從ADAM簡析鏈上數據的可視化演進_DAM:USD

區塊鏈技術是的本質是將數據變成了客觀事實，代碼變成了制度。公開透明的鏈上數據和自動執行的智能合約是行業發展帶來的寶貴財富。區塊鏈讓一切的鏈上行為暴露在太陽底下，能否將其妥善利用將是行業發展需要面對的重大話題。

其實鏈上數據本身有很多種處理方式，比如鏈下交換，鏈上智能合約來交換數據。本質來講，任何公鏈之間的數據都可以基于跨鏈應用進行價值挖掘。首個基于Web3.0的加密數據網絡ADAM就是此類應用的典型代表。

一用戶從APE質押合約贖回32萬枚APE并轉入幣安出售，因APE價格下跌損失37萬美元:金色財經報道，據鏈上觀察員BitcoinEmber發推表示，半小時前，一位用戶從APE質押合約贖回32萬枚APE （價值約123萬美元）并轉入幣安出售。

該用戶在 APE 這輪行情最高點附近（1/26 日，APE價格為6.12美元）從幣安提出32萬枚APE參與質押，44天的質押他雖然獲得了 35,523枚APE（17.7萬美元）的收益，不過由于 APE 的價格下跌，他最終虧損55萬美元。[2023/3/13 12:59:29]

使用過鏈上區塊鏈瀏覽器的用戶應該明白，從每一個鏈上行為都可數據化表達并被看見；每一條鏈上數據又都可以被解讀或標記。因此，目前市場中已經演化出一些優秀的鏈上數據應用，比如Tokenview的數據監測，可用于指導交易，或預測市場。

數據：孫宇晨一地址從Aave中撤回5000萬枚USDT，兌換為USDC后轉至Circle:10月25日消息，Lookonchain監測顯示，孫宇晨一地址在今日凌晨從Aave中撤回5000萬枚USDT，隨后兌換為USDC將其轉至Circle。

此前，孫宇晨回應“轉移23.6億USDC到Circle套現”的傳聞：“網傳套現不實，與USDC Circle往來僅是內部資金整理與調配。”[2022/10/25 16:37:48]

又比如，ADAM的數據跟蹤插件就是根據一些鏈上行為，人為的進行標簽分類（定義屬性）。簡單舉例，ADAM可使每個錢包變得有個性，比如什么樣的屬于“巨鯨”，什么則屬于“躺平”等，再到針對每一個錢包地址的更細節可視化整理。

約1998.72萬枚USDT從Aave貸款池轉出:金色財經報道，Whale Alert數據顯示，北京時間9月28日2:13，19,987,174枚USDT從Aave貸款池轉入0x83f79開頭未知錢包地址，交易哈希為：0x12181eb61f4fde0e721e3f7c2a5a5a16bcf8849ea7cbaec39e5e543905b6fc1b。[2020/9/28]

ADAM的這種鏈上數據可視化的步伐，不僅可用于DeFi或NFT之中，還將單純的金融行為蔓延到了創意和社交活動以及Web3.0生態之中。鏈上注意力所觸及的東西遠超簡單的鏈上交易行為。

代表注意力的數據有：

purchase and sell on opensea or other NFT marketplace (收藏行為)

curation among/across marketplaces（顯示出偏好數據）?

這種注意力數據可視化，是以社交流的方式（例如：圖譜），將NFTs的所有權轉移以一種社交關系的方式呈現出來。你可以理解為一個NFT的公開Twitter流，每一個錢包地址相當于一個Twitter賬戶，你可以關注特定錢包地址（ENS）的NFT收藏動態。

鏈上數據價值開發趨勢一定是不可阻擋的，在這個方面一定會有越來越多的機構進場布局，也就是說將來每個人在鏈上的行為或注意力、每個人的digital identity會變得越來越清晰。那這會引發兩種（可能更多種）需求：

1) Financial privacy?涉及金融財產數據的隱私保護

2) Onchain behavior as CV 社交/會行為數據被多元、精細化解讀。

總之，鏈上數據就在那里，將會出現越來越具象化的各種組件，正如ADAM為將鏈上數據可視化應用，衍生出鏈上數據檢索、數據監控插件、Oracle和鏈上數據分析平臺等功能及工具一樣。鏈上數據價值的挖掘過程中，不僅會使我們的注意力得到各式各樣的證明，還將使我們的數字身份越來越具體。最終，鏈上數據也都將因為不同的目的被賦予意義和有趣的歸屬。

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