即便以電話中心服務原價的50%出售，這家公司也可以保持60%-70%的毛利。

谷歌推出ChatGPT競爭對手Bard:2月7日消息，據外媒報道，谷歌正在推出一款名為Bard的人工智能聊天機器人，與ChatGPT競爭。谷歌表示，在未來幾周向公眾推出之前，Bard將向一組測試者開放。Bard建立在谷歌現有的大型語言模型Lamda的基礎上，一位工程師形容它的反應非常像人類，認為它是有感知能力的。該公司還為其當前的搜索引擎發布了新的人工智能工具。谷歌CEO Sundar Pichai在一篇博客中寫道:“Bard致力于將世界知識的廣度與我們大型語言模型的力量、智慧和創造力結合起來。[2023/2/7 11:51:01]

總的來說，依賴于GPT工具，SaaS企業的交互和服務交付毛利率結構，可能會發生顯著變化。

隨著越來越多的SaaS公司認識到GPT技術的潛力，也引發了一些疑慮和反思——GPT技術不僅有潛力極大提升現有服務的效率，也可能徹底顛覆SaaS的商業模式。這種影響將隨著技術的進步和其在各個領域的普及而進一步加深。

今年3月，朱嘯虎公開表示，中國企業服務市場的黃金時代可能還需等待5至10年，論點基于對企業服務增長率持續低迷的觀察。他補充稱，“最近的ChatGPT-4的推出可能預示著企業服務的寒冬將持續下去。”這一言論在SaaS行業和投資界引發了熱烈的討論。

朱嘯虎擔心的是，依托ChatGPT的創新公司可能會面臨巨大的挑戰，因為它們可能難以為客戶提供持續的價值并保持收益。

他以Grammarly（一家提供自動語法糾錯服務的公司）和Jasper（一家利用ChatGPT自動生成營銷文案的公司）為例，指出這些公司的價值來源單一，可能會因ChatGPT的升級（例如GPT-4）而迅速失去競爭力。

另一方面，朱嘯虎認為ChatGPT的發展可能對已經在各自領域中確立了地位的公司產生積極影響。他似乎暗示，這些公司可以利用ChatGPT來提升效率和性能，而無需擔心被GPT的升級所淘汰。

針對第一個論點，華西證券對可能受到GPT影響的公司進行了詳細地分析，將它們分為四類：基礎設施類、小白調用類、流程管理類、小模型賦能類。這些公司在AI技術，特別是GPT的影響下，將面臨不同的挑戰和機遇。

華西證券進一步指出，AI對不同類別的公司的顛覆程度有所不同。小白調用類和流程管理類公司面臨的不穩定性最高，因為它們可能需要對其產品和服務進行重大調整以適應AI的發展。這些公司在SaaS生態系統中也占比較大。

特別是小白調用類公司，可能面臨更高的顛覆風險，因為AI的發展可能使一些傳統工具變得過時或無效。而流程管理類公司在短期內可能會受益于AI的輔助優化和自動化流程，但同時也可能面臨改變風險。

對于朱嘯虎的第二論點。簡單來說，為了滿足客戶的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制化的解決方案。然而，隨著大型模型如GPT-4的能力日益強大，這些定制需求可能會被大模型的通用能力所替代。

此外，隨著用戶界面(UI)向對話形式轉變，并由AI如GPT驅動，可能會極大地簡化用戶交互，這一變化可能催生更多的合作和兼并，因為客戶公司會尋求將各種功能集成到一個統一的、由AI驅動的工作平臺中。

這種情況下，市場上已經占據主導地位的SaaS公司，可能會變得更加強大。因為它們能更快地整合其他公司的產品，或者通過兼并或合作的方式擴大產品組合。

不過也有不同的聲音出現。SaaS咨詢顧問吳昊認為，將AI視為SaaS的顛覆者是一種誤解。他強調，AI是一種技術手段，它會賦能SaaS，而非顛覆SaaS；正如電池為電動車發動機提供動力，而非替代發動機一樣。

吳昊強調了技術變革，特別是AI對SaaS行業影響的時間尺度和逐步性質。他認為AI將會從三個方向影響SaaS公司和產品：內部效率的提升、SaaS產品的主動改造，以及客戶需求的變化。而這三種變化中，只有客戶需求的改變才可能引發顛覆性的創新。

由于企業客戶的變革通常十分緩慢，而且AI技術本身也存在很多局限，因此目前SaaS產品的創新主要還是微創新。

當前，SaaS公司對于GPT技術的探索主要體現在兩個方面：一方面，公司內部正在調整組織架構，以適應AI技術的發展并吸引相關的人才；另一方面，公司外部正積極與各類AI大模型平臺建立合作關系，以便跟蹤并利用生成式AI的商業化機會。

這些SaaS公司對自身的定位有著清晰的認識。他們普遍認為，投入大量的時間和資源去獨立開發大型AI模型是無效益的。

在他們看來，未來的中國，四大科技巨頭BATB（百度、阿里、騰訊、字節）所提供的通用大模型已經足夠成熟。況且，若過分專注于自主開發大型AI模型，可能會對公司的核心業務發展造成干擾。

回到本文討論的主旨上，GPT對SaaS的影響可以看作是賦能和顛覆兩者的統一。從賦能的角度來看，GPT可以增強SaaS應用的功能；從顛覆的角度來看，GPT可能會改變SaaS公司的運營方式。

而這取決于SaaS公司如何適應這種變化。那些能夠靈活應用GPT技術，結合自身產品和業務，迅速適應市場需求變化的SaaS公司將獲得機遇，并保持競爭優勢。相反，則可能會面臨挑戰。

因此，對于SaaS行業而言，理解GPT的潛力和限制，積極探索與GPT技術結合的創新應用，以及加強公司的技術能力和創新能力，才是實現賦能并抵御顛覆的應對之道。

36氪

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