麻省理工學院和哈佛大學研究人員進行的一項新的AI研究表明,COVID-19大流行的第一波引發了人們對Reddit上的焦慮和自殺的討論。
該團隊分析了針對15個針對心理健康問題的次級問題的對話,以及11個非心理健康論壇,例如r/PersonalFinance。
他們首先使用自然語言處理算法來查找來自826,961個不同用戶的帖子中的負面語義變化。接下來,他們應用無監督的機器學習將帖子分類為支持小組。最后,他們使用諸如主題建模之類的無監督方法來評估自第一波以來,整個Reddit的心理健康問題已發生了怎樣的變化。
麻省理工學院數字貨幣計劃推出大規模可編程CBDC平臺:金色財經報道,麻省理工學院 (MIT) 數字貨幣計劃 (DCI) 推出了實驗性可擴展執行智能合約并行架構 (PARSEC) 平臺。該平臺是開源的,并在開發時考慮了央行數字貨幣(CBDC),開發人員表示,該平臺每秒可在128臺主機上執行118,000筆ERC-20交易,超過了公共無許可區塊鏈。因此,該平臺能夠處理跨境承包,也可用于創新供應鏈和合規檢查。PARSEC支持ERC-20代幣,因此在該平臺上推出的自動做市商除了CBDC之外還可以與債券、代幣化證券和回購協議等資產進行交易。由于它支持虛擬機,因此將簡化中央銀行和商業銀行之間的交互。
開發人員表示,該平臺仍需大量的持續研究,安全、密鑰管理和數據遷移工具是需要改進的領域。隱私也是一個未完全解決問題。[2023/8/3 16:15:12]
他們發現焦慮和自殺風險水平總體上升,并且在不同的subreddit中對心理健康的影響也有所不同。
麻省理工學院推出比特幣安全研究新項目:2月26日消息,麻省理工學院推出一項新項目“比特幣軟件和安全努力”,旨在促進加強比特幣網絡防御的研究。該研究已得到Gemini創始人、MicroStrategy首席執行官Michael Saylor、Square的首席執行官Jack Dorsey以及數字資產管理公司CoinShares的支持。(Cointelegraph)[2021/2/26 17:55:12]
“我們發現出現了與自殺和孤獨感相關的自然簇,在大流行期間這些簇中的職位數量比去年同期增加了一倍以上,這是一個令人嚴重關切的問題,”研究的主要作者丹尼爾?勞在一份聲明中。
動態 | 麻省理工學院的人工智能實驗室處理了20萬筆比特幣交易,數據顯示只有2%是“非法的”:據coindesk消息,區塊鏈分析公司Elliptic與麻省理工學院(MIT)合作,發布了一個與非法活動有關的比特幣交易的公共數據集。該小組的研究詳細說明了麻省理工學院- ibm沃森人工智能實驗室的研究人員如何使用機器學習軟件對總價值約60億美元的203,769筆比特幣節點交易進行分類。該研究探索了人工智能是否能夠幫助當前的反洗錢(AML)程序。在檢查了這些節點與已知實體的關聯后,研究人員發現,在這20萬筆比特幣交易中,只有2%被認為是非法的。雖然21%的交易被確認為合法,但絕大多數交易(約77%)仍未歸類。(自2009年比特幣交易網絡推出以來,迄今估計已有4.4億筆比特幣交易。[2019/8/3]
邊緣性人格障礙和PTSD組與自殺傾向特別相關,同時也出現了圍繞自我傷害的新傾向。
對Reddit帖子的分析表明,大流行導致用戶的焦慮和自殺風險水平顯著上升:https://t.co/79OW4Z6bcs
紙張:https://t.co/TA0wzyXSb5
pic.twitter.com/rx8n7JDWrp
-MITCSAIL2020年11月5日
r/HealthAnxiety論壇在1月份顯示了有關COVID-19的帖子激增,比其他支持小組提前了大約兩個月。
總體而言,與多動癥和飲食失調有關的心理健康群體表現出最負面的語義變化,這可能是由于封鎖使這些疾病特別難以控制。但是在r/PersonalFinance中發現了最不利的影響。
研究人員認為,這種類型的文本分析可以幫助心理健康專業人員或論壇主持人支持在其他壓力大的情況下遭受痛苦的人們。
“Reddit是為許多遭受精神健康挑戰折磨的人提供的非常寶貴的支持來源,其中許多人可能無法正式獲得其他種類的精神衛生支持,因此,這項工作對于在內部獲得支持的方式有影響可以提供Reddit,”研究合著者LaurieRumker說。
您可以在《醫學互聯網研究雜志》上閱讀該研究論文。
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