信息流上鏈有幾個問題
1.信任風險,是否依賴某個機構上傳信息,即是否去中心化上鏈;
2.信息驗證,信息是否經過驗證,驗證的方法是直接的還是間接的;
3.抗攻擊,信息是否因為開放性容易被任意第三方篡改或影響;
4.信息的延時,信息是否存在延時,信息提供的及時性怎樣;
5.信息調用,是先驗證再調用,還是先調用再驗證;
在NEST上,可以明確看到
第一,通過分布式和激勵保證了信息上傳的動力和去信任化;
第二,通過雙向期權保證了信息在上鏈過程中被驗證;
Genesis Trading地址將1.35億枚GALA轉入Coinbase:金色財經報道,據派盾監測顯示,被標記為 Genesis Trading 的地址將 1.35 億枚 GALA 轉入 Coinbase,價值約合 700 萬美元。[2023/2/8 11:54:44]
第三,通過信息鏈的設計,保證了信息總是存在,即使被驗證,也會留下一個待驗證的信息,保證了信息的連續性
第四,beta系數是對抗信息鏈被攻擊、篡改、污染的算法。
關于去中心化
去中心化不是分布式,分布式是一種組織方式,去中心化是一種運作方式,需要激勵才能自動運轉,這個激勵包含直接的外部激勵,也可能是內部激勵。
數據:Genesis第一季度衍生品名義交易價值達278億美元:金色財經消息,DCG旗下加密貨幣經紀商Genesis公布第一季度市場數據,其中衍生品名義交易價值超過278億美元,環比增長33%;現貨交易量超過114億美元,BTC占交易量的48%,而ETH占比從33%下降至23%;發放貸款金額超過443億美元,未償還貸款達146億美元;托管資產價值環比增長23%。(businesswire)[2022/4/30 2:41:03]
關于驗證
這里有幾個問題:
1)是先驗證再使用,還是先使用再驗證:
考慮到完全去中心化,如果先使用再驗證,那么只有下游使用者的風險規模和驗證者抵押規模匹配才可以。
Coinnest:2017年11月29日韓國交易平臺coinnest將掛牌TRON幣交易。[2017/11/30]
有人試圖通過將驗證者分散,并增加隨機性選擇,來防止驗證者作惡風險,問題在于:
A.只要下游收益足夠大,理性的節點存在集體作惡的動力
B.信用風險無法分散化,如果隨機調用的是單個節點,可能會被垃圾節點破壞
C.即使多節點不作弊,也需要大量節點進行數據處理,每個節點的激勵和行為都是不一致的,存在更復雜的延時和數據結構不匹配風險
2)驗證的數據結構問題:
如果一個數據不是區塊鏈可識別的數據結構,則必然存在不對等的節點進行驗證,即所謂的仲裁節點,或者需要通過所謂的投票機制進行驗證
3)先驗證再使用的核心風險:
驗證周期風險,該風險可能會導致鏈上信息與鏈下信息存在一個gap,如果是價格信息,該gap就是指最小套利成本。
關于延時
區塊鏈的時間維度是區塊序列而不是秒,延時主要體現在信息以怎樣的密度出現在區塊鏈上。以太坊按照區塊作為時間間隔,即使是最密集的報價,也只是每個區塊一個,這意味著按照鏈下時刻來講,總是存在延時。如果報價是按照某種機制設計的,則延時是可以計算的。
關于可計算性
DeFi在消除了信用風險后,在風險管理上有所提升:通過算法進行風險管理變得可行。在NEST系統里,主要的應用風險體現在NEST預言機的價格偏差和價格延時兩個指標上。由于這些風險因素的分布是可計算的,因此基于NEST預言機的DeFi設計,可以基于這些量化指標進行風險管理。
量化指標及風險管理
市場參數:波動率
驗證周期:T
套利成本:gas,傭金f,雙向期權成本v
抗攻擊參數:beta
延時指標:D,由激勵機制和市場價格決定
被套利概率:p,會影響延時
價格風險主要是價格偏差g和延時D共同決定,因此R(g,D)是價格引用的風險函數
跟同行業比較
1.完全去中心化,不存在不對等節點
2.對風險收益結構進行細致的分解和管理,基于算法的風險管理函數,這個是整個行業的突破
3.不會犧牲某個變量來控制風險
4.下游DeFi引用可計算
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