IBM Think 2021以AI創新和一些有趣的量子新聞拉開序幕_ADE:GICTrade

IBM今天開始了其年度THINK大會，發布了大量的AI新聞以及關于該公司當前量子計算工作的一些誘人的花絮。

我們很瘦，但是要帶上很多東西并保持舒適，還有很多事情要做。

人工智能，人工智能，人工智能以及更多人工智能

AutoSQL和CloudPakforData：IBM吹捧基于云的數據庫管理方面的突破。基本上，如果企業使用云托管的AI數據庫為客戶查詢提供答案，這將顯著加快處理速度。

據IBM稱，新系統為分布式查詢提供了答案，“速度比以前快了8倍，而成本卻是其他比較數據倉庫的近一半。”

IBM入股的愛爾蘭區塊鏈貿易融資平臺We.Trade已裁員近50%:由匯豐、瑞銀等多家金融巨頭合資成立的愛爾蘭區塊鏈貿易融資平臺We.Trade因融資進展不順，已裁減了約 50% 的員工。多位知情人士透露，6月11日，十多名We.Trade員工已收到解雇通知，其相應職位也將暫時被砍掉。據悉，裁員主要集中在商務及產品部門。

值得一提的是，就在上個月，CoinDesk報道稱，IBM已成為We.Trade的最新股東，擁有該平臺7％的股份。We.Trade計劃借助IBM的區塊鏈技術來完善平臺功能、促進全球范圍內的商業化。但在該篇報道中，并未明確提及IBM是否曾對We.Trade出資。（GTR）[2020/6/17]

根據IBM新聞稿：

IBM稱贊其新任CEO在區塊鏈業務發展中發揮重要作用:在致股東的信中，IBM 表示其新任CEO Arvind Krishna的主要業績之一是其公司區塊鏈業務的擴展。信中指出，Arvind Krishna在開發IBM關鍵技術（人工智能，云，量子計算和區塊鏈）方面發揮了重要作用。此前1月31日消息，IBM CEO羅睿蘭（Virginia Rometty）將于4月6日正式離職，由Arvind Krishna接任。羅睿蘭對Krishna的描述也是，稱其在IBM開發人工智能、云、量子計算和區塊鏈等關鍵技術方面扮演了重要角色。（Cointelegraph）[2020/4/5]

隨著AutoSQL的推出，IBMCloudPakforData現在包括市場上性能最高的云數據倉庫，可以在任何混合多云環境中無縫運行。任何公共云。

聲音 | 江卓爾：Facebook、IBM和摩根大通的加密貨幣嘗試將影響世界半數人口與資金:萊比特礦池江卓爾發布微博稱，Facebook從社交領域，IBM從計算領域，摩根大通從金融領域，（他們從）這幾個目前世界上最關鍵的幾個行業出發，做加密貨幣的嘗試。 如果他們的嘗試成功的話，將會影響到世界上超過一半的人口，超過一半的資金。[2019/3/26]

快速入門：將其稱為雙曲線是很誘人的，但是IBM以內部基準測試的形式帶來了收入。加快面向客戶的AI的速度對企業和使用其產品的人員來說都是福音。在此處獲取更多信息。

沃森Orchestrate：“無代碼”AI范式正在逐漸興起，這是一個很好的例子，說明了它如何有用。Orchestrate是一個AI系統，旨在增強個人的工作流程。

分析 | IBM區塊鏈AR游戲存在漏洞:IBM為AR游戲系統提交了一項專利申請，IBM打算使用機器學習和區塊鏈技術來構建這個新系統。然而據thenextweb分析，這種方法不一定有意義。這是因為區塊鏈并不能避免數據記錄錯誤。只是意味著一旦記錄下來，數據將是不可變的（除非區塊鏈內置了后門），但這并不意味著系統將不受操縱的影響。惡意參與者仍然可以向IBM的區塊鏈驅動系統提供錯誤的位置數據，除非它還附帶了oracles （專門用于驗證區塊鏈之外發生事件的傳感器），但在IBM的AR游戲專利申請中沒有提到實施了oracles。[2018/11/6]

根據IBM的說法，它是交互式的且易于使用：

無需使用任何IT技能，WatsonOrchestrate就能使專業人員使用協作工具以非常人性化的方式啟動工作。它還可以連接到流行的業務應用程序，如Salesforce，SAP和Workday。

快速入門：我討厭虛擬助手，因為它們實際上是無用的。但這是集成的，而不是外部的聊天機器人，因此對于那些經常忙碌的人們來說，它可以合理地加速工作流程。在IBM網站上可以找到更多信息。

MaximoMobile：MaximoMobile：IBM最近推出了這個新的移動資產管理平臺，用于與基礎設施規模的工作相關的工人，例如在橋梁和道路上工作的電力公司員工或維護人員。

快速了解：有沒有想過為什么出現問題后重新啟動電源需要這么長時間？根據該視頻，涉及到維護大型資產，修復電力線和運營煉油廠的人員，“多達15-20％的技術人員時間可以花在文書工作上。”

這是荒謬的！

MaximoMobile是IBM解決這些大規模運營在現場面臨的數據和資產管理問題的解決方案。

Mono2Micro：對于企業來說，一個普遍的問題是弄清楚如何將遺留應用程序帶入新型AI系統中。

根據IBM：

Mono2Micro使用IBMResearch開發的AI來分析大型企業應用程序，并提供有關如何使其最佳適應遷移到云的建議。

快速入門：這很簡單，但是很出色。基本上，將傳統的AI應用程序集成到混合云環境中時，唯一的選擇是手動更改代碼。現在，使用Mono2Micro，該過程可以自動化。與從頭開始構建新的東西相比，這可以使移植舊應用程序更具成本效益。在此處查看更多信息。

IBM還宣布了幾項新計劃，以及有關其對合作伙伴生態系統10億美元投資的更多信息，但其中大多數都是我們之前聽到的消息。

量子計算的進步

當IBM宣布新的量子計算突破時，事情才真正變得有趣。

Qiskit軟件得到了增強：由于IBM的混合云解決方案，IBM今天宣布將量子電路處理速度提高120倍。

IBM無需通過將數據存儲在物理量子計算機上，而是通過其Qiskit運行時啟用基于云的高速數據傳輸來保持事物的混合。

根據IBM：

通過引入QiskitRuntime，IBM使量子系統能夠在幾小時內運行復雜的計算，例如化學建模和財務風險分析。為了展示該軟件的功能，IBM最近演示了如何在九小時內在量子設備上對氫化鋰分子進行建模，而以前則需要45天。

快速入門：如果我們要擁有一臺有用的量子計算機，則需要擴展當前正在使用的實驗版本。IBM的新QuiskitRuntime服務將一部分流程轉移到了云中，因此計算機的量子部分可以不受限制地完成其工作。

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