疫情逐近尾聲，我們來一場對數字體系的反省-ODAILY_區塊鏈:OIN

文/崔婕

編輯/陳獨秀

編者按

湖北省之外的“連降”數據在表明，疫情的尾聲已逐漸到來。

可以說，這次疫情就是一次對數字化政府的大考。無論平時的模擬卷得分再高，一上閉卷考場，所謂的“一次不用跑”、“云上xx”立即相形見絀。數字化是為了提高信息透明度，提高社會信息流、資金流、物流的運轉效率，只要我們的數字化系統沒有解決這些基本問題，基本都可以歸為炫技。

在承受了巨大代價后，我們應該開始反思，是什么讓我們反應慢了，以及當下一次重大災難到來時，我們能比現在更快嗎？

以下，鋅鏈接為讀者們推薦溪塔科技北京分公司總經理崔婕的研究報告《區塊鏈能為疫情做什么？》，本文為崔婕與溪塔科技研究院為鋅鏈接的獨家供稿，如需轉載，需獲得作者本人授權。

自第一例原因不明肺炎開始，到疫情爆發，出現一些控制難度較大，管理較為復雜的情況，如疫情信息上報與公布問題，物資捐贈接收與分配情況，人員流動較大以及人員報備流動信息可信度與完整性不高等情況。

區塊鏈的天然屬性決定了它能在這些問題的管理上起到至關重要的作用，因此根據此次疫情，溪塔科技研究院有提出四個具有研究價值的課題，具體內容如下。

印度加密貨幣交易量在疫情封鎖期間激增:金色財經報道，在疫情封鎖期間以及最高法院推翻了印度儲備銀行禁止加密業務的決定后，印度的加密貨幣交易迅速增長。Zebpay前首席執行官Ajeet Khurana表示，印度的每日加密貨幣交易量可能為1000到3000萬美元。他補充說，由于最近交易量的增加，加密貨幣應該成為印度的有效資產類別。加密貨幣交易所WazirX的創始人兼首席執行官Nischal Shetty表示，其交易所的注冊人數增長了四倍。在過去的三四個月中，該平臺的交易量猛增了400％。[2020/7/14]

一、可以“橫向共享”的傳染病直報系統+預警功能

在經歷2003年SARS疫情之后，官方花重金建立了中國傳染病與突發公共衛生事件監測信息系統，該系統對各類傳染性疾病展開監測與報告，不明原因肺炎更是監測、報告的重點。網絡直報系統覆蓋了全國所有縣級以上疾病預防控制機構，同時覆蓋98%的縣級以上醫療機構和96％的鄉鎮衛生院。

這些醫院均可在網絡系統中點擊報告病例，不用通過逐級審批，中國疾控中心就可以在第一時間收到，并且中國疾控中心有一組人專門監測該系統，一旦發現某地上報不明肺炎超過5例，就會自動觸發核查機制，即中國疾控中心一旦發現某個地方的疫情，會派專家組前去進行流調、病人的訪視、采取樣本等，在完成流行病學調查之后，給出相應的建議及處理辦法。

這個系統最大的特點，就是直接報告，醫院上、下相關部門想截也截不住。第二大特點是，系統報告的是傳染病例個案，除個人隱私以外的就醫信息都包含在內，而非每月匯總數據類的數字上報。第三大特點則是，系統內報告是即時的，幾個小時、一天之內就將數據報至中國疾控中心。

伯克希爾哈撒韋：新冠疫情可能對二季度幾乎所有業務產生不利影響:沃倫·巴菲特旗下公司伯克希爾哈撒韋發布2020年一季報，財報表示，政府和相關部門為遏制新型冠狀病所采取的行動，在3月份開始對我們的經營業務產生重大影響，并且可能對第二季度幾乎所有業務產生不利影響，盡管這種影響可能會有很大變化。目前無法合理估算長期影響的持續時間和程度。[2020/5/2]

此次新型冠狀病在大爆發之前，就已被上報至傳染病直報系統。《長江日報》的報道披露了這一消息：2019年12月29日，湖北省中西醫結合醫院呼吸與重癥醫學科主任張繼先和院方一起上報4例病例，為“不明原因肺炎”。

由于傳染病直報系統上報為醫院到中國疾控中心的直報系統，除上報醫院與中國疾控中心外，其他醫院均不知道有“不明原因肺炎”的發生，醫院之間、公眾之間存在信息孤島問題。而此次疫情難點在于此病傳播性非常強，傳播速度非常快，在毫無防護措施的情況下，與病患接觸過的人被傳染的可能性極大，中國疾控中心在調查，核實的這段時間內，病也在迅速擴張。

因此，傳染病直報系統在實現“縱向病情直報”的功能之外，還應實現”橫向信息共享”功能，如此一來，某醫院上報首例病例時，系統內其他醫院可知悉信息并做好應急及預警措施。

出于對病人隱私的保護，通常情況下醫院不會共享病患信息，也沒有共享途徑。將區塊鏈技術附加于傳染病直報系統中，可實現將原有的“縱向病情上報”發展為”縱向病情上報+橫向信息共享”系統，通過合理范圍內有效信息的共享達到預警效果。由于原本的傳染病網絡直報系統中，僅包含上報病例中的內容，發病時間、診斷時間等信息，無即在除姓名、職業以外的基本個人信息，所以是對病人的隱私有所保護的。

工信部謝少鋒：區塊鏈等技術在疫情防控和復工復產中發揮了重要作用:工業和信息化部信息技術發展司司長謝少鋒表示，這次應對新冠肺炎疫情以及復工復產工作中，我們之所以取得令世人矚目的成效，其中一個重要的原因就是我們采用了科學的方法，成功地應用了新技術，其中互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，在此次疫情防控和復工復產中發揮了重要的作用。（財聯社）[2020/3/25]

各鄉鎮級醫院加入直報系統的方式改為以節點方式加入，當某醫院發現不明原因傳染病上報后，中國疾控中心收到疫情信息。由于整個系統對系統內節點是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對系統內所有人公開，整個系統信息高度透明。

因此系統內其他醫院也能夠在收到相關信息，進而采取應急機制。這就節省了從國家疾控中心派專家組調研，到最后確定給出建議及辦法的這段時間。

二、醫療信息共享平臺

傳染病直報系統，以及研究院所提出的基于傳染病直報系統所增加的預警功能，都是在疫情前期還不確定時候的一個信息上報和共享平臺。疫情確認并爆發后，攻克疫情的過程當中，疫情信息公布與醫療信息的共享一樣至關重要。

將區塊鏈底層技術與大數據結合，通過疫情信息的數據上報與分析，協助政府開展疫情防控工作，方便國家對基層在疫情攻克工作中的審核與監管，提升醫院的工作效率。

各國刺激措施仍難解疫情沖擊恐慌 市場尚未形成反轉:據Bgain Digital投研：宏觀層面上，各國持續加大財政政策刺激，但仍難解疫情沖擊恐慌，美股重挫逾5%；英鎊逼近35年新低；WTI原油大跌24%，創近20年來最低。最大原因為目前疫情仍未控制，在疫情觸底前反彈僅是反彈，難以形成反轉。

市場層面上，合約市場多空預期分歧較大，BTC持倉量與前日持平，交易量依然活躍。主流交易所多空比在1:1左右，季度/次季合約基差均在$20以內波動。近日大單成交連續走低，$100萬以上合約大單罕見。投資者需警惕“底部抬升”陷阱，在全球流動性持續惡化的當下應輕倉操作。[2020/3/19]

全國各地縣級以上醫院、各地衛健委、相關機構等均加入到該系統中。各地醫院每日隨時上報疫情發展信息，數據錄入后分為兩組數據，一組為每日新增病例數目與累計病例數目，另一組則為病情詳細信息。

第一組數據由相關數據分析員每日定點進行查詢及匯總，并在每天固定時間內將匯總數據發送至相關部門，相關部門再將信息以熱力圖及柱狀排序圖形式公開給公眾，提高公眾自我保護意識。基于區塊鏈的數據篡改成本非常高，并且可確權到每一環節的數據錄入人，數據更加真實可信，更具有權威性。

另一組數據則為新型冠狀病確診者、疑似者的所有就診信息。常規情況下，出于對病患隱私信息的保護，醫院是不會進行病人及病情的數據分析及共享的。

以太坊鏈上開源眾籌平臺Gitcoin將開放新類別融資應對新冠疫情:以太坊鏈上開源眾籌平臺Gitcoin宣布，為應對冠狀病疫情，其下一輪融資將包括一個以公共衛生為重點的類別。與抵抗冠狀病相關的項目將歸入Gitcoin新的“公共衛生”類別，其中包括醫學研究項目和救援工作。Gitcoin已經為此留出了價值5萬美元的資金，并希望積累至少10萬美元。這些資金將根據Gitcoin的捐贈匹配系統提供給參與者。（Crypto Briefing）[2020/3/14]

但由于此次疫情的特殊性，為了更好的控制疫情發展，應當針對此次疫情進行病例信息共享。這組數據主要共享目的有兩大方面，一方面是方便科研機構、醫藥研究所、科學家、政府機構等有效獲取病例信息，早日分析新型冠狀病誘因，盡快找到治愈新型冠狀病的治療手段，研制預防此類型病的疫苗。另一方面則是節省醫護人員在各類表格信息填寫的時間。

據了解，近期防疫期間，醫護人員每天都要耗費非常大的時間和精力去填寫由各部門下發的各類型表格，但實際上表格內容基本都是相同的，正是由于此次疫情患者信息在各醫院及相關部門的不互通問題，導致這種局面。

因此，一個既能夠共享病患信息，又能夠在一定程度上保護病患隱私的醫療信息共享平臺是非常必要的。區塊鏈在其中能夠發會的作用是通過智能合約實現錄入信息的自動流轉，使各相關部門快速獲取信息。

同時可以通過區塊鏈系統進行節點的權限控制，比如說各地醫院有病情信息寫入權，各科研機構及藥物研究所具有數據下載權，數據分析員具有數據可讀權等等。由于區塊鏈的全流程公開透明特性，監管機構作為節點加入可提高基層監管效率，實現時事、穿透性監管，節省大量時間及不必要的工作。

同時，由于區塊鏈的不可篡改特性，實現了對數據錄入者的信息錄入確權功能，一旦在日后發現了什么問題，可以層層查找問題的源頭。

三、透明的紅會：點對點公益系統

在疫情的特殊時期，公眾針對此次武漢紅十字會在分配捐贈物資上是否合理，以及武漢紅十字會是否越權做了非職能范圍內的事，以及整個捐贈流程的不透明度展開熱議。事后研究院對紅十字會進行查詢，發現其確實具備”依法接受中國國內外組織和個人捐贈”的職能，這點毋庸置疑，問題在于接受捐贈后對于物資處理的公開，以及物資的合理、精準分配。

目前除紅十字會以外的網絡捐贈也比較火爆，如螞蟻區塊鏈所做的愛心捐贈。但在螞蟻區塊鏈公益鏈上，目前只存有捐贈項目信息，用戶捐贈信息，從其將資金交予慈善機構后，信息開始出現缺失，資金的采購信息，物流信息及發放信息等關鍵信息在鏈上均看不到。

因此，如果傳統慈善組織不加入到基于區塊鏈的公益系統中對相關信息進行披露，該捐贈途徑相當于形同虛設。真正的點對點公益系統，還是需要傳統慈善組織的加入。

在如此緊急情況下捐贈的各類型物資的流向、時間、經手方、經手方經手時的數量等信息，應該更加清晰準確，達到全民捐贈全民監控的效果。同樣，捐贈的資金購買了什么物資、購買單價、數量、購買物品的流向等問題也應該實現全流程公開，這樣一方面可以使捐贈實現真正的公益價值，另一方面也能夠讓大家清楚明白地知道自己所捐贈的錢款究竟買了什么，去了哪里，公眾才會真正有公益事業的參與感，這樣才能更加激發大家積極加入到公益事業中。

基于區塊鏈的物資捐贈信息系統，主要目的是實現點對點的物資捐贈。可將各物資捐贈方、物資受贈方、物資中途接收機構、物資分配方、物流承運方、監管機構等分別加入到該系統中，建立一個真正點對點，端到端的公益捐贈系統。其實，這類型點對點的平臺在我們生活中已經無處不在，比如說現有的網購平臺，可以通過對現有網購平臺附加區塊鏈技術進行升級改造，從而實現一個點對點公益系統。

物資類捐贈，從捐贈方開始進行信息登記上鏈，物流承運方確認信息無問題后系統進行確認，開展承運工作，物資流入到各部門時，各部門清晰、準確、及時地披露物資流入方、流入時間、流入數量、流出方等相關信息。全流程的公開透明實現從捐贈方到受贈方的了點對點捐贈，使捐贈方更加放心，受贈方更快獲得物資。

同時，由于不涉及敏感信息，可以實現捐贈流程全民公開，這不僅可以為慈善部門帶來公信力，也方便其下一次慈善捐贈發起工作。在該平臺中，我們還可以將各部門職責登記在鏈，大家可通過查詢明確清楚各部門職能。

同樣，資金類捐贈，則從資金捐贈方開始登記捐贈資金數量，資金統一收集方確認收到款項后進行系統確認，然后將資金所購買的物資信息，及物資流轉信息同上述流程全部登記上鏈，實現”現金捐贈方-物資售賣方-物資受贈方”的點對點捐贈。

同時，針對特定項目特定的資金捐贈，還可以通過智能合約技術實現物資線上信息的自動流轉，觸發銀行進行轉款，保證專款專用的同時提高資金捐贈的效率。原本僅具備中介職能的相關慈善機構也可在此之上增加慈善捐贈的監管職能，讓慈善捐贈更加規范。

四、病患密切接觸者匹配系統

從疫情發生以來，分別經歷了武漢萬人宴以及春運兩大人員大型流動的情況。為了使病情更好的被控制，需要對與病患有過直接接觸的人員進行隔離觀察，因此，找尋與病患有過密切接觸的人員至關重要。

針對上述情況，研究院認為可以打造一個基于大數據與區塊鏈技術相結合的“病患密切接觸者”匹配系統。當有人確診后，有關機構通過申請獲取此人過去一段時間內的行動軌跡信息，在合法合規的情況下，通過區塊鏈技術，在隱去能夠識別自然人身份的所有隱私信息的情況下將其活動范圍在系統中進行共享。

公民通過平臺”匹配測試”入口，錄入其過去一段時間內的行動軌跡進行數據碰撞測試，如果行動軌跡在危險范圍內，返回匹配結果為“Yes”，反之為”No“，相關方同樣可接收到”Yes”或”No“的匹配信息。

由于匹配系統有區塊鏈技術保障，公民在進行匹配測試時，匹配信息以不泄露個人隱私的公鑰地址來發送給相關方，然后再將此公鑰ID報送給有關部門，有關部門在合法合規的情況下鎖定與病患有過密切接觸的人的自然人身份，再安排其進行隔離觀察。

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