錢包追蹤分析的3個使用案例_NFT:TIC

Nov.2022?,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-WalletProfile

錢包跟蹤分析讓分析師了解區塊鏈用戶的鏈上活動和持倉情況。在本文中，我們將介紹錢包分析器發現的一些指標。

FootprintAnalytics-WalletProfile

FootprintAnalytics?從中挑選相對比較活躍的0?x?81?e?4?xxxxxxb?2?e?92錢包地址為例。

投資組合統計及指標?

通過錢包地址查看各個用戶的投資組合，可以觀察其建倉、調倉以及持有等情況。該指標能助你快速了解大玩家在不同項目以及不同公鏈上的玩轉。包括的指標：

數據：幣安交易所比特幣錢包余額過去24小時減少超2000 BTC:金色財經報道，據Coinglass數據顯示，幣安交易所比特幣錢包余額再次出現大額流出，過去24小時減少2054.06 BTC，過去 7 天減少15852.34 BTC，當前幣安交易所比特幣錢包余額為513,027.15 BTC。相比之下，Coinbase Pro交易所比特幣錢包余額過去24小時增加1333.28 BTC，當前錢包余額為486,476.91 BTC。[2023/6/18 21:44:22]

個人資料標簽?

購買和銷售量

投資回報率?

盈虧情況

持有價值?

數據：5000000枚ICX從幣安轉移到未知錢包:金色財經報道，WhaleAlert監測數據顯示，5,000,000枚ICX（價值約1,208,828美元）從幣安轉移到未知錢包。[2022/10/5 18:39:33]

據FootprintAnalytics儀表板指標顯示，該錢包地址的投資組合中含有Game、元宇宙和NFT領域。游戲中持有的NFT比NFT項目中的多。

HoldingNumberbyType

這個投資組合向我們展示了錢包內的NFT持有量，我們可以看到他們有哪些收藏、給定收藏的數量以及ETH的估計總價值。DecentralandLAND當前持有的價值為106萬美元，共有777個NFT。其他GodsUnchained、TheSandbox和SomniumSpace持有的比例非常小。很明顯，這個用戶是一個虛擬世界和卡牌游戲類型的愛好者。

數據：55,337,544枚USDT從Kraken轉移到未知錢包:金色財經報道，Whale Alert數據顯示，55,337,544枚USDT從Kraken轉移到未知錢包。[2022/9/14 13:29:55]

此外，我們在“?4個指標分析NFT收藏品的供需情況”定義將擁有100萬美元以上資產的地址標記為鯨魚。因此，錢包分析器顯示該用戶是大鯨用戶，因為他目前持有的價值超過100萬美元。他們還通過出售游戲內的NFT賺取可觀利潤。

In-GameNFTStats

錢包活動日志

我們用三個圖表來監控錢包的活動。您可以查看錢包的指標：

以太坊輕錢包MetaMask即將發布桌面擴展8.0版本:以太坊輕錢包MetaMask宣布即將發布桌面擴展8.0版本，目前正在就該版本的發布尋找候選測試人員。[2020/6/11]

最早和最新的時間活動、活躍的天數以及交易次數

鑄造、購買、出售、發送和接收的活動圖表

活動概覽，包含有關NFT項目、收藏和價值等的信息

從圖一中可知，該用戶最近活躍在玩GalaGames，活躍的天數超過29天，交易的數量甚至比2020年的Card39次數量還多出一倍。

圖二顯示，用戶通過不斷出售NFT資產賺取更多的收益。

圖三顯示，用戶在過去活動中有關投入的項目以及當前的持有價值的信息。

GamerStats

NFTActivitiesbyType

AllNFTStats

錢包關系視圖和應用使用視圖?

用戶可以看到錢包地址的關系圖：

Whale、Contracts等錢包地址的交互

與交易計數和日期的交互

用戶可以看到錢包APP使用情況：

查看dApp使用量和數量

查看GameFi游戲時間和活躍天數

如下圖，我們可以看到該大鯨用戶與8個協議之間交互。并且可以很直觀的看到用戶對每個協議持有的時間都是比較集中的，活躍天數不超過30天。

DailyGameActivitiesbyProtocol

在交互錢包情況下，我們可以查看該地址與之交互的協議。我們還可以查看哪些特定的錢包與該地址進行了交互。因此，我們可以使用過濾器來呈現適合我們需要的數據指標，希望您通過該儀表板對錢包地址的分析有更好的了解。

本文來自?FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintAnalytics是一個覆蓋GameFi，DeFi，NFT多領域的一站式鏈上數據分析平臺。它幫助開發者，分析師以及投資者通過鏈上數據去獲取行動指標。

目前，FootprintAnalytics已經解析、清晰以及抽象整理了超過?19?條公鏈的數據，讓用戶可以通過使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析圖表。無需編寫代碼即可入門的分析體驗是FootprintAnalytics區別于其他鏈上分析工具的獨有特色。平臺還提供一個統一的數據API，讓用戶可以快速檢索多鏈生態的NFT，GameFi以及DeFi數據。

以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。

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