探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點_元宇宙:IOST

近期人工智能生成內容 （AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張 meme 圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的 AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI 的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮，從生成 2D 圖片到視頻，再到 3D 建模，AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎？

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙（metaverse）這一超級敘事。

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們（數據托管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

印度財政部長：印度正在探索中央銀行數字貨幣的商業用途:金色財經報道，印度財政部長Nirmala Sitharaman本周在舊金山舉行的“投資印度數字革命”商業圓桌會議上談到了該國的中央銀行數字貨幣(CBDC)，即數字盧比。印度政府正在為其央行數字貨幣探索“多種商業用途，而不僅僅是金融普惠”。印度財政部長澄清說，目標是在2023年之前發行由印度儲備銀行(RBI)支持的數字盧比。Sitharaman強調，印度政府在所有行業保持一致的數字化推動。她強調：“央行數字貨幣、數字銀行和數字大學都在聯邦預算中公布。政府在各個部門都在持續進行數字推動。”與此同時，印度政府正在制定該國的加密貨幣政策。財政部長本周表示，不會倉促做出決定。RBI副行長T.RabiSankar表示，央行將“以一種非常校準、漸進的方式，評估整個過程中的影響”，推出數字盧比。（news.bitcoin）[2022/5/1 2:44:07]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域，而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。

拉卡拉：公司設立區塊鏈實驗室 加強探索區塊鏈核心技術的應用與服務:拉卡拉在互動平臺表示，公司重視區塊鏈技術及其應用，并設立區塊鏈實驗室，加強探索區塊鏈核心技術在監管科技、聯合風控、基于隱私計算的信息安全、反欺詐、下一代結算系統和商品溯源等方面的應用與服務。公司基于自主研發的區塊鏈技術產品，幫助廣州市地方金融監督管理局搭建行業數字化監管及服務平臺。[2021/2/18 17:27:09]

注：以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況，而非粉絲數或 dicord 成員數。

AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲，其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm領投，Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

BB：Block. one已開始探索多鏈采礦策略:Block. one首席執行官Brendan Blumer（BB）剛剛發推文稱，B1已開始探索多鏈采礦策略，以提升Block. one認為對于長期生態系統互操作性至關重要的技能，并通過多元化來增強公司財務業務。而就BB所言多鏈采礦策略，BB在推文中添加了EOS、BTC以及ETH的標識名稱。[2020/8/21]

（圖片來自：ai arena）

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習（ML）模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元（$NRN），這可以促進 AI 算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進 AI 算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token 發行狀態：尚未發行。

動態 | IOST與Suterusu達成合作 探索公鏈生態建設中隱私保護的應用:近日，IOST宣布與隱私保護項目Suterusu達成戰略合作。雙方將在區塊鏈隱私保護、密碼學應用等方面展開深度技術合作。Suterusu將使用原創的零知識證明協議ZK-ConSNARK，為IOST構建layer-2的側鏈，助力IOST實現隱私轉賬、隱私金融、隱私合約等功能，并在此基礎上為基于IOST公鏈的DeFi產品提供更好的隱私保護功能。這將極大地拓寬IOST公鏈技術在現實中的應用，也將為IOST主網用戶提供更為隱私、安全的服務。[2020/2/10]

關注度：一般。

Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投，Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。

對話李東榮：區塊鏈是好技術，在金融領域應用仍需探索:博鰲亞洲論壇2018年年會”于4月8-11日在海南博鰲舉行，在分論壇“金融的未來：改變，還是被改變 ”上，中國互聯網協會會長李東榮針他表示區塊鏈是一個很好的技術，在金融領域肯定有它應用的場景，而且也在做這個嘗試。但畢竟一個新東西出來，如何選擇跟它適用的場景，目前還在研究、探索和逐步推廣的階段。也有一些實踐證明在一些小的場景下做得還是不錯的。[2018/4/11]

（圖片來自：Delysium）

在這款 FPS 游戲中，最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI 機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI 也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司，2019 年，該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資，2021 年 11月份，rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。

（圖片來自：rct.ai）

rct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box，根據介紹，這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息，Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中，游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型），并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界，除此之外， Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中，以增強游戲用戶體驗。

（圖片來自：Webaverse）

亮點：融入了各種開源 AI 模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

關注度：較高。

講故事是最古老、最強大的交流方式之一， 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個 Lore 的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過 AI 模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型， GPT-3 等 AI 復雜得多，但結構相似。

這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。

相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域，涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且 AI 對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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