慢霧：Cover協議被黑問題出在rewardWriteoff具體計算參數變化導致差值_DAI:USDC

2020年12月29日，慢霧安全團隊對整個Cover協議被攻擊流程進行了簡要分析。

1.在Cover協議的Blacksmith合約中，用戶可以通過deposit函數抵押BPT代幣；

2.攻擊者在第一次進行deposit-withdraw后將通過updatePool函數來更新池子，并使用accRewardsPerToken來記錄累計獎勵；

慢霧：Rubic協議錯將USDC添至Router白名單，導致已授權合約用戶USDC遭竊取:12月25日消息，據慢霧安全團隊情報，Rubic跨鏈聚合器項目遭到攻擊，導致用戶賬戶中的USDC被竊取。慢霧安全團隊分享如下：1. Rubic是一個DEX跨鏈聚合器，用戶可以通過RubicProxy合約中的routerCallNative函數進行Native Token兌換。在進行兌換前，會先檢查用戶傳入的所需調用的目標 Router是否在協議的白名單中。

2. 經過白名單檢查后才會對用戶傳入的目標Router進行調用，調用數據也由用戶外部傳入。

3. 不幸的是USDC也被添加到Rubic協議的Router白名單中，因此任意用戶都可以通過RubicProxy合約任意調用USDC。

4. 惡意用戶利用此問題通過routerCallNative函數調用USDC合約將已授權給RubicProxy合約的用戶的USDC通過transferFrom接口轉移至惡意用戶賬戶中。

此次攻擊的根本原因在于Rubic協議錯誤的將USDC添加進Router白名單中，導致已授權給RubicProxy合約的用戶的USDC被竊取。[2022/12/26 22:07:00]

3.之后將通過_claimCoverRewards函數來分配獎勵并使用rewardWriteoff參數進行記錄；

慢霧：yearn攻擊者利用閃電貸通過若干步驟完成獲利:2021年02月05日，據慢霧區情報，知名的鏈上機槍池yearnfinance的DAI策略池遭受攻擊，慢霧安全團隊第一時間跟進分析，并以簡訊的形式給大家分享細節，供大家參考：

1.攻擊者首先從dYdX和AAVE中使用閃電貸借出大量的ETH；

2.攻擊者使用從第一步借出的ETH在Compound中借出DAI和USDC；

3.攻擊者將第二部中的所有USDC和大部分的DAI存入到CurveDAI/USDC/USDT池中，這個時候由于攻擊者存入流動性巨大，其實已經控制CruveDAI/USDC/USDT的大部分流動性；

4.攻擊者從Curve池中取出一定量的USDT，使DAI/USDT/USDC的比例失衡，及DAI/（USDT&USDC)貶值；

5.攻擊者第三步將剩余的DAI充值進yearnDAI策略池中，接著調用yearnDAI策略池的earn函數，將充值的DAI以失衡的比例轉入CurveDAI/USDT/USDC池中，同時yearnDAI策略池將獲得一定量的3CRV代幣；

6.攻擊者將第4步取走的USDT重新存入CurveDAI/USDT/USDC池中，使DAI/USDT/USDC的比例恢復；

7.攻擊者觸發yearnDAI策略池的withdraw函數，由于yearnDAI策略池存入時用的是失衡的比例，現在使用正常的比例體現，DAI在池中的占比提升，導致同等數量的3CRV代幣能取回的DAI的數量會變少。這部分少取回的代幣留在了CurveDAI/USDC/USDT池中；

8.由于第三步中攻擊者已經持有了CurveDAI/USDC/USDT池中大部分的流動性，導致yearnDAI策略池未能取回的DAI將大部分分給了攻擊者9.重復上述3-8步驟5次，并歸還閃電貸，完成獲利。參考攻擊交易見原文鏈接。[2021/2/5 18:58:47]

4.在攻擊者第一次withdraw后還留有一小部分的BPT進行抵押；

動態 | 慢霧： 警惕利用EOS及EOS上Token的提幣功能惡意挖礦:近期由于EIDOS空投導致EOS主網CPU資源十分緊張，有攻擊者開始利用交易所/DApp提幣功能惡意挖礦，請交易所/DApp在處理EOS及EOS上Token的提幣時，注意檢查用戶提幣地址是否是合約賬號，建議暫時先禁止提幣到合約賬號，避免被攻擊導致平臺提幣錢包的CPU資源被惡意消耗。同時，需要注意部分交易所的EOS充值錢包地址也是合約賬號，需要設置白名單避免影響正常用戶的提幣操作。[2019/11/6]

5.此時攻擊者將第二次進行deposit，并通過claimRewards提取獎勵；

6.問題出在rewardWriteoff的具體計算，在攻擊者第二次進行deposit-claimRewards時取的Pool值定義為memory，此時memory中獲取的Pool是攻擊者第一次withdraw進行updatePool時更新的值；

7.由于memory中獲取的Pool值是舊的，其對應記錄的accRewardsPerToken也是舊的會賦值到miner；

8.之后再進行新的一次updatePool時，由于攻擊者在第一次進行withdraw后池子中的lpTotal已經變小，所以最后獲得的accRewardsPerToken將變大；

9.此時攻擊者被賦值的accRewardsPerToken是舊的是一個較小值，在進行rewardWriteoff計算時獲得的值也將偏小，但攻擊者在進行claimRewards時用的卻是池子更新后的accRewardsPerToken值；

10.因此在進行具體獎勵計算時由于這個新舊參數之前差值，會導致計算出一個偏大的數值；

11.所以最后在根據計算結果給攻擊者鑄造獎勵時就會額外鑄造出更多的COVER代幣，導致COVER代幣增發。具體accRewardsPerToken參數差值變化如圖所示。

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