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科學家們想出了如何使用量子算法來停止時間_LIQ:區塊鏈工程專業張雪峰

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Time:1900/1/1 0:00:00

每個人都在談論穿越時空,但是,如果您問我,最終的暫時假期將只是暫停一下時間。在我們承諾使用一個新的日歷年之前,我們當中誰能在2020年之后的五個或六個月的假期里休息?不是您2021年;是我們。

不幸的是,這不是里克和莫蒂的插曲,所以我們不能停下時間,直到我們準備好繼續前進。

但是也許我們的計算機可以。

來自獨立研究團隊的關于量子算法的兩項研究最近使arXiv預印本服務器更加出色。它們基本上都是關于同一件事的:使用聰明的算法來求解非線性微分方程。

而且,如果您以投機科學的眼光at著它們,您可能會得出結論,就像我所知道的那樣,它們是計算機的配方,該計算機可以基本上停止時間以解決需要立即解決方案的問題。

動態 | Zilliqa首席科學家Amrit Kumar兼任總裁,原CEO以董事身份支持項目發展:據鏈聞消息,可擴展高吞吐量公鏈平臺Zilliqa宣布首席科學家Amrit Kumar將兼任總裁,負責該項目整體管理和運營事務,原聯合創始人兼首席執行官Xinshu Dong將辭去首席執行官一職,繼續擔任Zilliqa董事會董事。該項目首席技術官Yaoqi Jia將繼續負責推動Zilliqa平臺的整體開發工作。Xinshu Dong表示,隨著Zilliqa主網于今年 1 月底發布,目前已經成功完成引導階段,Zilliqa網絡發展狀況良好,自己將向戰略性工作,以董事會成員的身份繼續支持該項目發展。[2019/5/15]

線性方程式是經典計算的基礎。我們處理數字并使用基本的二進制計算來確定使用經典算法在線性模式或序列中接下來將發生什么。但是非線性微分方程更加困難。即使對于功能最強大的經典計算機來說,它們也常常太難或完全不切實際。

聲音 | MATRIX首席人工智能科學家:區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能:近日中本聰團隊見面會上,主持人對話MATRIXAI首席人工智能科學家鄧仰東先生,請他介紹比特幣與人工智能的關系,鄧先生表示,區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能。

鄧仰東表示:“比特幣和人工智能兩個概念之間有內在本質的聯系。比特幣最大的作用是數據可信性,上面的數據可以相信的,可以交易的。比特幣給AI提供非常好的數據來源。

在共識基礎上的合作機制使大家有充足動機,將資源共享,之后可以拿來做更多的計算,這樣,比特幣給AI提供共享資源計算平臺。

另一方面,AI對于區塊鏈也有幫助,區塊鏈需要參數優化,目前區塊鏈需要處理的參數復雜,數量巨大,AI對優化參數起到很大的作用。”[2018/7/4]

希望有一天量子計算機將打破難度障礙,并使這些難以解決的問題看起來像普通的計算任務。

現場 | Thunder Token首席科學家:理想的共識機制應快慢結合:金色財經現場報道,6月27日在圣何塞會議中心舉行的Blockchain Connect會議上,Thunder Token首席科學家Elaine Shi說,多年來大規模的共識還沒有實現,傳統的共識(pbft,paxos等)速度比較快,但是很復雜;區塊鏈共識機制簡單機械,實現了數學上的突破。理想協議應該結合傳統共識與區塊鏈共識,將快速路徑與慢速鏈結合。[2018/6/28]

當計算機解決這類問題時,它們基本上是在預測未來。當今在經典計算機上運行的AI可以在空中觀看球的圖片,并在有足夠數據的情況下預測球的前進方向。您可以在方程式中再添加幾個球,計算機在大多數情況下仍會正確處理。

智聯招聘首席科學家文鎮:用戶隱私保護可借鑒區塊鏈技術:近日在第二屆世界智能大會上,智聯招聘大數據與算法首席科學家文鎮表示:“用戶的隱私數據應該像金融資產一樣進行保護,并通過加密措施及嚴格的審計制度來預防黑客等角色的攻擊。區塊鏈技術給了我們很好的啟示,個人數據的處理過程和對應產生的價值也可以通過分布式、可信的方式記錄下來,并沿著這個思路把整個數據產生價值的流程透明化、規范化。”[2018/5/22]

但是,一旦達到交互作用的規模會創建一個反饋循環,或者例如,如果您將一小撮閃光扔向空中,那么經典計算機就基本上就不會出現問題了。以這種規模處理物理學。

正如量子研究人員安德魯·柴爾德斯告訴《量子雜志》那樣,這就是為什么我們無法預測天氣的原因。對于普通的舊計算機來說,有太多的微粒交互作用可以遵循。

但是量子計算機不遵循經典計算的二元規則。它們不僅可以曲折曲折,還可以在曲折時曲折或不同時曲折。就我們的目的而言,這意味著他們可以潛在地解決棘手的問題,例如“每秒鐘的閃光點在哪里都將在0.02秒內到哪里?”或“這位旅行推銷員選擇的最佳路線是什么?”

為了理解我們如何從這里到達那里,我們必須看一看上述論文。第一個來自馬里蘭大學。您可以在此處查看,但是我們現在不關注的部分是:

在本文中,我們針對一類二次非線性微分方程提出了量子卡爾曼線性化算法。與以前的方法相比,在R<1的條件下,我們的算法將復雜度從對T的指數相關性提高到幾乎二次相關性。

讓我們來看看第二篇論文。來自麻省理工學院的一個團隊:

本文表明,在解決非線性微分方程方面,量子計算機在原理上可以比傳統計算機獲得指數優勢。與經典算法相比,量子非線性方程算法的主要潛在優勢是它在解空間的維數上對數縮放,使其自然適用于解決高維問題,例如Navier-Stokes方程和其他非線性流體,等離子體等等。

這兩篇論文都很有趣,但是我冒著過于簡化的風險:它們詳細說明了我們如何構建量子計算機算法來解決那些真正困難的問題。

那是什么意思呢?我們聽說過量子計算機如何解決藥物發現或巨大的數學問題,但是橡膠實際上在哪里發展呢?我的意思是,古典計算為我們提供了iPhone,噴氣式戰斗機和視頻游戲。這是怎么辦的?

它可能將使量子計算機具有基本停止時間的能力。現在,您可以想象,這并不意味著我們每個人都會得到一個帶有暫停按鈕的遙控器,我們可以用它來中斷亞當·桑德勒電影《Click》之類的爭論。

這意味著一臺功能強大的量子計算機可以運行當今正在開發的算法的“偉大”,“偉大”,“偉大”,“曾孫”或“孫代”。有一天,它可以以足夠的速度和精度在功能上評估粒子級物理學,從而使將執行時間視為非因素。

因此,從理論上講,如果將來有人向您投擲少量閃光,而您又擁有一大群量子動力的防御無人機,那么他們可以通過將自己完美地定位在您和來自閃光爆炸的粒子之間來進行響應,從而保護您。或者,對于不太有趣的用例,您可以在極長的時間段內以近乎完美的準確性對地球的天氣模式進行建模和預測。

最終,這意味著量子計算機有一天可以在無功能的狀態下運行,幾乎在發生問題的無限精確的有限時刻解決問題。

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