區塊鏈應用發展將由單一技術轉向多種技術綜合,區塊鏈與多方計算結合可搭建更安全、更靈活的數字基礎設施底座。
原文標題:《多方計算——打開區塊鏈應用新場景》撰文:杜寧、陳希來源:學習時報
當今,全球主要國家都在加快布局區塊鏈技術發展,想要確保我國占據區塊鏈領域的創新制高點,需要加快區塊鏈和相關前沿信息技術的深度融合,推動集成創新和融合應用。多方計算作為我國自主原創性創新技術,可以使多個非互信數據庫在數據相互保密的前提下進行高效數據融合計算,其和區塊鏈技術有效結合,將加速區塊鏈場景落地,推動我國區塊鏈應用發展。
把握區塊鏈應用落地的新趨勢
下一階段的區塊鏈應用發展應完成以下兩個轉變:一是單一技術轉向多種技術綜合應用。區塊鏈技術與云計算、人工智能、5G、物聯網等新一代信息技術結合更為緊密,初步形成「區塊鏈」應用解決方案。如「區塊鏈云計算」基于云資源可創建更簡便高效的區塊鏈云上環境,并能提供部署、運行、監控的一體化運維解決方案,降低區塊鏈的使用門檻;「區塊鏈人工智能」提升區塊鏈對復雜業務的支持能力,擴大區塊鏈的使用價值。「區塊鏈+5G物聯網」為區塊鏈提供高效的數據采集能力,并能大幅提升數據傳輸速度、減少網絡擁堵,使得區塊鏈性能得以大幅提升。未來區塊鏈與多種技術結合應用的解決方案也將完全取代單一技術,成為技術創新與發展的重要引擎。
學習時報:區塊鏈等信息化工具在疫情防控中發揮重要作用:學習時報發文表示,在中國的疫情防控中,有效發揮了人工智能、大數據分析、機器人、北斗系統、健康碼、區塊鏈、智慧城市、無人機等信息化工具的作用,充分彰顯了科技向善的力量,這些經驗可與世界交流借鑒。我們應集中全球科學資源,與世界知名的制藥公司、研究機構加強科技交流,聯合加強疫苗、藥物、快速檢測試劑盒研究研制。[2020/3/20]
二是單一場景轉向多場景融合應用。區塊鏈技術現已從金融領域擴展到政務、醫療、教育、物流、食品安全等多個領域,也在跨行業場景融合應用中顯現出價值。如「政務金融」通過區塊鏈打通政府部門與金融機構數據共享通路,實現資金的透明使用及有效監管。未來,區塊鏈在跨領域多場景的融合應用也將重塑當前社會商業模式,成為產業浪潮的重要推手。
隨著區塊鏈應用范圍的不斷擴展,四個問題也逐漸凸顯:一是數據隱私保護問題。區塊鏈目前在隱私保護方面的技術處于早期發展階段,仍存在諸多隱私泄露風險。二是性能效率的局限性。區塊鏈的運行機制依賴于大量實時的數據通信。隨著數據量的膨脹使得鏈上節點數量不斷增長,區塊鏈的系統性能和處理效率問題也將直接影響其進一步商用普及。三是鏈上鏈下數據打通的挑戰。目前鏈上數據有限,還需與鏈下系統打通解決信息孤島問題,而目前國內外鏈上鏈下協同技術仍處于早期研究階段。四是上鏈數據真實性問題。區塊鏈可在技術上實現難以篡改,但如何保證其上鏈數據真實性,也是當前區塊鏈應用中的一大難題。
學習時報:充分應用區塊鏈等新技術支撐疫情防控工作:3月12日,學習時報發文《戰勝疫情和推動發展的精神法寶》。文章指出,充分運用大數據、無人機、人工智能、區塊鏈等新技術支撐疫情防控工作。不少城市和地區依托全覆蓋的信息管理體系和大數據分析平臺,對病傳播速度、發展規律、病例癥狀等信息進行數據分析,對人員流動進行動態監測,實現疫情分析、決策及各項防控舉措的科學化、精準化、高效化。[2020/3/12]
推進區塊鏈結合多方計算的新探索
多方計算理論是由圖靈獎得主姚期智院士于上世紀80年代率先提出和創立,是中國原創性的計算機底層技術,其突出特征是可在密文狀態下實現數據計算并能得到與明文計算同樣的結果。近兩年,隨著算法和工程設計的重大突破與改進,多方計算產品初步落地商用化,也為區塊鏈的應用發展瓶頸提供了新的解決思路。
區塊鏈難以篡改、可追溯的優點,結合多方計算能實現數據「可用不可見、按規定的用途和用量使用」的強項,可實現數據隱私保護、數據存證、數據核驗、聯合計算、聯合建模等多種功能,開拓區塊鏈應用的嶄新局面。
學習時報:構建“智治”模式 將區塊鏈等技術融入社會治理之中:《學習時報》今日刊登文章《如何讓科技創新支撐公共輿論場》。文章認為,抗擊疫情需要科技創新完善社會治理方式。習近平總書記指出,要用信息化手段更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策實施。構建“智治”模式,就要實現信息數據的共享,將物聯網、云技術、區塊鏈等技術融入社會治理之中,服務于新時代社會治理。一些地區已經在實踐中安裝了綜合治理調度指揮屏,實時監控并實現中樞調度指揮,使得人員、社區、街道、城區甚至整個城市的安全問題得到無縫隙覆蓋。這為此次抗疫戰斗,提供了實實在在的高效治理技術支撐。[2020/3/11]
「區塊鏈×多方計算」解決鏈上隱私、跨鏈協同及性能效率問題。區塊鏈記錄和存證技術解決了傳統模式中數據流轉時常發生的造假問題,但由于多節點共同參與區塊鏈系統的數據驗證、存儲和維護,使得數據隱私泄露風險增大。現結合多方計算技術可有效應對數據隱私泄露問題。具體應用如在政務領域,政務數據上鏈有助于推動數據共享和流通,然而政務數據中有些高敏感的信息直接上鏈將極有可能被不法分子在某單點攻破截獲,因此通過結合多方計算技術,對政務部分敏感數據在上鏈前先做關聯處理,用合約的方式將數據授權、用法用量控制等業務審批權限放于鏈上,鏈下則通過多方計算平臺實現數據的隱私計算及結果反饋。通過這樣的模式能有效解決區塊鏈上敏感數據隱私泄露問題,并且這樣的方式也解決了大量數據上鏈導致的多節點共識行為影響性能效率問題,同時也降低了鏈上數據的存儲成本。此外,在調用政務數據進行計算時,如涉及鏈下或跨鏈數據,可通過多方計算的最新技術——明密文協同計算技術進行融合計算,為鏈上鏈下數據打通也提供了有效的解決方案。
聲音 | 學習時報:區塊鏈等與實體經濟融合為中國經濟增長注入新源泉:學習時報今日發表題為《數字化轉型助力中國經濟高質量發展》的評論文章,文章指出,近年來數字經濟的快速發展,以互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等為代表的新一代數字科技與實體經濟的日趨融合,新市場與新業態的層出不窮,為中國經濟增長注入了新的源泉。文章中表示,2020年三大攻堅戰將進入沖刺階段,數字經濟的作用和貢獻不容低估。放眼未來,抓緊數字化轉型的全新歷史機遇,推動數字化轉型的良好發展態勢從金融、零售、消費等領域向農牧、制造業等存量市場加速滲透,有助于建立開放共享、協同創新的數字經濟發展環境,提升我國在全球數字經濟的話語權和競爭力,亦將為我國經濟高質量發展開拓更廣闊的發展空間。[2020/2/21]
「區塊鏈多方計算」核驗鏈上數據真實性。通過區塊鏈技術可實現數據的一致存儲和難以篡改,由此大大增加了上鏈數據造假的難度和成本,也打消了大部分人群及機構對數據信用的顧慮。然而,僅靠區塊鏈技術并無法保證上鏈數據的絕對真實,通過結合多方計算,可從當前鏈上難以獲得的信息中對上鏈數據信息真偽進行有效核驗。具體應用如在金融監管領域,金融機構將相關交易數據上傳至區塊鏈便于監管機構對鏈上數據進行審查分析和行為監管,但有些大額高風險交易數據為了不被監管機構察覺,金融機構很有可能在上鏈前就作了修改,為避免金融交易數據造假導致行業風險擴散,監管機構可通過多方計算技術從金融機構提供的交易信息對手方或上下游行業獲取相關的數據,再與金融機構所提供的鏈上交易數據進行分析比對,即可及時發現金融機構是否有交易數據造假行為,從而有效增強金融監管的穿透性和專業性。
聲音 | 學習時報:需采取加強加密貨幣權威理性分析等措施應對Libra監管挑戰:今日,中共中央黨校主辦的《學習時報》發文稱,科技巨頭Facebook聯合合作伙伴發布的全球加密貨幣項目Libra引發各界熱議,多數討論脫鉤于金融邏輯和監管現實,具備可行性的監管應對措施自然難以生成,就此需要基于加密貨幣市場現實提出可行的監管建議:1.應該加強對于加密貨幣、數字資產的權威理性分析;2.以交易平臺為抓手傳遞監管效果;3.完善并執行《區塊鏈信息服務管理規定》。[2019/9/24]
「多方計算區塊鏈」實現數據可溯源、可監管。多方計算為區塊鏈應用提供了有效的解決方案,而區塊鏈也對多方計算應用落地提供了有益的補充。如多方計算由于使用的是密文計算模式確保數據計算參與方都無法看到其他方的數據,如果參與方惡意輸入錯誤數據將影響整體計算結果,通過區塊鏈對參與計算的數據以及計算過程進行加密存證,可有效追蹤惡意輸入,同時也有利于監管部門對敏感數據流通及融合計算等場景進行有效監管。多方計算開創了區塊鏈應用新境界,兩者的緊密融合將產生更多相互促進的積極效果,為數字社會治理、交易和數字經濟發展提供重要支撐。
積極探索社會治理新模式
基于區塊鏈與多方計算融合技術可創建更安全可信的數據共享流通平臺,減少信息不對稱,使得社會治理組織能及時獲得更準確、更高質量、更全范圍的社會行為信息,讓社會治理變得更加公平、更加靈活和更加高效。同時,也能幫助監管機構有效挖掘出隱藏在海量數據中的風險趨勢,實現風險早識別、早預警、早發現、早處置,從而更好地完善現有監管體系,并提升對新技術應用風險的把控能力,推動監管機構實現從「事后監管」走向「實時監管」,從「旁路監管」走向「主動干預」。
此時,區塊鏈與多方計算結合能有效推動數據確權和流通,區塊鏈技術使得數據權屬得以確認,而多方計算技術使得數據的可見價值與使用價值剝離,在保護數據隱私同時也能讓數據的使用價值進行流通交易,為更多數據資源成為可交易的資產提供關鍵技術支撐。區塊鏈與多方計算還能推動數據交易市場的發展,區塊鏈技術能讓數據資產交易的公平透明度提升,多方計算技術則能規定數據的用途用量,避免數據被濫用,加速數據價值變現步伐,為我國加快培育數據要素市場奠定基礎。
總之,區塊鏈與多方計算結合可搭建更安全、更靈活的數字基礎設施底座,基于該底座可與大數據、人工智能、5G、物聯網等多種新一代信息技術有機結合,并能充分激發新技術的應用潛力與價值,也將催生出全新的數據產業生態,促進數據與產業的深度融合創新應用,有效推動數字經濟的高質量發展。
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