如何用簡單的框架來篩選 NFT 藝術品投資標的？_OIN:COI

撰文：Yeastydough

編譯：PerryWang

NFT藝術生態系統將繼續存在——它會遭遇起起落落，但它會一直存在，且發展速度一定比您預期的更快，而且在資本化方面超越實體藝術市場。

這是因為：藝術、極端流動性和經濟激勵三者結合，將從根本上改變藝術的本質——稍后我會詳細介紹。

從長遠角度來看，我相信將會有前所未有的海量資本進入這一生態系統。不過在短期內，我最大的擔憂是流動性不足和供過于求。由于篩選增幅過快，超過了新資本進入這一生態系統的速度，流動性不足和供過于求的組合，可能會導致流動性出現嚴重缺口。

不過沒關系。請繼續持有！

但是你可能會問。應該把資本配置在哪里？

我相信，如果你有一個很好的NFT篩選框架，會讓你的手中持有讓你開心的NFT，而不是留下價值低廉讓你心碎的藏品。在資本和注意力因供過于求而過于分散的環境中，這一點尤其重要。

一個好的篩選框架的優點

英國央行正探索數字英鎊如何刺激創新:金色財經報道，作為其季度報告的一部分，英國央行發表一篇關于數字英鎊如何成為刺激創新工具的論文。更重要的是，如何設計央行數字貨幣（CBDC）來實現這一目標。它概述了刺激創新的四種方式，包括技術、新市場、數據和標準制定。

英國央行最近就數字英鎊進行了咨詢。他們研究了兩個金融集團IRSG和UK Finance的回應，它們認為數字英鎊持有限額過高。[2023/8/25 10:02:56]

一個好的篩選框架可以讓你忽略大多數項目，專注于自己的下注，從而節省時間。

對我來說，一個好的篩選框架看起來就像一個過濾器的層次結構。過濾器有助于讓一個人的方法系統化，來預測什么會是有價值的，這樣就可以過濾掉其他一切雜質。我根據預測器的可靠性，對過濾器進行了排序。

最優過濾器→最可靠的長期價值預測指標

最差過濾器→最不可靠的長期價值預測指標。

最重要的、最重要的過濾器應該始終是：

掌柜調查署 | 競爭之下平臺幣會如何發展？:4月14日16:00，AAX交易所CEO Thor Chan將攜帶新上線的平臺通證AAB做客金色財經掌柜調查署，一起來看競爭之下，平臺幣會如何發展。更多詳情點擊原文鏈接查看。[2020/4/14]

長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點？例如CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。

下面框架中的所有內容都將有助于回答上述問題。

框架

1)這是否是個具備突破性的項目？

換句話說，該項目是否在NFT的文化或技術演變中發揮了重要作用？一些突出的例子包括Autoglyphs、Fidenza和CryptoPunks。

從長遠來看，新類別的突破性贏家將吸引到資本和關注。提示：生成藝術將是一個龐大的類別。

2)收藏品是否具有可信度/合法性？

相關NFT系列背后是否有傳奇藝術家、DAO或其他可信度高的來源？

現場 | 降維安全CTO：交易所應該如何保護數字資產:12月16日，由ChainUP主辦，節點資本等聯合主辦的“Future BlockChain”全球行活動在韓國舉辦。降維安全CTO在會議中表示，交易所主要面臨Hacker、惡意量化團隊、惡意用戶、惡意項目方這些外部攻擊。具體到黑客攻擊有以下四點：DoS勒索、Web滲透/APT社會工程學攻擊以及利用區塊鏈項目自身的漏洞進行攻擊。據降維安全統計，交易所應用（不涉及期貨合約）風險，共有5大類，14個子類，68個風險點。他表示：專業的事情應該交給專業的人做，選擇專業的交易所系統和專業的安全服務商，非常重要。[2018/12/16]

同樣重要的是，個人/實體積極推動項目向前發展，建立社區，并普遍提高項目的合法性。而不僅僅是發布它之后，為了另一個項目而將它輕易放棄。

TheChromieSquiggle是ArtBlocks策劃的第一個項目，創作者是Snowfro

旁白：我相信ArtBlocks(AB)已經成為一個謝林點，將吸引資本和外界關注的自我強化流入。AB能夠在如此短的時間內吸引到如此多的關注確實是不同凡響的。人們像玩電子游戲一樣強烈、持續地「玩ArtBlocks」。這是一個強烈的信號。

動態 | Coinbase試驗如何讓用戶更好地控制個人信息:據coindesk消息，Coinbase正在試驗如何讓用戶更好地控制他們的個人信息。Coinbase身份團隊的產品經理B Byrne表示：“正在創建依賴于Coinbase產品（如其移動錢包）與dapp資源管理器之間的橋梁。我正在觀察dapps，哪些客戶正在使用哪些dapps。這可能是一個很好的指標，表明我們的客戶希望在鏈上開展哪些類型的活動。”[2018/12/6]

3)所有權是否會伴隨著激勵或效用？

隨著NFT的發展，創作者會發現有趣的激勵機制，刺激他們設計作品。一個例子是向現有持幣者免費贈送。另一個例子是在DAO中提供所有權的NFT。在某些時候，一個系列中的單品可能會形成一個微型經濟體。

DmitriCherniak的「EternalPump」

DmitriCherniak的EternalPumps只有50個。很快，只有這些NFT的持幣者才有機會鑄造他的新項目Wrapture。但是如果其中任何一個NFT賣出，他將立即大量供應這一NFT，封頂數量為666。

國際貨幣基金組織主席：最終幸存下來的加密資產可能會對人們如何儲蓄產生重大影響:據bitcoinist消息，國際貨幣基金組織（IMF）主席拉加德（Christine Lagarde）在其新的博客文章中表示，最終幸存下來的加密資產可能會對我們如何儲蓄，投資和支付賬單產生重大影響。拉加德指出了加密貨幣能夠進行快速和廉價的跨境金融交易的好處，并稱比特幣的基礎技術——分布式賬本技術可能會改變金融市場的運作方式。此外，拉加德指出，智能合約的革命性，可以移除中間商，而區塊鏈技術能夠安全地存儲重要文件。最后，拉加德指出，在發展中的經濟體，這種進步可以幫助確保產權，增加市場信心并促進投資。[2018/4/18]

PunksComicNFT在其DAO中代表所有權

旁白：對于可能會這樣做或已經為持幣者這樣做的創作者/項目，有人可以幫我整理一份電子表格嗎？

4)項目的收藏性如何？

收藏性是一種應該在多個層面上感受到的品質——整個系列、系列中的子類別以及單個作品。

其中的關鍵是最大限度地提高多功能性，同時保持分類的便利性。我們對這兩件事進行一下分解：

多功能性：大量的驚喜，每一件都感覺特別或獨特，還有一些極為罕見或有神奇的感覺。

TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是第#53,#90和#76號鑄幣

同樣是TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是#938,#314和#367號鑄幣…這些NFT都是由同一種算法得出…………?

分類：利用集合內的共性形成類別應該很容易。應該很容易理解作品之間的不同，以及這種不同如何將作品推向一個新的類別。如果片段之間的變化過于隨機，或看起來像是混亂的噪音，那就不夠理想。每件作品也應可獨立識別為同一系列的一部分。

換言之，一個集合需要大量范圍廣泛的變體，以及一些為構建合理性提供架構的不變量。如果處理得當，這種組合應該會帶來大量易于分類的驚喜。

DmitriCherniak的「Ringers」

正如生成藝術家TylerHobbs在他最近的一篇文章中所說：

「有了一流的算法，每個輸出產品都會有一些新的東西，一點點驚喜，它會讓你了解關于什么是可能的更多認知。對于認真審閱這些結果，你不應感到無聊。」

基本上，每件作品都需要讓人感覺很特別，但你應該能夠輕松理解它為什么特別。一般來說，收藏家希望感覺他們購買的作品是稀有、特別的，并且隨著時間推移可能會升值。

5）它在美學上有多令人愉悅？

項目的整體美感是否很驚人？看著它們是否令人感到滿意，即使是獨自一人欣賞時？如果你向一個隨機的、不熟悉NFT的人展示一件作品，他們的反應是什么？

JeffDavis的「ViewCards」是ArtBlocksPlayground的第一件藏品

根據我的經驗，當我向一個隨機的人展示「Fidenza」時，他們會立即驚嘆，即使他們對生成藝術或NFT一無所知。

6）它的Meme潛力如何？

這一點是討論該項目是否從社會角度擴展？它是否具有能將持幣者吸引到一起的獨特能力？特別是如果上述任何問題中有一個答案是具備Meme潛力，則這一過濾器是長期價值的有力預測指標。歸根結底，社區能使項目蓬勃發展，而Meme是在互聯網上構建社區的核心潛質。

NFT領域內也將會有一個類似狗狗幣的項目，它將確定將NFT持有者吸引到一起的Meme，其供應量可能有超過1萬，而且它也不會非常依賴加密巨鯨。

7)總供應量是多少？

稀缺性是一件很難的事情。

出于某種原因，我們目前認可的平衡點在1000到10000件之間，但我認為，一旦NFT用戶數量超過當前規模，這一數字就會發生變化。

JustinAversano的「TwinFlames」NFT收藏品系列中只有100張照片

我確實相信，稀缺性將成為經濟價值和Meme潛力一個不錯的驅動力。特別是在供應量頻譜的最末端，供應量可能是一個有用的預測指標。要記住一件事——如果一個項目的供應量太低，社區則很可能很難達到臨界質量，進而導致項目的發展潛力遇到阻礙。

總結

請記住，上述過濾指標排名分先后，具體是根據其價值預測能力進行排名。例如，如果一個項目不符合第一個過濾器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分數通過了第2/3/4個過濾器。

我建議嘗試利用這個框架評估已經成功的項目，看看它們是否通過。一個好的篩選框架應該可以解釋大多數項目的成功。當然請隨時分享反饋或批評意見——這是讓框架變得更好的方式。

特別感謝Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo和FingerPrintsDAO其他成員提供的有用反饋。

來源鏈接：medium.com

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