一文讀懂流動性挖礦2.0：更公平且有效的LP激勵方案_DEFI:NBS

2020 年的 DeFi 熱潮是由 Compound 的治理代幣的推出而引起的，它完全是由流動性挖礦的概念推動的。毫無疑問，流動性挖礦將 DeFi 推到了聚光燈下，讓更多人看到 DeFi 相對于 CeFi 和 TradFi 的潛力。另一方面，流動性挖礦的濫用及其許多不成熟的代幣買家確實也損害了 DeFi 的聲譽。對于整個 DeFi 來說，流動性挖礦的凈收益仍然懸而未決。

流動性挖礦現在有一些新穎的東西，但總的來說，大多數項目都是簡單的模仿或直接分叉。更可悲的是，市場中仍然還有許多騙局。

顯然，當前的流動性挖礦設計并不是最優的，而且它也是導致項目流動性挖礦方案不可持續的主要根源之一。更糟糕的是，在過去的兩年里，甚至都沒有看到任何去修復流動性挖礦設計缺陷的努力。

流動性挖礦，簡單來說，就是一種代幣激勵計劃，旨在吸引流動性提供者 (LP) 為 AMM 上的特定交易對 / 池提供流動性。

ChatGPT更新內容包括更多可控制的API模型、功能調用能力:金色財經報道，OpenAI公布（對ChatGPT的）更新內容，包括更多可控制的API模型、功能調用能力、更長的上下文和更低的價格。此外，嵌入模型成本降低了75%。[2023/6/14 21:34:40]

Synthetix 率先在其 sETH Uniswap 池中向 LP 分發獎勵代幣。講的更詳細一點，就是為了獲得獎勵，LP 需要首先為 Uniswap 上的 sETH 池提供流動性，然后將其 Uniswap 流動性代幣質押到 2019 年創建的質押獎勵合約中。獎勵代幣會根據 LP 所質押的流動性代幣相對于 LP 總質押代幣的百分比，來公平地分配給 LP。

從代幣經濟學激勵設計的角度來看，Synthetix 首創的流動性挖礦方法是根據流動性頭寸的大小分配獎勵代幣，我們可以將這種方法定義為流動性挖礦 1.0 (LM 1)。從結果來看，這樣的激勵計劃幫助了 Synthetix 實現吸引更多用戶鑄造更多 sETH 的目標。

知情人士：Twitter大幅削減負責全球內容審核的國際員工:金色財經報道，據知情人士報道，Twitter 上周五裁減了十幾位負責全球內容審核的國際員工，以及與仇恨言論和處理錯誤信息相關的部門。處理社交網絡錯誤信息政策、全球呼吁和平臺上官方媒體的團隊的工作人員也被淘汰。

Twitter 的信任和安全負責人Ella Irwin證實，該團隊的幾名成員被裁掉了，但否認他們針對的是彭博社提到的一些領域。她說，Twitter 確實取消了公司中那些沒有獲得足夠“數量”以證明繼續支持合理的領域的角色。但她表示，Twitter 已經增加了其上訴部門的人員編制，并將繼續擁有一名收入政策負責人和該平臺亞太地區負責信任和安全的負責人。[2023/1/9 11:02:46]

LM 1 成為事實上的流動性挖礦的設計和實現方案。它使許多項目能夠在一定程度上解決流動性問題，至少在一開始確實是這樣的。然而，LM 1 中存在許多問題，使得其無法可持續。

CoinDesk發布對區塊鏈影響最大的 50 所大學排名：香港理工大學第一，清華第六:金色財經報道，CoinDesk發布對區塊鏈影響最大的 50 所大學排名：香港理工大學第一、新加坡國立大學第二、蘇黎世大學第三。清華大學位列第六，香港大學第11、上海交通大學位列12，北京大學排名第13位，香港城市大學第17，香港中文大學第20，浙江大學第24，哈佛大學第31，耶魯大學34，南京大學46。[2022/9/26 22:31:04]

首先，獎勵代幣會分發給 LP，就算可能沒有交易或有很少的交易，這其實就意味著流動性并沒有真正得到很好的利用。從代幣經濟學的角度來看，使用項目代幣來激勵流動性對于大多數項目來說代價是昂貴的，因為這種激勵不會對協議經濟的增長做出太大貢獻。而當流動性沒有被利用時，激勵計劃就會變得更糟。

Algorand完成協議升級，TPS提升5倍并引入跨鏈通訊功能:9月8日消息，PoS公鏈Algorand已完成協議升級，新增實施狀態證明，這引入了不同區塊鏈協議之間的無信任通信。此次升級還將Algorand的處理速度從每秒1,200筆交易提高到6,000筆交易。升級還包括為開發人員提供新工具，以及為在Algorand上運行的去中心化應用程序(DApps)提供鏈上隨機性功能。（Cointelegraph）[2022/9/8 13:17:19]

其次，在許多情況下，是需要激勵多個池的。現有的方法是將一定數量的獎勵代幣分配給每個池，而不考慮每個池的貢獻，例如每個池中執行了多少交易和完成了多少交易量。獎勵分配決策要么是像 Curve，Balancer 那樣由治理投票決定，要么是像 Sushiswap 那樣由團隊決定，這有時是非常武斷的。

可以對 LM 1 進行改進，目前來看更好的流動性挖礦激勵設計應該是根據流動性頭寸賺取的 AMM 交易費用分配獎勵代幣。這種設計與基于流動性頭寸大小分配代幣有本質區別，讓我們將這種方法定義為流動性挖礦 2.0 (LM 2)。顯然，LM 2 解決了上一節中提出的 LM 1 中的兩大缺陷。

接近華為人士：華為國內多個部門在研究和探索Web3:金色財經消息，一位接近華為的人士透露，“華為（國內）多個部門或者團隊在探索Web3，其中便包括華為云、鴻蒙、華為錢包等。”在國外，今年5月華為在推特上發布了一個叫做CakedApes的NFT，導致該系列的底價飆升。此外，華為云還為AnkotsofMisteria、Revoland等Web3游戲提供云服務。（虎嗅）[2022/7/18 2:19:52]

首先，在固定的代幣分發間隔內，如果沒有交易，那么 LP 將不會賺取 AMM 交易費用。沒有費用，就不分發獎勵代幣。此外，它還不鼓勵 LP 提供超過項目需求的流動性。使用 LM 2 ，項目不會將其寶貴的代幣浪費在未使用的流動性上，從而減少因流動性挖礦而導致的代幣通脹和代幣價格下行壓力。

其次，不需要通過治理代幣投票或團隊決策手動將獎勵代幣分配到多個池。這些手動的方法給 LP 帶來了錯誤的激勵，也會出現不公平地對待不同池流動性的問題。使用 LM 2 ，如果池中的某一 LP 頭寸賺取了更多的 AMM 交易費用，那么更多的獎勵代幣將被分配到該 LP，簡單而公平!

通常情況下，項目會發行一個 ERC 20 代幣 ( 主要用作治理代幣 )，并將這些 ERC 20 代幣的一部分分配給流動性挖礦計劃。在流動性挖礦期間，固定數量的代幣在固定時間間隔內被分配。

在 LM 1 中，每個時間間隔內固定數量的代幣平均分布在用于流動性挖礦的所有 LP 代幣總數上。每個質押的 LP 將根據其質押的 LP 代幣數量獲得獎勵代幣的數量。在這段時間間隔內，只要 LP 代幣的數量發生變化，比例就會相應更新，獎勵也會相應更新。這一實現確保了在所有參與流動性挖礦的 LP 之間公平分配獎勵代幣。

不幸的是，根據 LP 頭寸收取的交易費用，在每個時間間隔內分配固定數量的代幣實際上操作起來非常困難。在固定的時間間隔內，交易費用是由兩個動態的不可預測的參數驅動的： 1 ）LP 頭寸產生和賺取交易費用的時間是動態且不可預測的，因為沒有人可以預測交易者何時進行交易；2 ）LP 頭寸產生和賺取的交易費用也是動態的和不可預測的，因為交易規模同樣也是動態的和不可預測的。因此，根據兩個動態且不可預測的參數分配固定數量的代幣，將在所有參與流動性挖礦計劃的 LP 之間產生不公平的獎勵代幣分配。

一個解決方案是針對兩個動態參數——交易時間和交易規模——調整相關的數據分布模型。然后開發一個鏈上實現，根據每個新的交易動態更新模型，并相應地分發獎勵代幣。該解決方案將更接近于在所有參與流動性挖礦的 LP 之間公平分配獎勵代幣。

當然還有其他實現 LM 2 的方法。一種更好的方法是采用一種新的代幣模型，它不僅具有更好的代幣經濟學，而且還可以輕松實施 LM 2 。

流動性挖礦將 DeFi 推到了聚光燈下。當前的流動性挖礦設計和實施存在一些缺陷，導致流動性挖礦方案的不可持續性。我們可以進行改進，獎勵代幣應該根據 LP 頭寸賺取的交易費用進行分配，而不是根據 LP 頭寸的規模進行分配。由于目前的代幣模型和獎勵分配時間表，基于交易費用分配獎勵代幣是一個困難的事情。我們相信創新的解決方案即將到來。

原文標題：《Using Liquidity Mining 2.0 (LM 2) to Distribute Rewards》

原文作者：Henry He

原文編譯：ChinaDeFi

來源：星球日報

Odaily星球日報

媒體專欄

閱讀更多

金色財經

金色財經 子木

金色早8點

去中心化金融社區

虎嗅科技

區塊律動BlockBeats

CertiK中文社區

深潮TechFlow

念青

Tags：NBSBSPEFIDEFInbs幣官網BSP價格defi幣官網Farm Defi

狗狗幣價格