中國區塊鏈產業生態地圖報告_PRO:MAPS

中國區塊鏈產業生態地圖報告

清華大學互聯網產業研究院

2020?年10?月

編委會

編委會顧問：

朱巖吳震邢艷凱

編委會統籌：

高彩霞

編寫組成員：

高彩霞、毛洪亮、王乾、楊嵐欽、國曉飛、王耀羚、肖藝興、李偉鵬

發起單位：

清華大學互聯網產業研究院

照瀾聯合科技有限公司

技術支持單位：

神策網絡科技(北京)有限公司

發布支持單位：

西安市區塊鏈技術應用協會

目錄

第一章中國區塊鏈產業發展宏觀分析5

一、中國區塊鏈企業發展趨勢5

二、中國區塊鏈企業地區分布6

三、中國區塊鏈企業的注冊資本規模分布9

四、中國區塊鏈企業的產業分類分析10

五、中國區塊鏈產業生態情況分析10

六、中國區塊鏈企業的專利分析12

第二章中國區塊鏈產業生態地圖?MAPS?模型13

一、中國區塊鏈產業生態地圖?MAPS?模型指標13

二、中國區塊鏈產業生態地圖?MAPS?模型詳解15

三、基于?MAPS?模型的階段性建議18

四、MAPS?模型邏輯說明19

第三章中國區塊鏈產業生態典型案例匯總23

一、金融服務領域24

二、政務司法領域25

三、司法存證領域26

四、溯源領域26

五、軟硬件一體機和存儲領域27

附錄：機構簡介29

1.?清華大學互聯網產業研究院29

2.?神策網絡科技(北京)有限公司29

導讀

區塊鏈是技術整合創新、金融創新、組織方式創新、產業應用創新的多維度創新，以服務實體經濟、政務民生以及公共服務等領域為落腳點，以期實現整個地區和產業的資源整合與協同，服務于我國傳統產業的數字化轉型。

中共中央局在2019?年10?月24?日就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行集體學習。中共中央總書記習近平強調，要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。區塊鏈與大數據、云計算、人工智能、物聯網和5G?等高新技術共同構成的現代科技集群，已經成為數字經濟發展的驅動性技術。產業區塊鏈的發展也將成為檢驗中國數字經濟發展的重要指標。

第五屆CCF中國區塊鏈技術大會在無錫舉行:2月12日消息，2月10日至12日，第五屆CCF中國區塊鏈技術大會在無錫市舉行。大會由中國計算機學會主辦，中國計算機學會區塊鏈專業委員會、上海交通大學、無錫市委網信辦、無錫錫東新城商務區管理委員會、無錫市區塊鏈高等研究中心聯合承辦，無錫學院、中科云海智能技術實驗室協辦。

大會以“新應用 新賦能 新生態”為主題，邀請到超過50位演講嘉賓，其中既有區塊鏈學術領域的高校教授，也有業界應用領域的權威專家，共同探討區塊鏈技術新進展、區塊鏈安全與Web3、區塊鏈隱私保護與監管、區塊鏈數字資產交易、區塊鏈與密碼學以及區塊鏈領域人才培養等熱點話題。

會上還發布了《CCF區塊鏈專委會區塊鏈高水平學術期刊和學術會議目錄》《CCF區塊鏈學術研究白皮書》和《無錫市政務區塊鏈創新應用指南》。“無錫市區塊鏈高等研究中心-無錫學院人才實訓基地”也在大會上揭牌。一批區塊鏈產業鏈上下游的優質企業在會上與錫東新城商務區簽約，將落地區塊鏈項目，逐漸形成一個富有競爭力的區塊鏈產業共同體。（新華網）[2023/2/12 12:02:05]

鑒于目前還缺乏權威、全面的數據庫和深度洞察行業發展動態和趨勢的報告，清華大學互聯網產業研究院發布中國區塊鏈產業生態地圖，旨在推進我國區塊鏈技術創新和產業發展，促進區塊鏈技術賦能實體經濟。

從宏觀層面，產業地圖將全面、客觀呈現區塊鏈產業宏觀發展情況，為行業從業者和決策機構提供參考；從微觀層面，通過構建MAPS模型，量化分析區塊鏈企業發展現狀，為區塊鏈企業未來發展提供參考；產業地圖還將通過典型案例的方式，輸出行業發展典范，為社會相關者提供借鑒和參考。

第一章中國區塊鏈產業發展宏觀分析

近年來，區塊鏈技術受到國內外廣泛關注，企業積極投入布局，推動區塊鏈產業發展。2019年，區塊鏈技術上升到國家戰略高度，我國區塊鏈技術應用和產業生態發展進入新階段。本章從宏觀角度對我國區塊鏈產業進行分析。

一、中國區塊鏈企業發展趨勢

根據國家互聯網應急中心“區塊鏈之家”監測數據顯示，截至2020年8月底，全國區塊鏈相關企業達到4.7萬余家，區塊鏈相關企業涵蓋范圍包括工商注冊名稱或經營范圍中涉及區塊鏈、開展區塊鏈相關業務、開展區塊鏈相關崗位招聘等企業。

圖1：2014年-2020年區塊鏈企業數量及增長率

如圖1?所示，近95%的區塊鏈企業成立于2014?年之后，尤其是2016?年以來，我國區塊鏈企業注冊數量快速增長。2017?年注冊企業數量是2016?年的3?倍，2018?年注冊企業數量是2017?年的3?倍，達到最高峰1.6萬家。進入2019年，區塊鏈行業趨于冷靜，企業注冊數量有所減少。2020年，新成立區塊鏈企業進入穩定增長期。

Apron Network中國區負責人Jacob：為開發者提供低成本的多個區塊鏈生態基礎設施服務:據官方消息，幣贏CoinW《共識52》第十五期《Polkadot的進化之路——奠定波卡生態繁榮的基礎設施》主題AMA中Jacob表示，

Apron Network 致力于建立一個去中心化的基 礎設施服務網絡平臺，為應用開發者們、應用使用者們和基礎設施運營者們提供基于區塊鏈技術基礎設施服務的去中心化網絡。類似AWS （亞馬遜云計算）以及阿里云等基礎設施平臺的iaas\\saas\\pass服務。為基礎設施服務商提供快速生成API服務接口，并為 DApp＆DeFi 開發人員提供服務，助力其高效開發。Apron Network 基于substrate框架實現，并且可以成為Kusama/Polkadot的平行鏈，Apron Network 將為 Kusama 和 Polkadot 生態提供節點服務、鏈上數據索引、報價等基礎設施服務。未來 Apron 可以連Ethereum、Kusama、Polkadot、BSC、Filecoin、為開發者提供低成本的多個區塊鏈生態基礎設施服務。[2021/3/10 18:33:33]

2017年初至2018年中，一方面，區塊鏈技術應用逐漸嘗試在實體經濟中落地，區塊鏈的價值在更大范圍獲得認同；另一方面，期間虛擬數字貨幣價格暴漲，伴隨著虛擬數字貨幣市場的炒作，市場泡沫嚴重，在一定程度上催生出區塊鏈注冊企業數量經歷了爆炸式的增長。

二、中國區塊鏈企業地區分布

圖2：區塊鏈企業注冊地分布

圖3：區塊鏈企業注冊地分布

從企業注冊地來看，如圖2，圖3所示，區塊鏈企業已經擴散到全國各地，并形成了以北京、山東為主體的環渤海聚集區；以廣東為代表的珠三角聚集區；以浙江、江蘇為代表的長三角聚集區；以湖南、陜西為代表的中部聚集區；以及以四川、重慶為代表的川渝聚集區。海南得益于政府對區塊鏈的支持力度，受到區塊鏈企業和互聯網巨頭企業的青睞。

從企業注冊數量上來看，廣東省企業數量最多，達到2.4萬余家，占比超過50%，遠超其它地區，主要分布在廣州和深圳等地。其次是浙江和江蘇，分別為3064家和2070家。

圖4：開展業務的區塊鏈企業分布

在已注冊的企業中，多數企業尚無區塊鏈項目運行，未正式開展業務。由于技術、資源整合能力等方面的限制，部分區塊鏈應用項目呈現上線快，消亡快的特點。

課題組對已開展業務的2000?余家區塊鏈企業按地域進行統計分析，如圖4?所示，主要分布在廣東、北京、上海、浙江等經濟和技術發達地區。其中，廣東企業數量最多，為477?家。其次是北京和上海，分別為411?家、209?家。

民政部公布2021年第一批涉嫌非法社會組織名單，“中國區塊鏈委員會”上榜:2月18日消息，民政部公布2021年第一批涉嫌非法社會組織名單，民政部表示，近年來，民政部門持續開展打擊整治非法社會組織工作，依法處置了大批非法社會組織，有效凈化了社會組織發展環境，取得了良好的社會效果。但是，一些組織和人員仍然罔顧法律紅線，繼續違法開展活動。為進一步加大打擊整治力度，充分發揮社會監督作用，現將前期核查中缺乏證據線索的2021年第一批涉嫌非法社會組織名單予以公布，其中“中國區塊鏈委員會”上榜。[2021/2/19 17:28:58]

三中國區塊鏈企業的注冊資本規模分布

圖5：區塊鏈企業注冊規模分布

如圖5所示，從企業注冊資本來看，近半數企業注冊資本在100-1000萬元范圍。其次是注冊資本在10-100萬元之間企業，占比27%。千萬級注冊資本企業數量也較為可觀，占比16%。注冊資金在1億元以上的企業占比為2.14%,盡管占比小，但是企業數量已經達到了994家，不容小覷。

四、中國區塊鏈企業的產業分類分析

圖6：區塊鏈企業所屬行業分布

按照企業工商登記的細分范圍，區塊鏈企業所屬范疇以軟件和信息技術服務業、研究和試驗發展以及商務服務業為主，分別占38%，27%和14%。其中，軟件和信息技術服務業數量達到1.8萬家，研究和實驗企業數量達到1.3萬家，兩者占到了總體數量的65%。

五、中國區塊鏈產業生態情況分析

按照區塊鏈之家劃分，把產業劃分為底層平臺、基礎設施、解決方案、應用以及行業服務五大類，具體分布圖7?所示。

圖7：區塊鏈產業生態情況

目前我國的區塊鏈應用以供應鏈金融、商品溯源、版權存證、司法存證等為主，主要發揮了區塊鏈提供的可信數據存證基礎功能，部分金融應用使用了價值傳遞功能。

我國的區塊鏈組織形式以聯盟鏈和私有鏈為主，限制在一定的可控范圍內使用，區塊鏈網絡的加入帶有嚴格的權限控制，多數區塊鏈網絡由少數甚至單一主體控制和維護。因此區塊鏈系統以B?端用戶參與和使用為主，C?端用戶對區塊鏈應用的感知和參與感尚不明顯。

六、中國區塊鏈企業的專利分析

圖8：區塊鏈企業專利分布

如圖8?所示，目前部分在區塊鏈技術應用上已經形成了一定的技術儲備。監測數據顯示，4?萬余家區塊鏈企業中，有900?余家企業在國內擁區塊鏈相關專利，一方面說明我國的區塊鏈產業已經形成了一定的理論創新和技術積累，也從側面說明我國區塊鏈基礎理論和技術創新需進一步加大投入。

動態 | 中國區塊鏈專利騰訊最多 區塊鏈電子發票已經走出深圳:1月20日，經濟觀察報發布文章稱，近日，國知預警公布的全國區塊鏈專利申請數據顯示，截至2019年年底，騰訊公司區塊鏈相關中國發明專利申請數量777件，在中國申請人中排名第一。1月14日，騰訊金融科技副總裁鄭浩劍在媒體“首席計劃”活動中表示，騰訊已經將深圳的方式復制在云南，在云南景區開出區塊鏈電子發票。[2020/1/20]

第二章中國區塊鏈產業生態地圖?MAPS?模型

一、中國區塊鏈產業生態地圖MAPS模型指標

2019?年10?月24?日，中央局集體學習區塊鏈，標志著區塊鏈被提升為國家戰略。2020?年4?月，區塊鏈也被納入到新基建的范疇，成為中國社會發展的信息基礎設施。

在此背景下，地方政府表現出對區塊鏈的積極性，大型互聯網公司與央企、國企也紛紛布局區塊鏈。實際上，區塊鏈產業已經發展多年，從上游的底層研發平臺，到產業應用場景應用，中國具備完整的產業鏈條，產業雛形已經形成。在思想理念上，區塊鏈強調生態和系統協同發展，實現多方共贏；在技術上，區塊鏈集合了多種傳統技術，實現了組合式創新；在功能上，區塊鏈和各個產業融合，能夠發揮提質增效、降低成本，提高效率的作用；在市場上，傳統企業表現出對區塊鏈用于自身改革的期望，市場前景廣闊。但受限于商業場景、技術的成熟度和政府、產業客戶的認知度，以及現有法律框架的制約，區塊鏈產業發展還存在瓶頸與制約。

為了能夠整體縱觀區塊鏈產業發展的全貌，了解區塊鏈技術和產業融合的程度，洞察區塊鏈企業面臨的問題，從而為我國區塊鏈產業發展指明方向，課題組構建了MAPS數據模型對區塊鏈企業進行定性和定量分析。

由于當前區塊鏈產業處在早期階段，產業生態在逐步成長發展中，尚未形成穩定態。基于目前的產業狀態，如圖9?所示，課題組認為有效的商業模式是驅動區塊鏈產業發展的核心，研發與創新能力代表著產業發展的基礎和后勁，市場空間代表著未來企業的成長潛力，社會價值與行業貢獻是衡量下一代科技公司社會責任感的重要因素。

圖9：中國區塊鏈產業生態地圖MAPS模型指標示意圖

基于以上考慮，課題組通過五個步驟，即根據前期調研——問卷編撰——問卷回收——模型建立——模型優化——結果驗證建立了中國區塊鏈產業生態地圖MAPS?模型指標，表1?為MAPS?模型指標的代表的具體含義。

表1：中國區塊鏈產業生態地圖MAPS模型指標

二、中國區塊鏈產業生態地圖MAPS模型詳解

課題組將商業模式成熟度、研發與創新能力、企業成長性和社會價值與行業貢獻四大維度賦予的權重占比分別為40%、30%、20%、10%。通過梳理調研企業數據，進行賦值之后，課題組進行了整體性分析。

美國SEC宣布一家中國區塊鏈交易公司股票交易暫時停牌:美國證券交易委員會在周一（1月8日）宣布一家區塊鏈技術公司的股票交易將被暫停。這家公司名為UBI Blockchain Internet(UBIA)，是一家總部設在中國香港的區塊鏈項目和服務宣傳公司。[2018/1/9]

表2：中國區塊鏈產業生態地圖MAPS指標及其得分情況

在總體得分方面，商業模式成熟度指標和研發與創新能力指標企業平均得分比都是48%，企業成長性企業平均得分比為55%，社會價值與行業貢獻指標平均得分比為50%。其中，三個維度指標的平均得分比均在50%及以下，說明行業處于發展的早期階段，企業成長空間雖大，但市場價值還未完全呈現。

在企業間差異方面，商業模式成熟度指標最高得分比為82%，最低得分比為19%,體現出各企業所服務行業廣度與深度的明顯差異，側面證明了產業賦能效果的參差不齊。研發與創新能力最高得分比為70%，最低得分比為17%，體現出企業對于研發和創新的投入力度相差較大，可能與企業本身定位有關。企業成長性指標最高得分比為75%，最低得分比為30%，極差最小，說明對每個區塊鏈企業而言，區塊鏈行業的市場空間都是巨大的。社會價值與行業貢獻最高得分比高達80%，最低得分比為15%。說明一方面市場尚存在泡沫，另一方面顯示由于區塊鏈被提升為國家戰略，企業在行業發展初期有意愿積極布局標準，發起并參與協會聯盟，爭取更多的行業話語權。

從各級指標得分情況來看，在商業模式指標上，由于區塊鏈所涉及的服務場景與底層的技術邏輯相對有限，因此可信產業和可信場景指標的得分方差較小，差異點主要存在于產業和場景深度。

研發和創新能力指標上，各項指標差異相對顯著，這主要受到自身商業模式與所服務行業的影響，但學歷與投入差異較小，其差異主要體現在企業的研發投入和研發團隊規模。企業的研發投入和專利的相關性并不強，說明企業的研發能力尚轉為成為通用性技術，形成技術壁壘。另外，各企業的區塊鏈核心技術差異較為顯著，顯示各企業在具體的技術布局上有所側重。

在企業成長性指標上，各企業在融資規模上顯示出了一定程度的不均情況，這也與行業整體仍處于起步階段高度相關。其中，背靠龍頭或互聯網巨頭的企業在融資規模上占總體抽樣企業融資總額的65%，說明此類企業在融資上開始占有優勢。另外，客戶數量的差異最為顯著。究其根源，在于和不同企業的背景與落地能力相關。

在行業價值與社會貢獻指標上，在參與標準制定與區塊鏈備案方面，方差較大。

三、基于MAPS模型的階段性建議

從商業模式上來看，區塊鏈與產業的融合度在加深，從傳統的金融、司法政務、民生等場景開始向更多的領域拓展，在其發展過程中，需要與其技術充分耦合，在商業模型的挖掘和設計中發揮底層支撐作用，服務產業生態中相關流程的再造和重塑，為數字經濟發展提供支撐。

從研發和創新能力上來看，抽樣企業在專利上布局較重，體現出了區塊鏈企業對知識產權的重視。但總體而言，有余力申請專利的企業數量偏少，且研發投入與專利相關性并不強，企業尚未形成行業通用性的技術壁壘。企業研發投入差別較大，是否與企業的規模與定位相關有待進一步驗證。

從企業的成長性來看，區塊鏈作為國家戰略，目標市場預期較好，具有巨大的成長潛力。由于區塊鏈同時被納入到新基建范疇，具有前瞻性和公共性的特征，對于融資不占優勢的中小企業的應當給予更多的政策和引導基金扶持。

從行業價值與社會貢獻上來看，區塊鏈企業參與行業標準制定，發起和參與聯盟的積極性和活躍度都很高，但仍面臨各自為戰，較為分散的狀態。區塊鏈項目和業務更迭較快，期待能夠探索與企業業務發展相匹配的新型科技監管模式。

四、MAPS模型邏輯說明

(一)理論基礎

MAPS?指標兼收并蓄采納傳統經濟學、企業管理、組織行為學、行為金融學等相關學科的理論基礎，結合商業模式畫布等工具，拆解出影響區塊鏈企業發展相關的指標，最終形成了MAPS?模型架構。

(二)整體邏輯說明

中國區塊鏈產業生態地圖MAPS模型根據前期調研——問卷編撰——問卷回收——模型建立——模型優化——結果驗證，分五個步驟，設計并發布本模型1.0。

本模型根據前期調研，編纂并設計中國區塊鏈產業生態地圖調研表并回收50?份問卷。在此基礎上，通過搭建0-1?法&專家打分結合的方法構建問卷指標，并對模型進行優化和聚類分析，形成MAPS模型，通過數據驗證，驗證了模型的有效性。

(三)模型的聚類分析與驗證結果

初始評分模型建立在原有問卷的基礎上，僅按照原有問卷調研模塊劃分。通過內外部專家打分與0-1?法結合的方式，課題組完成了問卷中各指標的初步賦值。但是，初始模型不具備系統地類別劃分與成型的評估邏輯，須對模型進行進一步優化。課題組在進行了多種聚類方法試驗后，發現系統聚類結果較主成分分析、K-Means等方式的聚類結果更清晰，并可將25?個一級指標分為四大類別，符合企業評分要素的維度劃分特征，從模型結構上提供了有力支撐。

同時，研究團隊參考系統聚類結果，以原有評分維度為基準，對各評分維度的指標進行了重新梳理和落位。最終，模型形成了以商業模式成熟度、研發與創新能力、企業成長性和社會貢獻與行業價值為四大評分維度的MAPS模型。

該階段的MAPS模型仍須進行進一步檢驗，以檢驗可信度，并提升評估能力。

圖10：25個評價指標的系統聚類結果

課題組對截至2020年9月，已獲取完整信息的50家典型企業進行抽樣，同時復核了信息的可靠性，最終確定32家企業作為正態檢驗樣本。該樣本量可滿足在CL為95%的情況下，CI為±10的檢驗條件。

結果顯示，如圖11?和表3?所示，本批企業測評結果呈正態分布，并有一定的正偏態特征。

除正態檢驗外，研究團隊對測評結果與外部專家的二次評分執行了相關性檢驗。結果顯示，該評分結果與外部專家評分的相關系數高達0.86，呈高度正相關。

據此，我們得出了模型可信度較高，且符合行業發展階段性特征的結論。

圖11：偏正態分布圖

圖12：偏正態分布圖

表3：正態概率分布圖

(四)模型的不足與迭代

本次發布的MAPS模型為1.0版本，課題組將持續迭代，對于研究能力上的不足，我們歡迎并感謝各方專家的指導與建議。

未來隨著產業的深入和擴展，課題組將調整和擴展維度，迭代出垂直領域和不同產業的數據模型。

第三章中國區塊鏈產業生態典型案例匯總

從2020年6月25日到2020年8月31日期間，課題組通過問卷得到50家企業反饋，并對其中的典型案例進行了實地調研。其中，在反饋的113?個項目案例中，如下圖13?所顯示，金融仍舊是企業布局最多的領域，占比為14.16%；同時，除了傳統的司法存證和追溯外，其他類的占比正在迅速擴大，占比達37.17%，說明區塊鏈在產業融合的廣度和深度上有所加深，比如在供應鏈管理、安防、版權、智能航運、工業互聯網等領域，有了更為具體的實踐場景。

圖13：區塊鏈產業應用主要分布

課題組從案例庫中選取了以下典型案例，供從業者參考和借鑒。

一、金融服務領域

金融服務尤其是供應鏈金融是區塊鏈最早涉足的領域，發起方包括以核心企業、金融機構、初創型區塊鏈企業等，主要是對原有金融系統的改良和升級。目前其發展還面臨若干問題，如在技術上主要存在跨鏈問題；在生態上存在對外開放度的問題；在普惠金融上，非核心的中小型企業面臨話語權喪失的問題。

表4：金融服務典型案例匯總

二、政務司法領域

政務司法與社會治理和民生相關，也是國家大力提倡的方向。目前主要由政府提供場景并提供資金扶持企業進行區塊鏈實踐，在服務民生方面起到了一定示范作用。但區塊鏈在民生領域的進一步發展，還需要政府進一步開放數據、場景并持續加強支持。

表5：政務領域典型案例匯總

三、司法存證領域

司法存證業務也是區塊鏈探索最早的業務之一，成熟度較高，但新的生態尚未完全建立，企業普遍存在盈利性問題。

表6：司法存證領域典型案例匯總

四、溯源領域

區塊鏈追溯也是較為成熟的應用之一，還要融合傳統物聯網和大數據等技術來解決源頭真實的問題。另外，溯源只是區塊鏈應用的開端，仍舊需要探索和開拓出更多的應用空間和商業形態。

表7：溯源領域典型案例匯總

五、軟硬件一體機和存儲領域

包括區塊鏈存儲、算力在內的軟硬件一體機正成為區塊鏈產業發展的新趨勢，區塊鏈未來越來越開始轉型服務平臺和解決方案提供商。軟硬件一體機能夠幫助企業實現快速部署，降低部署成本，提高擴展性。

表8：軟硬件一體機和存儲領域典型案例匯總

附錄：機構簡介

1.清華大學互聯網產業研究院

清華大學互聯網產業研究院成立于2016?年12?月12?日，是清華大學正式批準成立的校級研究機構，是清華大學智庫之一。

研究院的宗旨是研究數字經濟時代的產業創新、產業交叉、產業轉型，為中國數字經濟發展服務，為促進傳統產業向數字產業轉型升級服務。

研究院依托清華大學多學科優勢，匯集了多專業多領域的專家學者，在整合創新技術成果基礎上，積極跟蹤消化前沿技術，并用以指導數字經濟時代的產業創新；在理論上，重視數字經濟基礎理論、產業轉型基礎理論的研究；在應用上，重點研究區域產業布局、行業轉型方案和企業轉型商業模式規劃設計等問題。

2.神策網絡科技(北京)有限公司

神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司，是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力于幫助客戶實現數據驅動。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策用戶畫像、神策智能運營、神策智能推薦、神策客景等產品。此外，還提供大數據相關咨詢和完整解決方案，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的咨詢、實施和技術支持服務。

致謝單位

中國技術經濟學會區塊鏈分會

VIP區塊鏈商學院艾瑞咨詢

西安區塊鏈技術應用協會南京區塊鏈產業應用協會深圳區塊鏈產業應用協會等

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