文/William M. Peaster,Bankless;譯/金色財經xiaozou
以太坊和其他頂級智能合約區塊鏈上充斥著海量數據。
如果你能很好地實時分析這些數據,就會有大量的alpha甚至還會有工作機會等著你去解鎖。
因此,本篇Bankless策略文將帶你通過你能使用的最佳資源來提高你的加密分析能力。
我第一次知道加密貨幣是在2017年的春天。
那年夏天,我盡可能地投入精力研究這個領域,于是在同年秋天,我得到了我在加密領域的第一份工作——在一家名為CryptoAnalyst的小型媒體做加密新聞寫作工作。
金色財經挖礦數據播報 | BTC今日全網算力上漲2.00%:金色財經報道,據蜘蛛礦池數據顯示:
BTC全網算力133.207EH/s,挖礦難度19.16T,目前區塊高度659849,理論收益0.00000754/T/天。
ETH全網算力284.536TH/s,挖礦難度3586.46T,目前區塊高度11383312,理論收益0.00599232/100MH/天。
BSV全網算力1.087EH/s,挖礦難度0.15T,目前區塊高度664060,理論收益0.00082828/T/天。[2020/12/4 23:04:20]
我當時面臨的問題是,我對加密貨幣不甚了解,區塊鏈分析領域在當時還是早期的原始階段,不成氣候。
分析 | 金色盤面:BTC 30分鐘調整中:金色盤面綜合分析:從BTC 30分鐘K線圖,可以看到出現了一個不太顯著的頂背離,從而帶來了一波深幅調整,目前在中軌附近,從MACD走勢看,還不具備入場時機,等待價格回落在下軌得到支撐,或者突破中軌有效之后才能確認。[2018/8/16]
從那份工作開始,我一直在加密生態系統里工作。在過去的幾年里,有這么一件事讓我特別印象深刻,那就是加密分析在近幾年無論是在數量上還是質量上都呈現激增態勢。
這對我們所有人來說都是好消息,因為知識就是力量。
分析 | 金色盤面:THETA短線連續下跌:金色盤面綜合分析:THETA短線連續下跌,布林軌道敞口,注意下方支撐位0.104的支撐力度[2018/8/10]
或者更確切地說,在加密世界里,知識就是力量和金錢。
這句格言在2017年ICO ERC20代幣繁榮時期是正確的,在2022年DeFi和NFT寒武紀大爆發時期也是正確的。
但是,當時和現在最大的區別之一就是,現今高質量的加密分析工具激增,這些工具使獲得可實踐的web3知識變得加倍容易。
有興趣充分利用這些成就,前所未有地升級你的加密研究技能嗎?那么是時候加倍努力研究那些最好的分析工具了。
讓我們來探索5個可以用來加強你加密研究能力的平臺。
幾年前,似乎每個人都使用CoinMarketCap來查看加密貨幣的價格、市值、交易量等。
然后,幣安于2022年4月收購了CoinMarketCap,許多人認為該平臺已被“占領”。
加密社區開始尋找替代方案。近年來最成功的平臺是CoinGecko,它在熊市期間悄悄超越了競爭對手,現在成為了全世界最大的獨立加密數據聚合器。
除了獨立性,我最喜歡CoinGecko的一點是,它給人的感覺是,這個平臺總是走在潮流的前端。
每當我想要查看一些鮮為人知的新的加密貨幣的價格走勢或交易量時,CoinGecko似乎總是比其他競爭對手搶先掌握該代幣的基本數據。
這種令人印象深刻的響應能力的原因是什么?
CoinGecko的覆蓋范圍非常大——該平臺目前追蹤超過600個加密交易所超過13000個不同加密資產的關鍵數據!
因此,如果你希望實時跟蹤最大項目的加密趨勢,以及新幣、大贏家和輸家等類別的加密趨勢,CoinGecko是非常可靠的。
2022已接近尾聲,緊跟風口的投資圈卻深感迷茫,疫情下的新消費陷入沉寂、大熱近兩年的生物醫藥迎來二級市場冷靜期、TMT投資人相繼轉向新標的,種種跡象不難顯示出.
1900/1/1 0:00:00原文作者:SBF, FTX創始人原文編譯:Leo,BlockBeats 以下為全文內容: 該文件包含了一套標準草案,加密作為一個行業應該頒布這些標準,在等待完整的聯邦監管制度的同時.
1900/1/1 0:00:00剛剛結束的 Devcon 上,賬戶抽象算是是最熱的幾個話題之一,最近可以經常看到 AA / EOA / SCW / 4337 等縮寫和代號在各種 talk、panel 和信息流里出現.
1900/1/1 0:00:00今年4、5月的時候,web3在微信指數中的趨勢數據,一度超過了區塊鏈。從2021年12月份開始,web3這個詞突然出圈,進入傳統互聯網,然后開始蔓延火爆.
1900/1/1 0:00:00原文:The Crypto Winter of 2022撰文:Megan Dyamond編譯:0x11,Foresight News? 圖片來源:由無界版圖 AI 工具生成.
1900/1/1 0:00:00原文標題:《Using On-Chain Data for Policy Research: Part 1》原文作者:Brendan Malone,Paradigm原文編譯:Kxp.
1900/1/1 0:00:00