分析評估狗狗幣從防御區反彈的潛力_比特幣:比特幣交易所下載官網app

狗狗幣力爭突破50日均線阻力，能否找到新的買盤壓力？模因幣標志著每日活躍用戶和開發活動的下降

自去年9月從0.3美元的水平逆轉以來，狗狗幣與整個市場的崩盤相關并持續下跌。這一下降階段導致以狗為主題的加密貨幣在今年6月和9月達到了年度低點。

在過去的幾天里，買家似乎在0.057美元至0.059美元的范圍內找到了可靠的理由。

在之前的牛市中//加威信JQSQ6789//模因幣的突破導致重新測試了六個月的趨勢線阻力。最近的看跌拉動已將山寨幣重新調整至低于其50EMA障礙。

分析 | BTC交易所流量小幅上升 且OTC凈流入保持穩定:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間02月16日8時報791.82點，較昨日同期下跌46.2點，跌幅為5.51%。此外，在TokenInsight密切關注的25個細分行業中，24小時內漲幅最高的為治理協議行業，漲幅為40.99%；24小時內跌幅最高的為資產管理行業，跌幅為11.51%。

據監測顯示，BTC 24h成交額為$440億，活躍地址數較前日上升9.66%，轉賬數較前日下降20.48%。Coinwalle分析師Jeffrey認為，BTC交易所流量小幅上升，且OTC凈流入保持穩定，短期或將蓄力上行。注：以上內容僅供參考，不構成投資建議。[2020/2/16]

對0.059美元區域的合理重新測試可以為購買續約奠定基礎。截至發稿時，DOGE的交易價格為0.0615美元。

分析 | BTC鏈上活躍度持續下滑，但搜索指數仍處今年高位盤整:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間07月27日8時報754.68點，較昨日同期上漲0.64點，漲幅為0.08%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為社交與內容應用行業，漲幅為6.59%；24小時內跌幅最高的為信息技術服務應用行業，跌幅為9.5%。

據監測顯示，BTC 24h交易額為$152億，活躍地址數較前日下降2.7%，轉賬數較前日上升1.54%。BCtrend分析師Jeffrey認為，BTC鏈上活躍度持續下滑，但搜索指數仍處今年高位盤整，短期或將震蕩筑底。

另據Bituniverse智能AI量化分析，今日行情可開啟LTC/ETH幣幣網格交易，區間0.3942-0.4748 ETH，賺取幣種輪動收益。[2019/7/27]

DOGE進入低波動階段

分析 | 火幣研報：8 月8 日至15日大跌或是大量用戶拋售個人錢包中的比特幣:據火幣研報，通過分析 2018年8 月8 日至8 月15日所有的比特幣地址與轉賬記錄，基于分類算法得出活躍地址數的分布：活躍地址中，44%為交易所地址，30%為服務商地址，19%為個人錢包地址，6%為公司，1%為礦池。再進一步分析新建地址數和轉賬明細得出：1）交易所和服務商新增地址數在這幾周內變化不大，但是新建個人錢包地址 數卻呈現明顯下降趨勢。 2）比特幣由個人地址轉入交易所的量遠遠大于從交易所轉入個人地址的量。最后推測該周比特幣價格大幅下挫原因可能有：1）新入場的投資者人數的減少。2）很有可能是有大量用戶將個人錢包中的比特幣轉入交易所進行拋售。[2018/9/5]

雖然看跌壓力似乎在50EMA附近恢復，但由此產生的逆轉使DOGE多頭處于控制之中。0.067美元區域凸顯了多頭在未來幾個交易日將努力重新測試的高流動性區域。但50EMA的看跌錘子使近期看跌傾向非常明顯。

鑒于DOGE最近傾向于從其長期趨勢線支撐中復蘇，買家將尋求引發反彈。任何高于50EMA的趨勢都可以幫助買家在可能反彈之前測試0.065-0.068美元的區間。

繼續跌破0.058美元關口將使DOGE有可能進一步虧損。賣家的目標是在0.052美元至0.055美元的范圍內向11個月的趨勢線支撐位拉低。

盡管如此，買家應該尋找收于中線上方的RSI以衡量牛市的可能性。中線附近的持續波動將暗示盤整趨勢。有趣的是，OBV的較低峰值與價格走勢呈看漲背離。

減少每日活躍用戶和開發活動

隨著開發活動和每日活躍用戶的大幅下降，DOGE在過去兩個月里一直在努力提高其需求。毫不奇怪，價格走勢在表現出脆弱性的同時相對進入了低波動性。

結論基本上，DOGE站在了一個關鍵點。其目前的技術讀數暗示交易量減少和走勢脆弱。收盤價高于50EMA可能會重新點燃近期的看漲情緒。在任何一種情況下，拋售觸發因素和目標都將與上面討論的相同。

最后，以狗為主題的硬幣與國王硬幣的30天相關性為57%。因此，密切關注比特幣的走勢將補充這些技術因素。

在加密行業你想抓住下一波牛市機會你得有一個優質圈子，大家就能抱團取暖，保持洞察力。如果只是你一個人，四顧茫然，發現一個人都沒有，想在這個行業里面堅持下來其實是很難的。

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感謝閱讀，我們下期再見！

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