【安全】永遠是我們的宗旨和第一準則·BitMillion_LIO:Compound Basic Attention Token

在過去的10年間，以比特幣為代表的加密數字資產在安全性方面已經引發了一系列的問題，最早可追溯到2011年，從2011年6月到2014年，是加密資產發生最早的也是總計金額最大的黑客事件—門頭溝事件。

在2011年6月到2014年3月的兩年半時間里，黑客對Mt.Gox交易平臺總計進行了數以萬次的攻擊，有效攻擊達到5次，分別于2011年3月1日攻擊Mt.Gox熱錢包盜走了8萬枚比特幣；2011年5月，黑客從Mt.Gox一個不安全的、可公開訪問的離線存儲器上再次盜走30萬枚比特幣；最大的一次黑客盜竊時間發生在2011年9月到10月，當時一名黑客獲取了Mt.Gox的Wallet.date文件的副本，并竊取了63萬枚BTC。

MakerDAO創始人提議重塑DAI穩定幣品牌，包括設計一個含有美元的新名稱:3月10日消息，在周四與社區成員的電話會議上，MakerDAO的創始人Rune Christensen表示，MakerDAO應該重新命名穩定幣DAI，讓“普通人”更容易理解。Christensen在電話討論中表示，品牌形象不佳可能會抑制其增長該協議的去中心化計劃，即“Endgame Plan（終局計劃）”。

Christensen表示：“如果穩定幣想吸引普通人，正確名稱必須含有USD（美元）。但新名稱意味著代幣將繼續與美元掛鉤，而且不能保證一定會掛鉤。”他呼吁“徹底重塑品牌、全新名稱、全新外觀、完全不同的用戶獲取方法”，并稱這是“控制敘事的唯一方法”。他補充說，MakerDAO應該將DAI定位為用戶可以用來產生收益的貨幣。他認為，DAI應該被視為“最安全、最可靠的游戲化加密貨幣”。并非所有與會者都認可Christensen的論點。（CoinDesk）[2023/3/10 12:53:23]

2014年3月，Mt.Gox宣布破產，同時在這3年時間里還有一系列的黑客盜竊事件沒有被報道，后來區塊鏈分析師KimNilsson指出是多次的黑客攻擊事件導致Mt.Gox破產，這也是加密資產史上第一起因為黑客盜竊事件而被迫倒閉的交易平臺。

Ark Invest昨日再次購買價值670萬美元的Coinbase股票:金色財經報道，繼上周之后，Cathie Wood的Ark Invest昨天又斥資670萬美元購買Coinbase股票。Ark最新的交易文件顯示，該公司向其Ark Innovation ETF增加了102,281股Coinbase股票，向Ark Next Generation Internet增加了16,414股Coinbase股票。

在過去兩天的交易中，Cathie Wood購買了價值超過1500萬美元的股票。[2023/2/14 12:06:06]

同時當前的主流交易平臺也層出不窮的發生過一系列的黑客盜幣事件，例如2018年7月，黑客通過攻擊SYS幣種，從幣安都走16000枚比特幣；與幣安一樣Bitfinex也發生過驚人的被盜事件，黑客通過一個安全漏洞繞過多重簽名保護系統，盜取12萬枚比特幣，也直接導致了比特幣的暴跌。

推特用戶：NFT比可替代代幣更好的主要原因是NFT是不可分割的:金色財經報道，推特用戶0xSisyphus發推表示，我認為對于社會群體來說，NFT是比可替代代幣更好的模型主要原因是：（1）NFT 是不可分割的，更容易感受到“社區”感；（2）Sudo的聯合曲線可以在沒有太多 TVL 的情況下實現高流動性交易，否則需要努力實施。考慮到這一點，我們用來控制 Discord 的PEBBLE ERC-20代幣已轉換為NFT格式，如果您有足夠數量的ERC-20，您可以從合約中鑄造NFT，NFT也可以在Sudoswap上買賣。[2022/8/16 12:28:55]

BitMillion同所有的主流交易平臺一樣，需要采取措施確保其安全穩定的運營環境，同時抵御黑客攻擊！為此BitMillion的工程師開發了一套基于機器學習的反欺詐系統，這個系統可以有效識別用戶標識來源中的不匹配和異常情況，以幫助他們快速識別和采取措施來防范潛在的欺詐風險。

BitMillion的工程師Kevin指出，線上的身份驗證是一個十分棘手的問題，他不會像線下一樣，比如你進入一個車站，安檢人員需要驗證你的身份證時，他可以通過一定頻率的光線來掃描身份證，查找隱藏在身份證上的全息圖案來辨別證件的真偽。

但是這種方式在線上是行不通的。因此BitMillion使用SageMakerAI開發機器學習算法來進行圖像分析，打擊欺詐行為。例如：面部相似性算法能夠自動從上傳的身份證中提取面部特征，然后將這些身份特征與其他的身份證面部特征進行比較。詐騙者通常會將同一張照片放到多個身份證件上，而通過這種面部相似性算法，BitMillion的AI能夠快速的識別出這些偽造的證件。

在構建反欺詐算法中積累的經驗也使BitMillion能夠為客戶提供定制化的用戶體驗,這是一種簡單并且直觀的方式，用于區分那些購買并持有少量數字貨幣的初級投資者，以及那些頻繁交易的專業用戶。

在最近的一次客戶群劃分練習中，BitMillion分析師只要簡單地在筆記本電腦上編寫聚類算法，然后就可以通過AI運行這些算法來分析客戶是如何對加密貨幣進行操作的，將那些只是熱衷于交易的人從長期投資的人群中劃分出來。

同時，AI風險管理只是數字貨幣交易平臺業務管理的一個方面,鑒于其數字化的本質，加密貨幣與傳統的金融市場一樣，每天都會產生并需要處理大量數據也就不足為奇了。“我們的數據倉庫收集來自各種微服務的數據，包括區塊鏈和用戶數據總共有數百TB，”Kevin說。“自今年年初以來，這個數字已經翻了一倍。”

由于在高度監管的環境下運營，BitMillion采取了額外的措施來確保客戶數據得到保護，甚至連BitMillion自己的數據科學家和工程師都無法隨意訪問到這些數據。在Kevin生產服務器上運行的任何代碼在投產前都必須經過多組人員的代碼審查。

我們的核心原則就是安全第一，因為存儲在我們平臺上的數字資產永遠屬于我們的客戶——BitMillion

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