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Footprint:拆解Avalanche鏈攀升的奧秘-ODAILY_AVA:ANC

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撰文:Footprint分析師Simon(simon@footprint.network)

日期:2021年12月

數據來源:FootprintAvalancheDashboard

FootprintAnalytics在9月曾發表過關于Avalanche的文章《Footprint:公鏈之爭爆發,Avalanche蓄勢待發》,2個月后再來回看Avalanche的發展情況,TVL已從9月初的23億美元一路上漲至139億美元。本文將對Avalanche這兩個月的上漲趨勢進行復盤,對其攀升的原因進行剖析,到底是什么讓Avalanche的增長勢不可遏?

FootprintAnalytics:AvalancheTVL

不遺余力的生態系統支持

足球媒體平臺One Football與意甲聯賽合作推出數字藏品:8月12日消息,足球媒體平臺One Football與意甲聯賽合作在Flow的NFT交易市場Aera上推出數字藏品,第一款數字藏品已于8月1日公布,并計劃在8月29日提供提前訪問機會,并于9月5日正式發布。

Aera基于Flow網絡構建,是一個面向足球迷的NFT市場,由One Football與Animoca Brands和Dapper Labs聯合推出。(onflow.org)[2022/8/12 12:20:23]

Avalanche基金會在8月18日宣布1.8億美元的流動性挖礦獎勵計劃AvalancheRush推動了Avalanche的第一次暴漲。之后平臺的激勵機制也不斷加碼,Benqi上線后聯合了Avalanche基金會推出300萬美元的流動性挖礦激勵計劃,同時獎勵在Benqi上借貸的用戶AVAV和平臺代幣Qi,用不到一周的時間成為鏈上TVL最高協議。

2個多月后的11月1日Avalanche基金會再次推出超2億美元的基金,將用在激勵Avalanche生態中DeFi、企業應用程序、NFT和文化應用程序四個領域,同時尋求其他新興應用。Avalanche對項目的支持將包括股權投資、代幣購買以及各種形式的技術、業務發展和生態系統整合支持。

Footprint Analytics完成265萬美元種子輪+ 輪融資,經緯創投領投:5月26日消息,Footprint Analytics完成265萬美元種子輪+ 輪融資,經緯創投領投,紅點、A&T Capital、Hash Global、水滴資本、Lancer Capital等機構跟投。Footprint Analytics種子輪融資增至 415 萬美元。

據悉Footprint Analytics是一個一體化的分析平臺,用于可視化區塊鏈數據并發現洞察力。[2022/5/26 3:42:51]

對外部的生態Avalanche也在不斷拓展。知名加密電子商務平臺Shopping.io宣布支持用戶使用Avalanche的代幣AVAX在亞馬遜、沃爾瑪、eBay等平臺上購物,部分地區還可享受2%的折扣。

Wyre作為美國加密貨幣支付基礎設施提供商也已將支付網絡集成到Avalanche的生態中,支持50多個國家/地區的用戶在將包括美元在內的9種貨幣轉換為AVAX。

挪威三文魚生產商加入IBM 區塊鏈平臺Food Trust:挪威的三文魚生產商Kvar?yArctic已加入IBM Food Trust區塊鏈平臺,旨在通過Food Trust提供的基于區塊鏈的供應鏈解決方案向餐館和消費者提供有關其產品來源的詳細信息,提高透明度并幫助防止海鮮行業的欺詐行為。(Cointelegraph)[2020/6/5]

多鏈框架,加強基礎設施

Avalanche是一條POS鏈,與其他公鏈突出的區別是采取了三條核心鏈。三條鏈通過使用不同的數據結構分別承擔了不同的作用。

X-Chain

用于交易和創建資產,具有交易速度快的特點。通常用戶從交易所充值或提現時使用X鏈,X鏈也允許用戶創建和鑄造代幣。

C-Chain

用于部署、發行和交互的智能合約。由于該鏈支持以太坊虛擬機,因此與以太坊上的智能合約都可以完全兼容。通常用戶在挖礦、借貸等行為時會使用C鏈。

動態 | 區塊鏈游戲公司將在Football-Stars中實施區塊鏈游戲功能:據coingape報道,區塊鏈游戲公司Animoca Brands已收購體育游戲Football-Stars的運營商Stryking Entertainment 100%的股權。據悉,Stryking擁有德國頂級足球聯賽德甲聯賽的官方執照,有權使用所有德甲俱樂部標志和足球明星的照片。Animoca Brands計劃通過其代幣NFT開始在Football-Stars中實施區塊鏈游戲功能。[2019/4/5]

P-Chain

用于管理質押和網絡校驗,以及創建子網。通常驗證者通過在P鏈質押代幣參與,從而幫助確保核心網絡的安全。

前期因復雜的多鏈使交易手續費相對其他公鏈較高,在8月通過激活ApricotPhaseThree升級優化了使用API請求,降低了C鏈66%的交易費用。

Avalanche通過這種全新的機制使得鏈上整體的交易速度得以提高,TPS可達到超過4500。同時便宜的交易費用,使得Avalanche相對于以太坊來說有更優越的交易體驗。再加上原生跨鏈橋AvalancheBridge的加持,使得用戶可以很輕松的將其資產從其他公鏈上遷移過來。

Ifoods chain發布技術路線圖:近日,關注食品供應與安全的區塊鏈生態項目Ifoods chain,對外同時發布了其技術路線圖、全球社群建設方案以及區塊鏈食品快檢智能硬件在未來全球市場的開拓計劃。根據技術路線圖,Ifoods chain實施“1主鏈+2應用”的總體架構,包括區塊鏈+分布式數據庫的食品行業USP底層系統、面向B端的分布式跨境交易社區、以及面向C端的MeMS食品檢測DAPP超級探針。Ifoods chain創始人卡隆說到:“唯有食物與空氣值得我投入精力用區塊鏈去改善,否則我將專注于區塊鏈本身。Ifoods chain是一個開源、開放式的食品及相關領域的區塊鏈生態平臺,提供食品領域在種養殖、加工、流通、消費、檢測等方面的生產力改善方案,助力實體經濟發展。[2018/3/10]

引入頭部協議

兼容EVM使得在以太坊開發者可以很輕松的將各類DApp移植到Avalanche上。與其他更側重于自家DApp的公鏈不同,Avalanche早早地就部署把以太坊上頭部協議引入進來,這種形式能獲得更多的增長和更多的關注。

目前以太坊上的頭部應用Aave和Curve已經部署至Avalanche上,并貢獻了約33%的TVL。其中Aave在10月上線后迅速的超越了位居前列的TraderJoe和Benqi。

FootprintAnalytics:Avalanche上各協議TVL情況

Avalanche上超1億的協議以由8月僅有的4個迅速上升為12個,其中5個超10億,Aave上線后迅速躍居第一。Avalanche基金11月也宣布近期將開啟為期3個月的與SushiSwap的流動性挖礦獎勵計劃,將與SushiSwap各自發放750萬美元的獎勵。當SushiSwap被引入后相信必將再次引起新一輪的增長。

除了來自以太坊上的協議外,Avalanche自身的協議在各種激勵政策下也得到了迅速的發展。

FootprintAnalytics:Avalanche上各協議TVL情況

DEX類中Pangolin雖然是Avalanche上的元老,但TVL一直上升緩慢。相比之下,8月開始起飛的TraderJoe反而快速上升,目前以23億美元位居DEX第一。TraderJoe除了提供交易,同時還有借貸和流動性資產管理。用戶可以通過簡化的操作將單一資產與提供流動性的LP資金直接進行轉換,在這里可以擁有一站式的體驗。

Lending類中,原生的借貸平臺Benqi有著較為平穩的TVL。由于Aave10月的空降,使Benqi的TVL顯然受挫,后續逐步恢復到曾經巔峰的17億,但市場份額已逐步被Aave吞噬。Benqi的業務包括了借貸和流動性挖礦,支持平臺代幣QI以及從以太坊跨鏈至Avalanche的多種穩定幣、WETH、WBTC等資產的存入。

Yield類中,YieldYak作為Avalanche中第一個Yield平臺目前擁有7億的TVL,致力在為用戶在交易時將滑點降至最低,目前結合了Swap、Farms、Stake等功能。YieldYak通過在各協議中進行收益耕作獲得收益,會自動進行復利,目前支持穩定幣、單一資產、LPTokens。

結語

Avalanche目前在各大公鏈中TVL排名第四位,與Terra同樣也準備在金融市場上進行耕耘。Avalanche鏈的代幣AVAX價格也是一路上升,距離九月初的價格近乎翻倍。截止到11月末以205美元的價格僅次與ETH、BNB和SOL。

FootprintAnalytics:各公鏈價格

多鏈的相互競爭已不可避免,突然暴漲又隕落的公鏈不勝枚舉。Avalanche通過不斷加碼地扶持和復制以太坊上成功的協議,同時流暢的用戶體驗使得它在面對各公鏈的競爭中仍脫穎而出。讓我們期待一下Avalanche能否經過時間的考驗走向更長遠的勝利。

以上內容僅為個人觀點,僅供參考、交流,不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤,歡迎反饋。

關于FootprintAnalytics:

FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。Footprint協助解決了鏈上數據清理整合的問題,讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。提供千余種制表模板和拖拽式的作圖體驗,任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表,輕松洞察鏈上數據,了解數據背后的故事。

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