一文讀懂NFT時光機《REPLICATOR》_DOW:Shadows

原名 Michah Dowbak 的 Mad Dog Jones 以《REPLICATOR》創造了一個關于時光機器的故事。這件作品在視覺上由一張圖像構成，描繪了位于洛杉磯市中心辦公室里的一臺影印機，充滿對這一曾被視為前沿技術而如今正走向衰落的科技的懷舊之情。Dowbak 巧妙地以創新科技 NFT（非同質化代幣）串聯起創作媒介、形式及功能，而這幅圖像僅僅是整個設計精巧的故事中敘述的開端。

第一代《REPLICATOR》靜態圖

Dowbak 運用 NFT 智能合約創造能夠「自動生孕」的「創世紀（Genesis）」數碼藝術作品，該作品將在約一年時間內繼續「生育」各自獨立的新生 NFT 世代。然而，Dowbak 亦在算法中加入了偶然性，通過自我指涉般的改動，使《REPLICATOR》在后續生產過程中如同真實影印機般發生「卡紙」現象。

波場TRON首個RWA產品stUSDT正式上線:據官方消息，7月3日，波場TRON生態中首個RWA（真實世界資產）賽道產品stUSDT已正式上線，并通過去中心化平臺JustLend運行。最新公告顯示，stUSDT平臺將于7月10日至8月10日舉辦首場福利活動，贖回手續費優惠活動會在7月3日-8月10日和產品同步上線。為方便用戶查詢，每日披露投出和Rebase公告，詳見Medium。

據悉，stUSDT代幣是用戶質押USDT獲得的RWA憑證代幣。用戶可通過持有stUSDT來參與現實世界投資并且賺取RWA的被動收入。智能合約會通過Rebase機制使stUSDT持有者獲得收益，用戶持有的stUSDT數量會逐步增加。

此外，智能合約會始終保持 stUSDT 與 USDT 以 1:1 比例兌換，保證用戶獲得收益。[2023/7/4 22:16:39]

遭遇「卡紙」的某個 NFT 分支會衍生出獨一無二的「卡紙藝術品」并停止再造下一代，從而抑制后續世代的繁衍數量呈指數式裂變。作為一件多世代 NFT 數碼藝術品，《REPLICATOR》的迭代過程將止于第七代，而每一代都是獨一無二，視覺上雖貫穿于 Dowbak 經典的柑橘色調但卻各不相同，以此展現出這部虛擬影印機穿梭時光的旅程。

參議員Ted Cruz希望國會山自動售貨機接受加密貨幣:金色財經報道，FTX 破產后，加密貨幣成為美國立法者的首要考慮，他們中的許多人都在爭先恐后地查明是什么讓曾經強大的加密貨幣交易所陷入癱瘓。參議員Ted Cruz想確保國會山上的 grub 可以用加密貨幣購買。

周三，克魯茲提出了一項并行決議，如果獲得通過，將要求國會大廈的建筑師、參議院秘書和眾議院首席行政官只與國會大廈的食品服務承包商和自動售貨機運營商簽訂合同復雜的接受加密貨幣。截至發稿時，國會網站上還沒有該決議的文本。[2023/1/27 11:32:07]

安迪·沃霍爾（Andy Warhol），《Four Marilyns》，約 1962 年作。私人珍藏，作品版權 ? 2021 The Andy Warhol Foundation for the Visual Arts, Inc. / DACS, London 授權 / 圖片版權 ? Bridgeman Images

米哈游總裁：希望在2030年打造10億人元宇宙虛擬世界:金色財經報道，近日，米哈游創始人兼總裁劉偉在接受采訪時談及該公司的宏大愿景，其目標是 2030 年打造 10 億人的元宇宙虛擬世界。其希望從內容領域切入，最終能在元宇宙里使十億用戶受益，未來十年內有機會在元宇宙領域做出有世界影響力的產品。

據了解，米哈游成立于 2011 年，已陸續推出了多款人氣產品，包括《原神》《崩壞3》《崩壞學園2》等。去年 2 月，米哈游推出旗下全新前瞻品牌 HoYoverse，旨在通過各類娛樂服務為全球玩家創造和傳遞沉浸式虛擬世界體驗。[2023/1/17 11:15:39]

《REPLICATOR》結合了媒介及形式，其「創世紀」般連續創造的本質，讓人聯想起沃霍爾于創作中運用的重復影像，以此融匯創作媒介和題材。

索爾·勒維特（Sol LeWitt），《Open Cube: Square Spiral Interior High》，約 1977 年作。私人珍藏，圖片版權 ? Bridgeman Images，作品版權 ? 2021 Sol LeWitt / Artists Rights Society (ARS), New York

數據：BNB鏈上活躍地址數超ETH:7月11日消息，據Coin98數據，7月10日，BNB鏈上活躍地址數（一周周期）為301萬，ETH為177萬，BNB鏈上活躍地址數超ETH。[2022/7/11 2:05:14]

Dowback 為創造作品功能性所采用之結合偶然性的算法，使人想起埃爾斯沃思·凱利（Ellsworth Kelly）1950 年代初期的作品以及索爾·勒維特（Sol LeWitt）在開放式立方體上作出的各種變化，兩者皆為數學系統或一組指令的產物，同時又因為加入不確定因素，使得作品永遠無法被提前預知。

韋德·蓋頓（Wade Guyton）作品于 2007 里昂雙年展在糖品倉庫（La Sucriere）展出，2007 年 9 月，圖片由 Kostandino Tzelepis/WireImage 提供

「卡紙」賦予了《REPLICATOR》不可預測性，與韋德·蓋頓（Wade Guyton）的畫作相比，后者刻意誤用常見的數碼科技（如噴墨打印機），以令人信服的方式將「錯誤」化身為藝術品，從而探索我們與圖像之間不斷變化的關系。

MistTrack：Crema Finance黑客已發送5枚ETH到Change NOW:7月4日消息，MistTrack監測顯示，攻擊Solana生態流動性協議Crema Finance的黑客已發送了5枚ETH到非托管加密兌換平臺Change NOW。此前報道，Crema Finance因遭攻擊損失超600萬美元，由黑客使用Solend閃電貸耗盡資金池所致。[2022/7/4 1:48:51]

Dowbak 的數碼插畫風格融匯「賽博朋克（Cyberpunk）」與自然美學，起初他在網絡上不斷打磨并形成屬于自己的標志性藝術風格。藝術家成長于加拿大安大略省桑德貝的森林環繞下（如今他仍居住于此），自然環境自然成為了他繞不開的創作主題。他一直處于傳統藝術世界中心以外，這也促使他決定通過網絡展示自己的作品。自 2017 年以來，藝術家在社交媒體 Instagram 上累積吸引 25 萬名粉絲，而他亦從去年 11 月開始探索以 NFT 為創作媒介，進一步與粉絲進行互動。

Mad Dog Jones《Dream Castle (Night)》，#1/1

對于 Dowbak 和其他數碼藝術家而言，NFT 當中的區塊鏈技術足以為驗證藝術品所有權及真偽提供新的可能性，從而為長期被低估的數碼藝術創造繁榮的市場。市場自身的運作機制以及透過創新締造價值都是 Dowbak 創作中的主旨。

去年 11 月，他在加密貨幣藝術平臺 Nifty Gateway 上發布了一系列作品：他以每件 1 美元的價格出售了 100 件作品。在接下來的幾個月，他成功發布了更多作品后大受歡迎，其作品價格隨之大漲，這也促使了其近期數碼藝術系列《Crash + Burn》的誕生。該系列一共囊括 7 件全新且獨一無二的作品，而獲得這 7 件作品的唯一途徑是集齊 5 幅 Dowbak 在 11 月出售的 1 美元作品并用以交換——當 Dowbak 收到來自藏家的交換作品后，他便會銷毀這 5 幅早期作品，以創造更高的稀缺性，從而推動二級市場上剩余作品的價格，由此回報他的早期作品藏家們。

上：《Lost Path (Sunset)》，#1/1；下：《Dream Sky》，#1/1

《REPLICATOR》使 Dowbak 在「代幣經濟規則」（token-omics）領域的創新達到前所未有的新水平，隨著該作品未來的不斷發展，買家將面臨多種選擇。作品的所有者可以隨時選擇出售；然而，作品迭代過程中產生的任何一件 NFT 被轉售后，該件 NFT 所產之后續世代及過程中可能生成的「卡紙」作品將全部歸其新主人所有。

Dowbak 透過他所選擇的媒介在科技層面帶來的可能性，與其藏家群體產生更深的聯結與互動，不僅表現出了他的創新性，更展現了在區塊鏈技術中 NFT 以信息的流通對稱及真實可證促進傳統藝術市場的變革與發展。如同 Dowbak 在《REPLICATOR》中以影印機象征科技進步的某個具體時刻，我們正處于激動人心的創新之中——它將為藝術家開辟新的創作可能性，并永久改寫藝術世界既定的規則。

《REPLICATOR》是由七個獨特世代組成的 NFT 數碼藝術品。第一代作品由一幅「創世紀」辦公室影印機圖像構成，將于本次拍賣拍出，其后每隔約一個月將會自動生成下一代 NFT，且每代的總生產次數會遞減一件，一共生成六次，直到第七代就會停止。

Mad Dog Jones 在藝術家網站上提供《REPLICATOR》的模擬演算

每一代 NFT 作品皆為獨一無二，與其他世代不同。《REPLICATOR》所創造出的任何一代及各代中的任何一件 NFT，將可以在生產過程中轉移所有權，而其后續生產的全部 NFT 及過程中可能出現的「卡紙」作品皆歸屬于新的所有者。

Mad Dog Jones 把真實影印機的「卡紙」概念融入此次創作之中，而如同一部影印機，《REPLICATOR》也會產生「卡紙」現象，從而衍生出一件獨一無二的「卡紙藝術品」，并停止繼續生成下一代。每一代最多會「卡紙」三次，從第二代至第六代的「卡紙率」約為 50% 至 80%，這也有助于抑制超速生產 NFT。

由于統計差異，無法確切預測《REPLICATOR》最終會生成多少件 NFT，在一百萬次的模擬過程中，平均總數是 220，有 99% 的機率最終獲得的 NFT 總數介于 75 至 300 件之間，整個過程平均花費一年時間。

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