詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題_ING:SHOOTER

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

Sui發布SIP 6改進提案，開發人員將能構建流動性質押協議:6月10日消息，Layer1 公鏈 Sui Network 發布 SIP 6 改進提案，該 SIP 指定了對StakedSui結構和相關函數的改進，該 SIP 還需通過審核。 Sui 表示，通過 SIP 6 開發人員將能構建流動性質押（協議）。[2023/6/10 21:27:35]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

數字英鎊CBDC咨詢截止日期延長至6月30日:金色財經報道，英格蘭銀行延長了其CBDC的咨詢期限，它原定于6月7日結束，但由于遺漏了一個關于非居民和數字英鎊的問題而被推遲到6月30日。這似乎是一個技術故障。2月份發布的原始咨詢文件概述了要投票的主題列表，其中包括非居民問題。

同時，在最近的通訊中，英格蘭銀行給人的印象是未來可能會出現零售數字英鎊。與歐盟一樣，政府熱衷于避免讓CBDC成為其核心可編程的，以防止其使用受到限制。但是，這不太可能阻止私營部門在應用程序級別增加可編程性。[2023/6/5 21:16:58]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

當前加密貨幣24小時交易量增長至263.58億美元:金色財經報道，據CoinGecko數據顯示，當前加密貨幣市值約為8417.16億美元，24小時交易量約為263.58億美元，當前比特幣市值占比為38.3%，以太坊市值占比為17.5%。[2023/1/2 22:20:54]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

Bitfinex上的BTC永續期貨合約交易量達到5年低點:金色財經報道，據Glassnodes數據顯示，Bitfinex上的BTC永續期貨合約交易量剛剛達到66,145.76美元的5年低點，此前5年低點為89,420.88美元，見于2020年7月19日。[2022/12/25 22:05:48]

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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