類腦電路如何將計算能力推向更高水平_OLY:達普幣能存polygon錢包

這是第一次，我的同事和我建立了一個單一的電子設備是能夠復制神經細胞的功能在大腦。然后，我們將其中的20個連接在一起以執行復雜的計算。這項工作表明，科學地制造一臺不依賴晶體管進行計算并且比今天的數據中心使用更少的電能的先進計算機是可能的。

我的研究始于2004年，當時有兩個問題。我們是否可以構建單個電子元件來執行大腦中神經元的大多數已知功能？如果是這樣，我們可以將其用作構建有用計算機的基礎嗎？

數據：部分比特幣區塊大小已接近4MB的理論硬上限:金色財經報道，區塊鏈分析公司Glassnode數據顯示，自5月以來比特幣銘文活動一直在逐漸減少，但鏈上活躍地址數量開始回升，該比特幣鏈上活動指標的提升被視為采用率增長和網絡健康的信號。分析認為這是銘文交易者大量重復使用地址的結果，實際上網絡活動正在旺盛發展，區塊被塞滿。由于利用隔離見證SegWit數據折扣，交易數量也達到了前所未有的高峰，這就意味著礦工們能在每個區塊中容納更多的交易數據，有些區塊的大小甚至接近了4MB的理論硬上限。[2023/7/14 10:54:31]

神經元的微調非常精細，模仿它們的電子元素也是如此。我在2013年與他人合著了一篇研究論文，原則上列出了需要做的事情。我的同事SuhasKumar和其他人經過五年的認真探索，才獲得了正確的材料組成和結構，以產生理論上預測的必要性能。

迪拜加拿大大學：因技術原因暫不接受加密支付方式:金色財經報道，迪拜加拿大大學（CUD）發推稱，因技術原因，CUD將不接受加密貨幣作為支付方式，直到另行通知。

據此前報道，迪拜加拿大大學與幣安支付合作接受BTC等加密貨幣，用于支付學費。（Cointelegraph）[2023/2/12 12:02:26]

然后，Kumar邁出了重要的一步，并建立了一個電路，其中有20個這樣的元件通過設備網絡相互連接，這些設備可以編程為具有特定的電容或存儲電荷的能力。然后，他將一個數學問題映射到網絡中的電容，這使他能夠使用該設備找到小范圍的問題的解決方案，該問題在廣泛的現代分析中很重要。

Poly Network推出系統性開發框架，為開發者提供“互操作即服務”:6月21日消息，跨鏈互操作協議 Poly Network 宣布為基礎設施、智能合約、應用程序等所有層級的開發者提供了一個系統性的開發框架，將互操作封裝為 API 服務。與現有的跨鏈解決方案相比，Poly Network 更具包容性，并提供更高的安全性保障。開發人員可以基于該架構在Poly Network上集成任意架構的區塊鏈系統、構建跨鏈 DApp 應用、在應用界面搭建專屬跨鏈橋等，賦予加密貨幣和NFT資產更高流動性和利用率。[2022/6/21 4:42:14]

我們使用的簡單示例是通過比較病的遺傳信息來查看病家族中可能發生的突變。

為什么重要

計算機的性能正在迅速達到極限，因為集成電路中最小的晶體管的尺寸現在接近20個原子寬。決定晶體管行為的任何更小的物理原理都不再適用。競爭激烈，看是否有人可以制造出更好的晶體管，一種堆疊晶體管的方法或其他可以執行目前需要數千個晶體管的任務的設備。

此任務之所以重要，是因為人們已經習慣了過去40年中計算能力和效率的指數級提高，并且許多業務模型和我們的經濟都建立在這一期望之上。工程師和計算機科學家現在已經建造了可以收集大量數據的機器，這是從中提煉出最有價值的商品信息的礦石。每年的數據量幾乎翻倍，這已經超過了當今計算機分析數據的能力。

該領域正在做哪些其他研究

關于神經元功能的基本理論最早是由AlanHodgkin和AndrewHuxley于70年前提出的，至今仍在使用。這是非常復雜且很難在計算機上進行模擬的，直到最近才由LeonChua重新分析并將其應用于現代非線性動力學理論的數學中。

我受到這項工作的啟發，過去10年中的大部分時間都在學習必要的數學知識，并弄清楚如何構建一個真正的電子設備，該設備可以如理論所預期的那樣工作。

世界各地有許多研究團隊采用不同的方法來構建類似大腦或神經形態的計算機芯片。

下一步是什么

現在的技術挑戰是將我們的原理驗證演示擴展到可以與當今的數字巨獸競爭的產品。

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