新冠病是否影響了比特幣價格？_TOKEN:一枚比特幣市值

新冠病大流行已經影響并將繼續影響地球上幾乎所有人。對許多人來說，查看最新的新冠確診數據就像早起的那杯咖啡一樣，已經成為了一種習慣。那么籠罩著所有人的新冠信息洪流是否也影響到了比特幣的價格呢？

我們利用OurWorldinData提供的全球新冠確診和死亡數據、CryptoDataDownload的每日比特幣價格和交易量數據，以及CoinMetrics的每日網絡活動數據，分析了新冠數據與比特幣價格之間的皮爾遜相關系數。

美國獨立日新增新冠病例數創新高:4日是美國獨立日。美國疾病控制和預防中心網站當天公布的數據顯示，過去24小時全美新增新冠確診病例57718例，再創疫情暴發以來單日新增病例數新高。當天，佛羅里達州單日新增病例超過1.1萬例，得克薩斯州單日新增病例超過8700例，均刷新了此前紀錄。連日來，美疾控中心報告的單日新增病例多次超過5萬例，佛羅里達州、加利福尼亞州、得克薩斯州、亞利桑那州等地新增病例數持續創新高。美國西部和南部地區疫情形勢尤為嚴峻。（新華社）[2020/7/5]

當然，我們明白相關性并不能證明因果關系。我們也會在下文討論這個問題。

歐美正在研究去中心化的隱私保護新冠病追蹤方案:上周末，谷歌和蘋果宣布了一項大規模合作。在未來的幾個月里，他們將對操作系統進行更新，以識別新冠病攜帶者。當用戶的藍牙連接到附近的其他設備時，系統會記錄下此人與誰接觸。此前消息，由來自8個國家的130多個研究機構組成的“基于隱私保護的泛歐鄰近監控（PEPP-PT）”，正在匯總各種不同的接觸追蹤提議，包括由25名學術研究人員支持的去中心化隱私保護鄰近追蹤（DP-3T）倡議。他們認為，PEPP-PT可以提供一個在進行必要的疾病監測時保護隱私的模式。比利時最高學府魯汶大學（Katholieke Universiteit Leuven）副教授和研究員、Nym首席科學家Claudia Diaz評論稱：“這個系統非常好，因為它不會泄露（隱私），很難從可見的信息中提取出任何有意義的信息，因為只有一些隨機的密鑰，沒有人能理解，除非你和本人互動。”注：Nym是一個開源、去中心化、無許可的協議。而美國的接觸者追蹤系統需要解決的問題包括如何保持用戶的藍牙ID真正匿名，如何確保將藍牙數據上傳到服務器，從而形成一種去中心化、開放的系統方法。（CoinDesk）[2020/4/14]

皮爾遜相關系數衡量了兩個數值的變動在一段時間內的密切相關程度。得分1表示完全正相關，得分-1表示完全負相關。

分析：新冠病、Plustoken涉案地址拋售等導致了BTC周末暴跌:市場分析師Jacob Canfield日內整理出了影響短期市場走向的三大關鍵因素，分別為：

1.新冠病的全球爆發對全球金融市場產生了嚴重沖擊；

2.比特幣礦工的行為暗示市場處在熊市階段；

3.PlusToken涉案地址再度出現拋售行為導致下跌。[2020/3/9]

不出所料，在我們的分析中，相關性最強的兩個數值是全球新確診新冠病例和新死亡病例數，得分為0.87，呈非常強的正相關性。但比特幣的價格與新確診人數和新死亡人數也存在非常密切的相關性。

交易量與確診數或死亡人數并沒有太大的相關性。每日活躍地址數與每日新確診人數和死亡人數數則呈強相關性。事實上，比特幣活躍地址數與新冠確診人數及死亡人數的相關性比與BTC價格的相關性更強！

除了與活躍地址數呈現適度相關性外，日成交量與其他數據并不存在較強的相關性。

那么，這一切意味著什么呢？正如我們前面提到的，其中一些數值存在相關性并不意味著它們實際上是相互影響的。相關性可能是巧合。而在不到一年的數據中，巧合當然是有可能的。也有一些因素使得這些相關性只是巧合的可能性更大，比如交易活動和新冠確診人數都傾向于在周末下降。這增加了相關性得分，但出現這種情況的原因可能只是很多人經常在周末休息。

然而，這種關系也有可能是真實存在的，在全球陷入前所未有的不確定性的時期，投資者希望利用比特幣存儲部分資產。一些學術研究表明，比特幣的價格受到和經濟不確定性的影響，盡管相關性并不總是正向的。

新冠確診病例和比特幣價格似乎也確實幾乎在同一時刻出現了大幅上漲。2021年內，新冠確診人數單日增幅最高的5天依次是：1月6日，1月7日，1月8日，1月9日，1月15日。

比特幣呢？分別是1月6日，1月7日，1月8日，1月9日，1月14日。

雖然圖表讓人覺得1月的暴漲是價格唯一相關的時刻，但數據卻描繪了一個不同的故事。即使我們剔除2021年的所有數據，只看2020年的數據，比特幣價格仍然與每天的新冠確診人數緊密相關。相較比特幣價格，活躍比特幣地址數與新冠確診數的相關性更緊密。換句話說，一切不變。

那么，比特幣投資者是否對我們每天都要面對的大量新冠數據做出了反應？或者說至少在一定程度上是如此？沒有人能百分之百地確定。但就目前我們所掌握的有限數據來看，我們可以肯定地說，這些數字之間的密切相關性，足以說明這是一種切實的可能性。

LongHash，用數據讀懂區塊鏈。

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