盤點五大類DeFi數據分析工具_DEF:區塊鏈

伴隨著DeFi的繁榮，加密數據分析的市場也方興未艾。已實現對一個DeFi項目的初步解析。筆者在使用諸多分析工具后，整理了比較好用的，且市面上推薦度比較高的五類DeFi數據分析工具：

看DeFiToken數據類：CoinGecko&CoinMarketCap?

CoinGecko是2014年4月由TMLee和BobbyOng推出的，聚焦于大眾化區塊鏈數據的強大數據分析工具。

主要功能：追蹤DeFiToken。Token默認以MarketCap的方式排列，用戶可選擇其他標簽，如Categories。再就Price、1h/24h/7d漲跌幅、24hVolume、MarketCap等指標進行查詢跟蹤。

小白用戶指南。CoinGecko提供小白新手教學，詞匯庫，以及加密市場的新聞等。可以幫助快速上手并跟進加密市場的動態。

可視化DeFiToken歷史數據，包括Price、MarketCap和TradingVolume。可以初步判斷該DeFiToken的數據表現。

央行盤點2020：積極運用區塊鏈等技術將金融服務融入實體經濟“關鍵動脈”:央行發布《盤點央行的2020 | ⑦金融科技和金融基礎設施》表示，積極運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術將金融服務融入實體經濟“關鍵動脈”。首個由我國專家召集制定的ISO標準《銀行產品服務描述規范》正式發布，同時牽頭研制移動支付、區塊鏈、綠色金融等多項國際標準。（中國人民銀行公眾號）[2021/1/11 15:53:08]

推薦理由：開設了DeFi專區，允許使用多種標簽來查詢Token排名以及實時信息。收錄數據齊全，已收錄12,523種DeFiToken數據。衍生功能多，開設了NFT專區、新手教學專區、市場資訊推送等。

與CoinGecko搶占市場，并不相伯仲的是CoinMarketCap。二者功能類似，主要有以下區別：

傳統金融視角看DeFi營收數據類：TokenTerminal

TokenTerminal以傳統金融財務關鍵指標來衡量DeFi應用，這對剛從傳統金融跨入加密經濟的用戶比較友好。同時平臺的數據被援引較多。?

美股持續走高，道指較3月23日收盤點位上漲20.48%:美股盤中持續走高，道指漲逾1200點，較3月23日收盤點位上漲20.48%；納指、標普500指數分別較3月23日收盤點位上漲約12%、16%。[2020/3/27]

主要功能：提供標準化指標，可比較不同的DeFi之間的優劣。用戶可以利用P/SRatio、P/ERatio和Protocol(tokenholder)Revenue等指標來判斷投資一個項目可獲得的價值。

推薦理由：

比較適合具有傳統金融背景的用戶進行項目投資的評估，使用門檻不高。收錄DeFi數量相對齊全，數量超100個。指標較多，數據量化多選擇。

數據更新較快，對于頂級DeFi項目的數據更新頻率以4h為單位。

看DeFi項目TVL數據類：DeFiLlama??

DeFiLlama專注于跟蹤統計DeFiTVL的數據，已收錄了800多個DeFi項目。可按DEX、Lending、Yield等類別查看。具體排名的標簽有1d變化、7d變化、1m變化、TVL和MarketCap/TVL。

動態 | 中國知識產權報盤點2019專利領域大事件 其中一項與區塊鏈相關:近日，中國知識產權報盤點2019專利領域大事件，其中包括“”區塊鏈：專利布局駛入“快車道”。文章指出，區塊鏈是近幾年的科技熱詞。自中共中央局2019年10月24日下午就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習后，區塊鏈再度成為全社會關注的焦點，并登上了各大權威紙媒與電視媒體的頭版頭條。區塊鏈專利領域呈現出四個特點：第一，我國創新主體開展專利布局時間較晚，但是專利申請量呈現快速增長態勢；第二，中美兩國是重要的市場和技術原創國家，中國偏重于國內布局，美國多邊布局態勢明顯，區塊鏈技術申請人分布較為分散，初創公司較多，沒有明顯專利壁壘以及行業領軍企業；第三，針對業內非常關注的區塊鏈的安全性、同步效率問題，我國已探索解決方案并形成一批核心專利；第四，區塊鏈技術應用前景廣闊，但部分技術難題仍懸而未決，亟需突破。[2020/1/19]

推薦理由：跟蹤項目較多并分類，是當前查看DeFi項目TVL的首選。開設DeFiLlamaNFT板塊，滿足一個工具解決DeFi和NFT雙需求。

動態 | 漢語盤點2019年度候選字詞出爐 區塊鏈入圍:12月9日，“漢語盤點2019”年度各組前五位的候選字詞正式出爐，五大候選國際詞分別為：巴黎圣母院、區塊鏈、貿易摩擦、黑洞照片、脫歐。區塊鏈的推薦理由為：被重新加持的區塊鏈，真正開始了人類對技術創造未來的認識。[2019/12/10]

DuneAnalytics(Dune)與FootprintAnalytics(Footprint)的功能大體上類似，都提供一站式可視化數據分析服務。在選擇上可以有所側重。

小白玩家，推薦Footprint。0Coding的普適性更強，無需具備SQL技能。

編程背景玩家，推薦Dune。實時原始數據，需掌握SQL知識。

DuneAnalytics已有四年的歷史，自在挪威創建以來已提供了五條鏈數據的查詢。允許用戶直接提取數據用SQL查詢繪制各種Dashboard。2022年2月，6,942?萬美元的B輪融資結束，Dune估值達到10億美元。

動態 | 信通院盤點2018金融科技十大熱詞 區塊鏈在多個領域均有應用:據中國信通院官網消息，3月21日，中國信通院盤點2018金融科技十大熱詞。區塊鏈在保險科技、供應鏈金融、監管科技、數字金融反欺詐和支付科技等金融科技熱點均有應用。比如供應鏈金融方面，區塊鏈通過加密數據的交易確權、基于存證的交易真實證明、基于共享賬本的信用拆解和基于智能合約的執行等，能有效解決上述痛點，助力供應鏈金融的落地；支付科技方面，區塊鏈技術帶來支付變革，港版支付寶AlipayHK用戶通過區塊鏈技術向菲律賓錢包Gcash匯款也能像境內轉賬一樣實時到賬，7×24小時不間斷、省錢省事、安全透明，可謂重新定義了“跨境匯款”。[2019/3/21]

推薦理由：自定義：掌握SQL即可查詢多條鏈的數據庫，將結果可視化，探索更多的DeFi項目數據分析。社區共享：默認公開所有查詢和數據集，用戶可以直接復制他人Dashboard進行引用使用。Dune也鼓勵貢獻Query。

雖然Dune功能強大，但SQL的準入門檻較高。且有些Dashboard出錯沒有及時維護，反應速度比較慢。能夠彌補這一缺憾的，是一個新加坡團隊推出的Footprint。

FootprintAnalytics在成立不足6個月的時間內，完成了由IOSGVentures領投的150萬美元種子輪融資。主要是賴于其提供的友好的無門檻的數據分析服務。

推薦理由：無編碼SQL資質要求。簡單的拖放操作快速完成項目的數據分析。一鍵分叉查詢。目前支持查詢18條鏈的數據，下鉆深度解析4條。數據簡單便于理解，屏蔽了底層繁瑣而難以理解的原始數據。

Nansen&Glassnode?

Nansen?的創立比DeFi的夏天來得更早，在2019年即為用戶提供鏈上錢包交易的數據分析。即便是全付費的服務，也依然非常受市場歡迎。A、B兩輪融資間隔時間不足六個月，累計八千余萬美元的融資額足以說明。

主要功能：Nansen最為突出的是SmartMoney，為5,000余萬個以太坊錢包地址做標簽標記，追蹤其活動，自然大鯨賬戶也無所遁形。此外，TokenGodMode活動更是可以對ERC-20Token進行全方位的解析。

推薦理由：錢包地址分析非常強大，對大鯨的捕捉非常迅速，適合跟著大鯨投資的玩家。雖然相較于其他平臺指標較為單一，但是做一行做到精尖亦可成為無可替代。

Nansen同樣也有不足之處，如收費貴，最基礎的版本收費為$149/Month。此外標簽的應用場景相對比較弱。對大鯨動態捕捉同樣有特長的是Glassnode。Glassnode與Nansen的單點開花不同，而是多維綻放。不僅可以通過地址分析來監控大鯨的動態，快速了解市場的變化。還可以從GlassnodeAlerts中跟蹤BTC、ETH等ERC20s鏈上指標的動態。此外，Glassnode的周報可讀性尚可。

Glassnode更注重整個市場研究，數據來源也比Nansen的錢包地址數據更為豐富。收費也相對便宜。從綜合性考慮，可以選擇Glassnode；當然不差錢的玩家，就大鯨賬戶跟蹤這一項，可選擇Nansen。

寫在最后

萬丈高樓平地起，盤龍臥虎高山齊。加密星球也是如此，只有把基礎的數據吃透才能在此之上有所為。更何況加密市場相對于傳統金融更注重消息數據的分析，因而選擇恰當合適的工具很關鍵。

目前，針對Token類數據、DeFi項目營收和TVL數據排名、大鯨動態跟蹤等問題都已經有比較好的答卷。但依然有許多深層次的數據問題沒有優質解決方案。譬如，對BinanceSmartChain跨鏈業務情況的分析。

讓我們期待加密數據分析平臺開啟“內卷”模式，創建出能解決更多未來場景的分析方案。

關于FootprintAnalytics

FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。Footprint協助解決了鏈上數據清理整合的問題，讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。提供千余種制表模板和拖拽式的作圖體驗，任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表，輕松洞察鏈上數據，了解數據背后的故事。

FootprintAnalytics官網：https://www.footprint.network

Discord社群：https://discord.gg/3HYaR6USM7

Telegram:https://t.me/joinchat/4-ocuURAr2thODFh

以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。

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