早在2019年,Facebook宣布正在其最喜歡的寵物項目之一上取得進展,創建了一個可穿戴系統,該系統每分鐘最多可輸入100個單詞,直接從作家的思想中翻譯出來。
Facebook仍未破解該特定代碼,但即使不深入您的頭腦,技術也已經很好地預測了您的下一步行動,并試圖幫助您更輕松地執行它。
Web3短視頻平臺Cheelee完成800萬美元融資,Veligera Capital參投:11月4日消息,Web3視頻社交平臺Cheelee完成800萬美元股權融資,美國投資基金Veligera Capital、阿聯酋Infinity Technology Fund、以及VC SILA等參投,該公司還獲得了130萬美元VC基金撥款支持。
據悉,Cheelee為新用戶提供一個免費的“NFT眼鏡”,該眼鏡可以監測觀看視頻時間并根據時間長短轉換成相應的積分,然后兌換代幣獎勵。此外,用戶也能使用Cheelee的原生代幣升級眼鏡功能,比如內存、框架、鏡片等,目前其服務正處于測試最后階段,預計會在2022年四季度發布。(techbullion)[2022/11/4 12:16:51]
當我們在智能手機上發短信時,我們都喜歡文本預測選項-現在使用LightkeyPro文本預測軟件,您的詞文檔中會使用該功能,它可以使用詞預測策略您編寫和撰寫電子郵件的速度提高了4倍。
動態 | ConsenSys?Diligence發布Ox?Protocol?v2審計結果:據ethnews報道,ConsenSys?Diligence發布了Ox?Protocol?v2的審計結果,報告列出25個問題并提出改進建議。ConsenSys Diligence建議0x改進其測試策略,以便在主網上的任何合同系統可以實現100%的測試覆蓋率。此外,審計人員創建了一個模型來分析智能合約系統的潛在威脅。通過使用該模型,該團隊確定了六種威脅。[2018/9/14]
雖然您的手機會建議一個有用的下一個單詞來完善您的文字思維,但LightkeyPro卻充滿了期待。Lightkey使用人工智能來評估您的寫作模式和上下文相關性,它將為您預測接下來的12個單詞,包括標點符號。即使您不是講英語的人,也沒問題-Lightkey可以使用多達85種不同的語言。
閃電網絡錢包Lightning Wallet上線谷歌應用商店:Lightning Wallet是首個全面整合閃電網絡節點的錢包,該錢包已經在5月31日上線谷歌應用商店。可同時提供鏈上比特幣交易以及鏈下閃電網絡交易。另外,這也是首個可提供鏈下數據保護的閃電網絡錢包,一旦出現手機丟失等緊急情況,用戶可通過助記詞找回余額。[2018/6/2]
例如,如果您經常在電子郵件開頭加上“感謝您對我們的產品感興趣,并表示對我們的產品感興趣”之類的電子郵件,那么Lightkey會發現您的傾向,然后讓您僅需輸入幾個字母即可單擊即可開始添加整行。
盡管Lightkey的建議顯然不可能百分百正確,但它也不只是閑散的猜測。除了研究您的寫作方式之外,Lightkey還使用神經網絡分析著作來查找整個文本片段之間的復雜關系,從而掃描整個網絡。
他們的服務還包括深度學習60多個不同內容領域的流程,包括技術,商業,金融,法律,學術界等。因此,無論您是律師,教師,制造商,還是其他專業人士,Lightkey都研究了這些專業的來龍去脈,以期建議正確使用行業特定的名稱和術語。
Lightkey可與MicrosoftOfficeOutlook,Word和PowerPoint以及GoogleChrome應用程序和其他應用程序無縫協作,還可以為拼寫錯誤的單詞提供實時建議。
牛市轟天,BTC、ETH等主流幣日日高升,但FIL似乎一枝獨秀,不死不活,挖礦舉步維艱,顯然是牛市里的另類,今天就直面幾個困難的問題,給大家分享.
1900/1/1 0:00:00頭條 ▌灰度創始人:灰度接受基金資產將達到1000億美元的挑戰彭博資深ETF分析師EricBalchunas在推特發起調查稱:“你認為其中哪幾家公司的基金資產會達到1000億美元?”結果顯示.
1900/1/1 0:00:00親愛的庫幣用戶, 為豐富杠桿交易區交易種類,庫幣杠桿平臺已上線SNX資產與交易對,具體如下: 新增可抵押資產:SNX 新增可借貸資產:SNX 庫幣杠桿大數據:杠桿24h市場趨于穩定 VET借出量.
1900/1/1 0:00:00尊敬的ZT用戶:ZT將舉辦第二期“Freezone”投票上幣活動,用戶可通過ZTB參與投票,在投票票數符合要求的情況下,可成功上線ZT.
1900/1/1 0:00:00尊敬的用戶: 為慶祝FDO上線,舉行總獎池25,000FDO的活動!活動信息如下:活動:FDO交易賽,贏25.
1900/1/1 0:00:00親愛的庫幣用戶: 我們很高興的宣布,庫幣將上線FerrumNetwork(FRM)項目并支持交易對FRM/USDT.
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