美國COP26協會迄今為止的最主要成就之一是承諾到2030年停止并逆轉森林被砍伐的局面。上周100多位領導人達成的協議得到了近140億英鎊(192億美元)的公共和私人資金支持。
森林砍伐和氣候變化之間的聯系已經確立。森林每年可以吸收大約全球化石燃料燃燒釋放的二氧化碳的三分之一,但我們正在以驚人的速度失去它們。每分鐘都有一片面積相當于 27 個足球場的森林消失。
雖然基于自然的解決方案將無疑在保護世界森林方面發揮重要的作用,但科技也將至關重要。一個聽起來不太可能的救星可能是區塊鏈技術,它可以在解決供應鏈中的非法木材問題方面發揮巨大作用。
非法采伐威脅著世界上一些最有價值的森林,比如亞馬遜和俄羅斯遠東地區。
技術公司iov42正在與歐盟合作開發基于區塊鏈的基礎設施系統,其目的是利用區塊鏈來提高政府和組織的跨境服務標準。委員會對區塊鏈會如何改善這方面的可持續實踐越來越感興趣。
動態 | 山東省發展改革委圍繞新基建領域推動區塊鏈等新型基礎設施建設:自2月10日起,全國各地在確保疫情防控的基礎上,力促重大項目有序復工。山東省發展改革委發布消息,謀劃篩選了1021個省級重點項目,總投資2.9萬億元。其中,突出重大基礎設施項目支撐。在交通領域,加快推進魯南高鐵、濰萊高鐵、濟鄭高鐵、雄商高鐵、膠濟-濟青高鐵聯絡線,實施一批高速公路、機場、港航等重點項目。此外,圍繞新基建領域,推動5G、人工智能、工業互聯網、物聯網、區塊鏈等新型基礎設施建設,以5G為突破口,今年底前實現設區市城區重點區域5G網絡連續覆蓋。(上海證券報)[2020/2/14]
iov42今年推出了Timber Chain,這是一個應用程序,可以將區塊鏈中的數字身份賦予給供應鏈上的每一個利益相關方,并將木材以數字資產的形式呈現出來。
聲音 | 《比較》雜志研究部:區塊鏈技術的興起一定程度上會抑制壟斷促進競爭:《比較》雜志研究部主管陳永偉在1月12日舉行的界面思享會“區塊鏈的中國道路”上的演講表示,第一方面是區塊鏈技術的興起,一定程度上會抑制壟斷促進競爭。第二方面,區塊鏈本身對一些大企業也能夠產生沖擊,就是所謂的Token效應。但區塊鏈對于競爭的阻礙作用也是很明顯的。其實從市場的結構上來講,區塊鏈其實可能比我們想象的更加容易集中,并不是像想象的那樣去中心化。從理論上講的話,區塊鏈給大企業之間進行合謀提供了一個非常好的工具。另外,區塊鏈行業的并購可能會產生非常復雜的影響。[2020/1/19]
該應用程序是與非營利環境組織Preferred by Nature合作設計的,旨在改善和保護從森林到木材成品的所有利益相關方之間的相互作用。
據說國際非法木材貿易的價值在500億至1500億美元之間,聯合國環境規劃署估計有15%至30%的木材是非法獲得的。據估計,非法木材占亞馬遜、中非和東南亞采伐木材總量的50%至90%。
聲音 | 中國通信工業協會尚堃:基于區塊鏈的文化產品分發和圍繞版權保護的法律服務產品可率先產生經濟收益:金色財經報道,中國通信工業協會區塊鏈專委會常務副主任尚堃在接受采訪時表示,我們以往考慮區塊鏈在文化產業中的應用,更多還是從版權保護角度出發,做存證應用。但是存證只能證明價值,很難產生價值,存證不是目的,更不是終點,讓版權發揮最大價值才是商業化發展方向。因此從商業化價值的角度來看,有兩個方向可以率先產生經濟收益。一個方向是基于區塊鏈的文化產品分發。第二個是圍繞版權保護的法律服務產品。[2020/1/3]
iov24首席執行官Dominic von Trotha Taylor認為“對于木材行業而言,浪費在任何階段都會發生——樹木被砍伐, 然后被放在一艘集裝箱船上,送到進口商那里,然后制成一張桌子。每個階段都有浪費。”
現場 | 火幣集團與58集團舉辦區塊鏈創新大賽:在火幣集團與58集團舉辦區塊鏈創新大賽上,圖靈公益、鏈跑圖、長城鏈、洗車鏈等團隊參加,分享了基于區塊鏈的募捐、版權認證、廣告、租房中介、洗車、跑步等更好服務社會的可能和構想,火幣中國CEO袁煜明、火幣錢包總經理黃何、亦來云總工程師蘇翼鵬、58集團副總裁王少峰、58集團首席技術官邢宏宇等作為評委進行了點評和討論。嘉賓認為,目前行為挖礦很難,在安全上,涉及大量利益的客戶端口,就有可能吸引到黑客攻擊。就洗車而言,商家目前洗車成本很高,門店存活的商業邏輯并不是洗車,而是保養等附加服務。[2018/9/25]
“iov42能夠跟蹤流程的每個階段。如果廢物被轉化為不同的介質,例如紙漿,那么我們就可以創造一種稱為紙漿的新資產,”von Trotha Taylor先生解釋道。
鏈安科技開發VaaS區塊鏈形式化驗證平臺可以幫助EOS開發者防范類似BEC的溢出漏洞:據金色財經合作媒體IMEOS消息稱,不久前Beauty Chain 美蜜/BEC代幣被盜事件,由于一行代碼的安全漏洞引發其市值一夜歸零。該漏洞,由于合約開發者經驗不足導致合約代碼中的bathTransfer函數出現了整型溢出的漏洞。IMEOS向BM求證EOS智能合約是否會出現此類問題,BM回應C++模板類可以封裝并檢查溢出漏洞。但沒發布相關模板。成都鏈安科技針對開發者可能疏忽而導致智能合約漏洞,可以通過VaaS形式化驗證平臺對EOS區塊鏈平臺的智能合約進行了整型溢出漏洞檢查和安全驗證。注:該智能合約漏洞不屬于EOS本身的問題,是開發者自身的疏忽導致。BEC漏洞也不是ETH智能合約本身的問題,而且開發者疏忽。鏈安科技的VaaS形式化驗證平臺,可以為開發者提供非常便捷的漏洞和安全檢查。詳情請參照原文。[2018/4/28]
“我們與歐盟一起探索,這件事不僅僅是按照我所描述的方式來跟蹤整個過程,還要考慮接下來如何處理好循環經濟方面的事情。例如,回收或再利用會導致什么,”他補充說。
“我們一直非常成功,盡管目前還處于非常早期的階段。我們正在與一個名為Preferred by Nature的非營利組織合作,該組織是目前世界上最大的木材認證機構,”
區塊鏈技術對于開發具有多種資產和參與者的數據庫來說是“完美的”,例如木材行業。Taylor先生還看到了其他用途,特別是監控"鋰的供應鏈",隨著越來越多的人使用電動汽車,鋰供應鏈將在未來幾年快速增長。
“我們還與一兩家希望確保其化妝品成分具有可持續性的化妝品公司以及銷售服裝的公司進行了溝通。他們想確保他們所使用的棉花是來自于正常渠道。”
歐盟委員會也熱切希望可以研究區塊鏈在改善可持續性和采購方面的潛力。歐洲區塊鏈服務基礎設施“EBSI”將于今年年底進入第二階段,完成后有望每分鐘促進多達150億筆交易,這是區塊鏈技術的世界首創。
森林砍伐的另外一個原因是野火,近年來主要發生在美國。過去發生的多起重大野火都與電力故障或磨損的電力線有關,許多專家警告說,更多的極端天氣事件將使電網承受更大的壓力。
Gridware的聯合創始人兼首席執行官蒂莫西·巴拉特 (Timothy Barat) 說:“我們的基礎設施都因逐漸老化被迅速淘汰。我們的勞動力正在減少。我們對設備需求的壓力有所增加,部分原因是電氣化,但也與氣候變化和極端天氣事件頻率的增加有關。”
巴拉特先生指出,現在許多電線和電線桿仍然每10年檢修一次,這使得很難在為時已晚之前發現潛在問題。
“公用事業公司仍然通過用錘子敲擊電線桿的方式來檢查其是否正常運作,”巴拉特先生說。“他們會通過聽聲音來辨別電線桿是否在正常運作。這種技術容易出現人為錯誤。”
為了確保定期監控電力線并發現早期問題,Gridware開發了Gridscope,它采用AI算法,在本地處理傳感器數據,從而降低了通信功耗。
“人工智能的優勢在于它可以識別不同的模式并做出有質量保證的判斷,”他補充道。“隨著時間的推移,人工智能技術可以建立一個數據庫,能夠將故障前兆與實際故障相匹配。這將使該技術能夠對設備給我們發出的所有微小危險信號更加敏感。”
ClimateAi的首席執行官Himanshu Gupta表示,氣候變化是一個“大數據問題”,因為每天都有數TB的數據從氣象站、衛星和地面傳感器傳入。
“1990年代開發的傳統算法或系統不足以處理如此大量的數據。這就是人工智能的用武之地。人工智能可以幫助進行預測和優化。”
他引用了食品和農業供應鏈的例子。“我們正在與澳大利亞一家名為Pacific Seeds的公司密切合作,該公司在過去十年中經歷了嚴重的干旱。這對農民種植的種子和生長季節結束時的產量產生了影響。通常,將新種子投放市場需要10年或更長時間。
“像我們這樣的人工智能可以預估在各種氣候下種植新種子品種的適宜性,并縮短上市時間。它可以分析歷史的種子性能數據、天氣數據、土壤數據和未來氣候數據,以定位種子性能最佳的新區域。”
他說,人工智能用于應對氣候變化的另一個例子是中期天氣預報。Gupta先生說,在將海洋數據納入模型時,許多現有的天氣系統都會遇到困難。
“我們所做的是使用與自動駕駛汽車行業相同的算法,該算法會檢查進入汽車的1000幅圖像,檢測行人,然后對行人是向左移動還是向右移動做出概率判斷。
“我們已經解決了這個問題,并提出了質疑,如果我們將氣候數據可視化為圖像會怎樣?取而代之行人,我們將把溫度降水和風速作為基本問題和像素的組成部分。
因此,行人檢測問題變成了預測海洋模式的問題,例如厄爾尼諾/拉尼娜現象,用于預測陸地上的熱浪問題。通過使用該算法,我們能夠預測兩周后的極端天氣事件,比目前使用的傳統天氣模型好用10% 到150%。”
對世界上的森林進行物理監管是不可能的,而森林是造福我們星球至關重要的一環。如果像區塊鏈和人工智能這樣的應用程序可以提供幫助,并且在某些情況下可以防止造成進一步的損害,那么這不是壞事。
聽起來有些諷刺,但世界生態系統的未來掌握在科技手中。
原報告來自《空氣質量新聞和環境雜志》的前編輯Jamie Hailstone,擁有20年的寫作經驗。中文版本由鏈集市團隊編譯整理,英文版權歸原作者所有,中文轉載請聯系編譯。
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