我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物,決定看什么,預定航班還是只是試圖穿越市區,都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法,但是我們真的信任它們嗎?
預先:是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究,以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。
研究:去年需要種植4.316億棵樹來抵消比特幣的污染:金色財經報道,?Forex Suggest的一項新研究顯示,去年需要種植 4.316 億棵樹來抵消比特幣的污染。該研究考察了自 2021 年以來頂級加密貨幣對環境的影響增加或減少的程度,以揭示加密貨幣開采和交易對環境的影響。
比特幣是最受新手交易者和機構歡迎的貨幣,位居榜單首位。預計 2022 年的二氧化碳排放量為 8630 萬噸,需要種植 4.316 億棵巨大的樹木,以便從大氣中清除比特幣每年的二氧化碳排放量。先前的研究表明,一筆比特幣交易所需的能源可以為一個家庭供電 70 多天。萊特幣和比特幣現金在污染者名單上排名第二和第三,Cardono 的排放量也在攀升。
相比之下,以太坊在轉向權益證明區塊鏈后,已成功將其年度二氧化碳排放量大幅減少近 100%,這意味著其Gas已大幅降低,其網絡能夠更快地處理交易。[2023/1/7 10:59:25]
結果表明,當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時,人們更有可能相信算法。
研究:63% 的交易員看空加密貨幣:金色財經報道,根據最近的嘉信理財交易員情緒調查,90% 的交易員認為美國經濟衰退的可能性很大,其中 74% 的交易員相信它將在今年開始。
根據調查,18% 的交易員現在最擔心經濟衰退的可能性,比上一季度增加了 6%。這使得大約 63% 的回應交易者對加密貨幣和 meme 股票尤其負面。
調查還顯示 ,很少有交易者打算購買加密貨幣,但他們只包括非首次投資者和經驗豐富的買家。(beincrypto)[2022/8/12 12:20:07]
背景:我們都知道,某種程度上,我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此,人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。
研究:長期持有者并未對比特幣失去信心:據glassnode研究,盡管近期比特幣大幅下跌且其波動性較高,但LTH-SOPR指標仍然接近1,這表明長期持有者并沒有失去信心。注,SOPR是指花費的輸出利潤率,當SOPR> 1時,意味著已花費輸出的所有者在交易時處于盈利狀態;否則,他們賣出時就會虧損。LTH-SOPR指標的評估時間范圍僅考慮在155天以上,可作為評估長期投資者行為的指標。另外,與長期持有者相比,短期持有者的SOPR(155天以內)更有可能跌至1以下。[2020/3/11]
但是有趣的部分不是我們信任機器,而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。
工作原理:研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加,人們對答案的信心越來越小,他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配,或者被告知答案是由某人產生的。算法。
根據研究:
在三個預先注冊的在線實驗中,我們發現隨著任務變得越來越困難,人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務,并且發現隨著難度的增加,受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量,對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后,這種效果仍然持續存在。
這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務,例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題,畢竟這是基于數學的,但是事實是,AI常常難以識別圖像中的對象,尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。
快速入門:研究表明,公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大,人工智能已經成為我們日常生活的重要方面,但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時,這絕不是一個好兆頭。
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