元宇宙+醫療：學醫已經不吃香了？_NAV:VERSUS

近日，#人工智能未來會取代醫生嗎#話題登頂微博熱榜，引起網友廣泛討論。

AI技術在20世紀中后期被引入醫學領域，開始被用來輔助醫生進行診療記錄，或者是作為統計分析工具來提升診斷效率。

隨著現代計算機技術的發展，人工神經網絡、模擬專家系統等技術陸續被研究和應用，這大幅度提升了AI水平，醫學AI變得更加智能和強大。

目前，在輔助診療、醫學影像檢查、疾病風險預測、精神病學分析、康復治療等諸多方面，都有AI參與其中，這對提高醫療資源配置效率、降低醫療服務成本、提高醫療服務水平起到了極大的作用。

育碧CEO：正構建跨元宇宙的Web3工具:9月11日消息，游戲巨頭育碧（Ubisoft）聯合創始人兼首席執行官 Yves Guillemot 近日在采訪中透露，未來育碧希望每個人都可以像在 YouTube 或電視上聽音樂看視頻一樣簡單地訪問游戲，并正在構建 Web3 工具以加速這一趨勢。未來育碧將允許玩家出現在多個元宇宙虛擬世界中，自由地在不同游戲間互動、創造、擁有并轉移游戲資產，甚至在不同平臺之間和虛擬世界之間移動。[2022/9/11 13:22:25]

2021年12月7日，在全球首屆糖尿病綜合管理國際人機大賽上，平安AskBob“AI醫生”以92.4分vs國際內分泌主治醫生團隊89.5分的優勢，在大賽上勝出。

目前，與人類相比，AI在信息存儲和信息處理能力方面都具有更強的優勢。那么，在元宇宙時代，AI是否真的會演化為比醫生還要強大的獨立存在，進而取代醫生呢？

扎克伯格：元宇宙是一個巨大的機會，它將釋放千億甚至萬億美元的價值:金色財經消息，在Meta的第二季度財報電話會議上，Meta首席執行官扎克伯格表示，元宇宙相關業務的損失可能會持續數年，直到VR應用程序及其元宇宙平臺足夠成熟。他說：“出于多種原因，元宇宙是一個巨大的機會。我現在更加強烈地感覺到，隨著時間的推移，開發這些平臺將釋放數千億美元，甚至數萬億美元。”

他還表示，元宇宙顯然是未來幾年的一項非常昂貴的工作，“我相信我們會很高興我們在構建這個過程中發揮了重要作用”。（Cointelegraph）[2022/7/28 2:43:13]

Al vs 醫生？

是助手還是對手

馬克思在《資本論》中第一次提出了“技術是人體器官延伸”的觀點。他認為各種技術的發明，本質上來說就是人類為了延長自己的器官。

QQ音樂測試版本上線虛擬社區“Music Zone”，將打造音樂版社交元宇宙:7月4日消息，QQ音樂于近期在其內測版本中加入了“Music Zone”功能，該功能可為用戶提供一個虛擬空間，在空間內，用戶可以完成一些有趣的社交體驗。據了解，“Music Zone”類似于超級QQ秀的“QQ小窩”，用戶可以獲得一個獨立的“家”，在家中，用戶可以通過“裝修”功能，隨意裝扮自己的家，并且在墻壁上還掛有虛擬播放界面和歌單墻，用戶可以點擊虛擬播放器進行歌曲的播放，訪問的人也能進行點播。

此外，用戶還可以更換自身的形象，可更換的形象除了系統提供的外，還能夠選擇平臺提供的NFT形象，目前，NFT形象需要進行付費抽取。（Tech星球）[2022/7/4 1:49:05]

與馬克思同時代的技術哲學家恩斯特·卡普則提出了“器官投影說”。他認為，任何技術都是人體器官的模仿，也就是說，技術從本質上看就是人體器官的外部物化。

福建首個元宇宙智慧商圈亮相白湖亭萬達:金色財經消息，近日，福建首個元宇宙智慧商圈在白湖亭萬達廣場亮相。該商圈依托于福州電信5G、AR、VR、AI等新興技術，打造云網融合、智能敏捷、綠色低碳的5G新型信息消費中心，助推數字經濟蓬勃發展。[2022/5/6 2:54:22]

AI也是同理，醫學AI是各種先進技術的集成，是對醫生大腦的模仿，復制和強化了醫生大腦思維的部分結構和局部功能，是執行醫生意志的工具。

醫學AI更龐大的存儲、更細微的識別、更快速地篩查等等，都是醫生器官的延伸。借助AI，醫生成為了更強大的醫生。

而器官再怎樣延伸，都只是人類的一部分，并不能成為一個完整的獨立的人，進而將人取代。

從外部層面而言，醫學AI只能對特定領域的任務進行處理，以解決醫生的部分工作。

韓國Naver Z將為元宇宙創作者啟動1億美元基金:金色財經報道，韓國互聯網集團Naver Group的子公司Naver Z為其元宇宙項目啟動了1億美元的創作者基金。Naver Z是3D創作者應用Zepeto背后的平臺，它允許用戶將他們的自拍變成3D頭像。Zepeto計劃利用該基金將其元宇宙產品擴展到多種設備，包括手機、個人電腦和虛擬現實。

Zepeto于四年前推出，提供娛樂、游戲和社交網絡體驗。除了幫助用戶將他們的自拍轉換為3D頭像外，它還允許用戶創建可以互動的數字空間。（財經涂鴉）[2022/1/29 9:21:03]

例如，腹部CT影像智能輔助腫瘤檢測分析助手只能對占位性腫瘤進行檢測，對明顯的血管內皮細胞瘤卻視而不見，只依賴醫學AI很容易造成漏診。

從內部層面而言，醫學AI的智力并不會超越醫生。因為AI的學習能力是基于算法而不是社會交往，AI只能運用人類“喂給”它的知識，而不能自主進行知識的創新。

而且，醫學AI也不能成為有溫度、有情感、有愛心的醫生。畢竟技術不是醫生的全部，以職業道德、共情能力和人文關懷來處理醫患關系同樣必不可少。

例如，醫生時常說出的“善意的謊言”。醫學AI很難像人類醫生一樣，會根據患者的具體情況，決定是否應該與患者家屬配合，對患者隱瞞臨終診斷，并且說出“善意的謊言”。

作為對手，只有技術的AI并不能取代一名真正的醫生；反而作為助手，AI使醫生如虎添翼。

AI+醫生

共同擁抱醫療元宇宙

許多研究表明，不管是醫生單獨診療還是AI單獨診療，效果都比不上AI聯合醫生診療。

例如，成都市第三人民醫院分別采用AI、影像醫師及AI聯合影像醫師的方式來進行肺結節的診斷，并對比診斷數據。

結果顯示，AI、影像醫師及AI聯合影像醫師診斷惡性肺結節的敏感度分別為93.3%、78.5%和98.6%，特異度分別為34.8%、79.7%和79.7%。

通過比較就能發現，AI聯合影像醫師共同檢出肺結節和良惡性診斷，可以降低漏診率、提高診斷正確率。

再如，鄂東醫療集團市中心醫院分別采用傳統人工、AI及兩者聯合的方式，分析顱內動脈瘤患者頭部CTA圖像，并進行數據對比。

結果顯示，人工聯合AI診斷顱內動脈瘤的靈敏度、特異度及準確度分別為95.92%、92.42%及95.39%，高于單一診斷；假陽性率和假陰性率分別為7.58%和4.08%，低于單一診斷。

這也可以看出，人工聯合AI對顱內動脈瘤診斷的靈敏度、特異度及準確度都比單一診斷更高，傳統人工聯合AI的方式可以降低顱內動脈瘤的漏診率及誤診率。

因此，與其比較醫生和AI誰更強大，推導出誰會被取代，不如使AI走向醫生，各取所長，強強聯合。

AI走向醫生，同時也把醫生從低效率中解放了出來。不僅是提高診療的效率，AI還可以幫助醫生減少在日常管理工作上所花費的時間，這往往能夠占用到醫生高達70%的管理時間。

有了這些時間，醫生或許將繼續深耕醫學領域，成為更專業的醫生；又或許會開始探索跨學科領域，在醫學和數據科學的交匯處前進，走向AI，同AI達到更深層次的聯合。

創造醫學AI的目的，和醫生的目標始終是一致的——為了人類。

采用醫學AI，即是采用創新和節省勞動力的支撐體系。越是如此，越能更好地服務于患者，同時也越能解脫出醫生的精力和時間，探究元宇宙時代下醫學的新未來和人類發展的新道路。

參考資料：

楊同衛,蘇永剛,封展旗.論醫學AI的基本特征及其實踐中的基本理念[J].醫學與哲學,2021,42(14):16-19.

徐漢輝.AI醫生如何說出“善意的謊言”——基于儒家家庭本位的思考[J].中國醫學倫理學,2021,34(1):12-16.

劉娜,趙正凱,鄒佳瑜等.基于人工智能的胸部CT肺結節檢出及良惡性診斷效能評估[J].CT理論與應用研究,2021,30(6):709-715.

葉宇,王珍,曹長健等.AI輔助分析CTA影像診斷顱內動脈瘤的臨床研究[J].局解手術學雜志,2022,31(2):128-131.

曹健.醫療AI的成本、替代與算法[J].中國醫院院長,2021,17(8):77-79.

作者：楊文  排版：湯雨熙

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