小安論幣：炒幣憑感覺就賺不了錢_STON:PLUS

人腦仍然是迄今為止地球上最強大的智慧體，雖然很多方面已經被細分的人工智能所超越，但作為一個整體，仍然沒有任何機器可以匹敵人腦。但從交易上來講，人腦的優勢其實已經很小了。人腦交易其實就是在非完全有效的市場里尋找規律并用其賺取超額利潤的過程。

盤感

對于大多數剛入門的炒家，這一過程就是建立“盤感”，靠對價格走勢的感覺來完成交易。有天分的炒家一開始就能賺到錢，沒天分的韭菜怎么玩都虧錢，就是因為不同人有不同擅長，有的人對pattern的規律有很強的識別能力，有的人就沒有，所以我經常說交易是很看天分的，有天分未必能做好，但是沒天分一定做不好。

Amber Group公布其研發的首個NTFS3模糊測試框架:金色財經報道，近日，信息安全行業頂級盛會2023年亞洲黑帽大會（Black Hat Asia 2023）在新加坡圓滿落下帷幕。加密金融服務提供Amber Group合伙人兼Web3安全團隊負責人吳家志博士和研究員羅元琮在大會中公開了其研發的首個NTFS3模糊測試框架，分析NTFS3文件系統中存在的缺陷和根本原因，以全新視角檢視Linux操作系統內NTFS3文件系統的安全性。

Amber Web3安全團隊與北京大學合作展開聯合研究，以調查Linux系統中存在的漏洞和根本原因。使用他們自己開發的Papora模糊監測框架，該團隊識別了NTFS3文件系統中12個零日漏洞；其中9個漏洞補丁已在Linux v6.2發布，另外3個漏洞補丁也已經被文件系統維護者接受。這項重要成就也得到了2023年攻擊技術研討會（WOOT’23）的認可。[2023/5/26 9:44:09]

識別規律的能力

GoPlus Security將為硬件錢包Keystone輸出安全檢測服務:8月11日消息，據官方推特，GoPlus Security 宣布將與硬件錢包 Keystone 達成戰略合作，GoPlus Security 將向 Keystone 輸出安全檢測服務，幫助Keystone在與公共鏈、非托管錢包、DEX、加密貨幣數據聚合器等互動時更好地解碼所有交易，提供更好的用戶體驗。通過這次合作，GoPlus Security 將幫助 Keystone 在打擊盲目簽名方面再次向前邁進一步。

據悉，GoPlus Security 作為 Web 安全生態基礎設施，目前已經推出了 Token 安全檢測 API、惡意地址庫 API、NFT 安全檢測 API、風險授權檢測 API 等多個安全工具，這次與知名硬件錢包 Keystone 的合作，標志著 GoPlus Security 在打通線上線下應用場景上又前進了一步。[2022/8/11 12:19:27]

我從第一天開始炒幣就在40天的時間里無杠桿且不能做空情況下，跌勢里能把本金炒的翻了五倍，而且當時連啥叫macd都不懂，就是因為我具備交易的天分，有很強的識別規律的能力。

比特幣全網未確認交易數量為3439筆:金色財經消息，數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為3439筆，全網算力為199.84 EH/s，24小時交易速率為2.85交易/s，目前全網難度為29.15 T，預測下次難度下調3.36%至28.17 T，距離調整還剩4天19小時。[2022/7/17 2:18:14]

但是，這只是原因之一，還有一個很重要原因，是什么？是當時的市場環境。那是2013年底，韭菜蜂擁而入，市場極其無效，只要有點天分的人都能賺到錢。甚至就算沒有天賦，僅僅是跨市場套利搬磚，也能賺到大量利潤。這種情況下，靠盤感炒幣當然是可以迅速完成原始財富積累的。但是，世上少有一成不變。比特幣的市場環境也是與時俱進的，當年不同市場套利可以有最高50%的利差，現在你找個5%利差機會我看看？

所以單靠感覺炒幣，是斷然沒法跟現在大量涌入幣市的量化對沖基金相競爭的。傳統金融領域大部分市場都是強有效市場，很難靠感覺賺錢，原因就是大規模量化交易的存在。現在這些競爭對手進入幣市，同樣也會慢慢把幣市變為強有效市場，導致個體炒家的利潤大幅度降低，甚至虧損。

比特幣市場，現在也是面臨一樣的境況。對于菜鳥炒家，能賺錢的市場環境一定是大多數人都比他們更菜，市場高度無效的情況。負和博弈嘛，大多數人都要虧錢。當市場進來很多比你強大的對手的時候，你自己就變成羔羊了。

為什么只憑感覺炒幣是不行的？

我在2015年之前也是只憑感覺炒，利潤也很豐厚，但是2016年開始我逐漸注意到市場容量的問題和策略可持續性的問題，才開始量化自己的策略，量化規律，并研發獨立的技術指標來輔助交易。

人腦最大的局限，就是不擅長量化。靠感覺炒單的最大弱點，也是無法量化而導致不能形成最優策略。這就是當前美股市場里沒什么人憑感覺玩的原因，因為你憑感覺玩一定競爭不過量化交易的對手，這個博弈里面炒家是大概率要賠錢的。

那是不是強有效市場里人腦就沒法競爭得過機器了？其實也不是。目前機器的強項只在量化和高頻這兩塊，模式識別仍然弱于人腦。手動交易只要把交易周期降低，并加入量化輔助判斷，同時結合人腦的模式識別。交易絕非大多數人想象的憑個感覺就可以一直賺錢，你需要學的東西還很多。交流請加筆者！

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